TealTiger

SDK per la sicurezza e la governance degli agenti AI

Governance deterministica, guardrail, tracciamento dei costi e gestione delle policy per applicazioni LLM. Open source. TypeScript + Python. Funziona con qualsiasi provider.

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⚡ Guida rapida in 60 secondi

Installa: npm install tealtiger o pip install tealtiger, poi avvolgi una chiamata OpenAI esistente:```typescript import { TealOpenAI } from 'tealtiger'; const client = new TealOpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, guardrails: { promptInjection: true } }); const res = await client.chat.completions.create({ model: 'gpt-4o-mini', messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }] }); console.log(res.security?.decision ?? 'ALLOW');

Da utilizzare per incorporare componenti open source e di terze parti nei tuoi progetti, oppure come base per 
un nuovo progetto open source con l'obiettivo di spostare l'economia dello sviluppo di dApp verso 
la sua comunità di manutentori e lontano da intermediari che cercano rendite.

#### Componenti personalizzati

Sono disponibili i seguenti componenti personalizzati per integrare funzionalità di marketplace nei tuoi 
Workflows:

- [Log Snag](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/components/blob/master/pipedream/logsnag/README.md): 
  Tieni traccia facilmente degli eventi del tuo workflow e ricevi notifiche su desktop, dispositivo mobile o smartwatch.
- [OneSignal](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/blob/master/components/onesignal/README.md) / 
  [Twilio SendGrid](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream/blob/master/components/sendgrid/README.md): 
  Invia email e notifiche push ai tuoi utenti.```python
import os
from tealtiger import TealOpenAI
client = TealOpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"], guardrails={"prompt_injection": True})
print(client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]).security.decision)

```text ALLOW Governance receipt emitted; cost and guardrails tracked.

Prossimo: [full Quick Start](#-quick-start) e [esempi](https://github.com/agentguard-ai/tealtiger/blob/main/examples).

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## 🔭 observe() — Strumentazione Zero-Config (v1.4)

Una riga aggiunge il monitoraggio dei costi, la registrazione di audit, il rilevamento di PII e le baseline comportamentali a qualsiasi client LLM. Nessun file di configurazione, nessuna definizione di policy.```typescript
import { observe, freeze } from 'tealtiger';
const client = observe(new OpenAI());  // done — all calls are now instrumented
console.log(client.getCost());         // { totalCost: 0.0023, requestCount: 1, ... }

Port	Transport	Protocol
`111`	TCP, UDP	`Portmapper (NFS)`
`135`	TCP, UDP	`EPMAP (Microsoft RPC)`
`137`	TCP, UDP	`NetBIOS-NS`
`139`	TCP	`SMB`
`445`	TCP	`SMB over TCP`

Port	Transport	Protocol
`53`	TCP, UDP	`DNS`

Port	Transport	Protocol
`21`	TCP	`FTP`

Port	Transport	Protocol
`80`	TCP	`HTTP`
`8000`	TCP	`HTTP`
`8080`	TCP	`HTTP`

Port	Transport	Protocol
`443`	TCP	`HTTPS`
`8443`	TCP	`HTTPS`

Port	Transport	Protocol
`389`	TCP, UDP	`LDAP`
`636`	TCP	`LDAPS`

Port	Transport	Protocol
`1433`	TCP	`MSSQL`

Port	Transport	Protocol
`1521`	TCP	`Oracle TNS Listener`

Port	Transport	Protocol
`3306`	TCP	`MySQL`

Port	Transport	Protocol
`3389`	TCP	`RDP`
`443`	TCP	`RDP Gateway`

Port	Transport	Protocol
`22`	TCP	`SSH`

Port	Transport	Protocol
`23`	TCP	`Telnet`

Port	Transport	Protocol
`5900`	TCP	`VNC`
`5901`	TCP	`VNC`
from tealtiger.observe import observe, freeze
client = observe(OpenAI()) # done — all calls are now instrumented
print(client.get_cost()) # ObserveCostSummary(total_cost=0.0023, ...)

**Cosa ottieni automaticamente:** monitoraggio dei costi per richiesta su 12 provider, log di audit strutturato con ID di correlazione, baseline comportamentale (P50/P95/P99), rilevamento PII in modalità REPORT_ONLY e un interruttore di arresto immediato tramite `freeze()`. Overhead inferiore a 5ms per chiamata.

Vedi [examples/observe-quickstart.ts](https://github.com/agentguard-ai/tealtiger/blob/main/examples/observe-quickstart.ts) e [examples/observe_quickstart.py](https://github.com/agentguard-ai/tealtiger/blob/main/examples/observe_quickstart.py).

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## 📊 Dashboard di Governance (v1.4)

Visibilità in tempo reale sulla tua flotta di agenti AI — postura di sicurezza, governance dei costi e avvisi comportamentali in un'unica vista.

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