Cybersecurity AI (CAI)

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CAI PRO con modello alias1 supera GPT-5 nei benchmark di cybersicurezza AI vs AI | Vedi Benchmark Completi →

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Cybersecurity AI (CAI) è un framework leggero e open-source che consente ai professionisti della sicurezza di costruire e distribuire automazione offensiva e difensiva basata sull'AI. CAI è il framework de facto per la Sicurezza AI, già utilizzato da migliaia di utenti singoli e centinaia di organizzazioni. Che tu sia un ricercatore di sicurezza, un hacker etico, un professionista IT o un'organizzazione che desidera migliorare la propria postura di sicurezza, CAI fornisce gli elementi costitutivi per creare agenti AI specializzati in grado di assistere nella mitigazione, scoperta di vulnerabilità, sfruttamento e valutazione della sicurezza.

🔓 Esegui CAI senza una chiave API Alias (CAI_LICENSE_OFF)

CAI può essere eseguito senza ALIAS_API_KEY (cioè senza una licenza Alias Robotics) impostando la variabile d'ambiente CAI_LICENSE_OFF=1.

Quando CAI_LICENSE_OFF è impostato su 1, true o yes:

• Il controllo della licenza all'avvio viene saltato — non è richiesta alcuna ALIAS_API_KEY.
• CAI funziona in modalità open-source e le operazioni di aggiornamento puntano al pacchetto pubblico PyPI cai-framework invece dell'indice privato dei pacchetti Alias.
• Puoi utilizzare qualsiasi altro provider di modelli supportato (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama, ecc.) configurando CAI_MODEL e la corrispondente chiave API del provider.

Avvio rapido senza licenza:```bash export CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Oppure inline:```bash
CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Nota: Il modello alias1 richiede comunque una chiave ALIAS_API_KEY valida. CAI_LICENSE_OFF bypassa solo il blocco della licenza del framework — non concede l'accesso ai modelli ospitati da Alias.

Caratteristiche principali:

• 🤖 300+ Modelli AI: Supporto per OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama e altri
• 🔧 Strumenti di sicurezza integrati: Strumenti pronti all'uso per ricognizione, sfruttamento e escalation dei privilegi
• 🏆 Testato sul campo: Provato in CTF di HackTheBox, bug bounty e case study di sicurezza reali
• 🎯 Architettura basata su agenti: Design modulare del framework per costruire agenti specializzati per diversi compiti di sicurezza
• 🛡️ Protezione con guardrail: Difese integrate contro l'iniezione di prompt e l'esecuzione di comandi pericolosi
• 📚 Orientato alla ricerca: Fondazione di ricerca per democratizzare l'AI per la cybersecurity per la comunità

[!NOTE] Leggi il rapporto tecnico: CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI Una edizione HTML di lettura con figure e riferimenti è mantenuta dal Robot Cybersecurity Lab.

Per ulteriori letture, consulta le sezioni impatto e citazione di CAI.

Robotics - CAI and alias1 on: Unitree G1 Humanoid Robot	OT - CAI and alias1 on: Dragos OT CTF 2025
CAI scopre vulnerabilità e violazioni della privacy nei robot umanoidi Unitree G1, inclusa la trasmissione non autorizzata di telemetria verso server in Cina, chiavi RSA esposte con permessi di scrittura mondiale e potenziali capacità di sorveglianza che violano il GDPR e le leggi internazionali sulla privacy.	CAI, potenziato da alias1, dimostra prestazioni eccezionali nella cybersecurity delle tecnologie operative raggiungendo una posizione Top-10 nella Dragos OT CTF 2025. L'agente AI ha raggiunto il primo posto durante le ore 7-8 della competizione, completato 32 delle 34 sfide e mantenuto un vantaggio di velocità del 37% rispetto ai migliori team umani.

IT (Bug Bounty) - CAI on: HackerOne Platform	OT - CAI and alias0 on: Ecoforest Heat Pumps
I migliori ingegneri di HackerOne sfruttano CAI per esplorare architetture AI agentiche di prossima generazione e costruire i propri prodotti di sicurezza. L'agente Retester di CAI ha ispirato direttamente l'agente di deduplicazione basato su AI di HackerOne, ora implementato in produzione per gestire milioni di segnalazioni di vulnerabilità su larga scala.	CAI scopre una vulnerabilità critica nelle pompe di calore Ecoforest che consente accesso remoto non autorizzato e potenziali guasti catastrofici. I test di sicurezza basati su AI rivelano credenziali esposte e debolezze di crittografia DES che interessano tutte le unità installate in Europa.