
presidio v2.2.364
Un framework open-source per il rilevamento, la redazione, la mascheratura e l'anonimizzazione dei dati sensibili (PII) su testo, immagini e dati strutturati. Supporta NLP, pattern matching e pipeline personalizzabili.
Presidio - SDK per la Protezione dei Dati e la De-identificazione
📣 Presidio si sta trasferendo in una nuova casa! Leggi di più qui 📣
Servizio di de-identificazione PII sensibile al contesto, modulare e personalizzabile per testo e immagini.
| Componente | Download | Copertura |
|---|---|---|
| Presidio Analyzer | ||
| Presidio Anonymizer | ||
| Presidio Image-Redactor | ||
| Presidio Structured |
Cos'è Presidio
Presidio (Origine dal latino praesidium ‘protezione, guarnigione’) aiuta a garantire che i dati sensibili siano gestiti e governati correttamente. Fornisce moduli rapidi di identificazione e anonimizzazione per entità private nel testo come numeri di carte di credito, nomi, luoghi, numeri di previdenza sociale, portafogli bitcoin, numeri di telefono statunitensi, dati finanziari e altro.

📘 Documentazione completa
📣 Aggiornamento sulla transizione del progetto
❓ Domande frequenti
💭 Demo
🛫 Esempi
Obiettivi
- Consentire alle organizzazioni di preservare la privacy in modo più semplice democratizzando le tecnologie di de-identificazione e introducendo trasparenza nelle decisioni.
- Abbracciare l'estendibilità e la personalizzabilità per esigenze aziendali specifiche.
- Facilitare flussi di de-identificazione PII completamente automatizzati e semi-automatizzati su più piattaforme.
Caratteristiche principali
- Riconoscitori PII predefiniti o personalizzati che sfruttano Riconoscimento di Entità Nominata, espressioni regolari, logica basata su regole e checksum con contesto rilevante in più lingue.
- Opzioni per la connessione a modelli esterni di rilevamento PII.
- Opzioni di utilizzo multiple, da carichi di lavoro Python o PySpark a Docker e Kubernetes.
- Personalizzabilità nell'identificazione e de-identificazione PII.
- Modulo per oscurare il testo PII nelle immagini (tipi di immagini standard e immagini mediche DICOM).
⚠️ Presidio può aiutare a identificare dati sensibili/PII in testo non strutturato/strutturato. Tuttavia, poiché utilizza meccanismi di rilevamento automatizzati, non vi è garanzia che Presidio trovi tutte le informazioni sensibili. Di conseguenza, dovrebbero essere impiegati sistemi e protezioni aggiuntivi.
Installazione di Presidio
Esecuzione di Presidio
- Per iniziare
- Configurare un ambiente di sviluppo
- De-identificazione PII nel testo
- De-identificazione PII nelle immagini
- Esempi di utilizzo e distribuzioni di esempio
Supporto
- Prima di inviare un problema, consulta la documentazione.
- Per discussioni generali, usa il forum di discussione del repository GitHub.
- Se hai una domanda sull'uso, hai trovato un bug o hai un suggerimento per miglioramenti, apri un problema su GitHub.
- Per altre questioni, invia un'email a [email protected].
Contribuire
Per i dettagli su come contribuire a questo repository, consulta la guida per contribuire.
Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta del Contributor Covenant.