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IfritProxy — IFRIT è un reverse proxy basato sull'intelligenza artificiale che intercetta le richieste in arrivo in tempo reale, classificando ciascuna come legittima o dannosa. Il traffico legittimo viene inoltrato al backend; il traffico dannoso riceve una risposta honeypot personalizzata generata dall'IA che imita la risorsa richiesta con dati fittizi, ingannando gli attaccanti e facendogli sprecare tempo. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/0tsystemspublicrepos/ifritproxy
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GitHub0tsystemspublicrepos/ifritproxy

IfritProxy

Vedi RepositorySito web
11748 mesi faNon ancora revisionato

Informazioni

IFRIT è un reverse proxy basato sull'intelligenza artificiale che intercetta le richieste in arrivo in tempo reale, classificando ciascuna come legittima o dannosa. Il traffico legittimo viene inoltrato al backend; il traffico dannoso riceve una risposta honeypot personalizzata generata dall'IA che imita la risorsa richiesta con dati fittizi, ingannando gli attaccanti e facendogli sprecare tempo.

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Logo IFRIT

🔥 Piattaforma di Deception e Intelligence sulle Minacce basata sull'IA

Trasforma gli attaccanti in fonti di intelligence con risposte honeypot adattive

License: Apache 2.0 Version Go Multi-LLM Database

📦 Avvio rapido • ✨ Caratteristiche • 🔄 Come funziona • 📚 Documentazione • 🔌 API


Offerto alla community da

0t.systems

🎯 Cos'è IFRIT?

IFRIT è un proxy inverso intelligente che si posiziona tra internet e le tue applicazioni, analizzando ogni richiesta in tempo reale. Il traffico legittimo passa senza intoppi. Traffico dannoso? Riceve risposte honeypot generate dall'IA che fanno perdere tempo agli attaccanti mentre raccogli intelligence.

🏗️ Architettura di sistema

🎨 Clicca qui per espandere il diagramma interattivo```mermaid graph TB subgraph Internet A[👤 Attacker] L[✅ Legitimate User] end
subgraph "IFRIT Proxy Layer"
    B[🛡️ IFRIT Proxy]
    
    subgraph "AI Detection Engine"
        C1[🤖 Claude Sonnet 4]
        C2[🤖 Gemini 2.0 Flash]
    end
    
    subgraph "Threat Intelligence"
        D1[📊 AbuseIPDB]
        D2[🦠 VirusTotal]
        D3[🌍 IPInfo]
    end
end

subgraph Backend
    E[🎯 Your Application]
end

subgraph "Attacker Receives"
    F[🍯 Fake Data<br/>Honeypot Response]
end

subgraph "User Receives"
    G[📦 Real Data<br/>Protected]
end

A -->|Malicious Request| B
L -->|Normal Request| B

B --> C1
B --> C2

B --> D1
B --> D2
B --> D3

B -->|Attack Detected| F
B -->|Legitimate| E
E -->|Response| G

F -.->|Wasted Time| A
G -->|Secure Access| L

style A fill:#ff6b6b,stroke:#c92a2a,stroke-width:2px,color:#fff
style L fill:#51cf66,stroke:#2f9e44,stroke-width:2px,color:#fff
style B fill:#4c6ef5,stroke:#364fc7,stroke-width:3px,color:#fff
style C1 fill:#845ef7,stroke:#5f3dc4,stroke-width:2px,color:#fff
style C2 fill:#845ef7,stroke:#5f3dc4,stroke-width:2px,color:#fff
style D1 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style D2 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style D3 fill:#ff922b,stroke:#e8590c,stroke-width:2px,color:#fff
style E fill:#20c997,stroke:#12b886,stroke-width:2px,color:#fff
style F fill:#fa5252,stroke:#c92a2a,stroke-width:2px,color:#fff
style G fill:#51cf66,stroke:#2f9e44,stroke-width:2px,color:#fff
</details>

**Flusso semplificato:**

<div align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/9318/20428ce8d35f40faaa17f7f8c313021a74af35675f384b2db7a60034dbfdcdf2.png" alt="IFRIT Diagramma di flusso semplice" width="650">
</div>

</div>



---


## 🚀 Avvio Rapido

> **Inizia a usarlo in meno di 2 minuti**

### 📦 Installazione

<table>
<tr>
<td width="50%">

**macOS (Apple Silicon)**```bash
curl -L -o ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz \
  https://github.com/0tSystemsPublicRepos/IfritProxy/releases/download/v0.3.2/ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz


tar -xzf ifrit-v0.3.2-darwin-arm64.tar.gz
cd ifrit-v0.3.2-darwin-arm64
./install.sh

Linux (x64)```bash curl -LO https://github.com/0tSystemsPublicRepos/\ IfritProxy/releases/download/v0.3.2/
ifrit-v0.3.2-linux-amd64.tar.gz

tar -xzf ifrit-v0.3.2-linux-amd64.tar.gz cd ifrit-v0.3.2-linux-amd64 ./install.sh

</td>
</tr>
</table>

<div align="center">

![Demo dell'installazione](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/9318/f4e135766f0f7e20b4a176526f104f0b2b7b35ec32f5961529d27fa93e749dd2.gif)

*Installazione in azione: è davvero così semplice!*

</div>

### ⚙️ Configurazione (Setup Rapido)```bash
# 1. Copy template
cp config/default.json.example config/default.json

# 2. Add your API keys
nano config/default.json  # or use your favorite editor

Configurazione minima per iniziare:```json { "llm": { "provider": "claude", // 👈 Choose: "claude" or "gemini" "claude": { "api_key": "sk-ant-..." // 🔑 Get from console.anthropic.com } }, "proxy": { "listen_port": 8080, "backend_url": "http://localhost:3000" // 🎯 Your app } }

### 🎬 Avvio

Compila il codice sorgente o installa dai binari disponibili```bash
# Build the binary
go build -o ifrit ./cmd/ifrit
(optional: build ifrit-cli as well)

# Start IFRIT (runs in background)
./ifrit &

# 🎉 You're protected! Access dashboard:
open http://localhost:8443

Tutto qui! IFRIT ora protegge la tua applicazione.


✨ Cosa Rende Diverso IFRIT?

💎 Funzionalità Principali

🧠 Intelligenza Multi-AI

Scegli il tuo provider AI o lascia che IFRIT effettui il fallback automatico:

  • 🎯 Claude Sonnet 4 - Analisi della sicurezza all'avanguardia
  • ⚡ Gemini 2.0 Flash - Conveniente, velocissimo
  • 🔄 Fallback Automatico - Passaggio senza interruzioni tra provider
  • 💰 Riduzione dei Costi del 90% - Grazie alla memorizzazione nella cache intelligente```json { "provider": "claude", // or "gemini" "cache_ttl": 86400 // 24h learning }
</td>
<td width="50%" valign="top">

### 🗄️ **Archiviazione di livello produzione**

Flessibilità del database per qualsiasi scala:

- **📦 SQLite** - Zero-config, perfetto per server singoli
- **🐘 PostgreSQL** - Scala enterprise, distribuzioni in cluster
- **🔌 Astrazione del provider** - Cambia con la sola configurazione
- **🛠️ CLI unificata** - Stessi comandi, qualsiasi database```bash
# Works with both!
./ifrit-cli attack list
./ifrit-cli pattern add sql_injection

🎭 Motore di Deception Adattivo

Risposte honeypot intelligenti che apprendono:

  • 🎨 Generato da AI - Dati fittizi realistici che corrispondono alla tua app
  • 📚 Apprendimento dei pattern - Primo attacco = 3s, successivo = 10ms
  • 🎯 Consapevole del contesto - Imita le risorse richieste
  • ⏱️ Spreco di tempo - Tiene gli attaccanti occupati con target fittizi

Esempio: l'iniezione SQL ottiene un database utente falso, il path traversal ottiene elenchi di file falsi.

🔍 Hub di Threat Intelligence

Arricchimento in tempo reale da molteplici fonti:

Scarica lo strumento