CVE-2024-37054
La deserializzazione di dati non attendibili può verificarsi nelle versioni della piattaforma MLflow dalla 0.9.0 o successive, consentendo a un modello...
- Pubblicato
- 4 giu 2024
- Aggiornato
- 2 ago 2024
- Assegnazione CNA
- HiddenLayer
- Evidenza osservata
- 8 ago 2026
CVSS primario
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:HBasso · prossimi 30 giorni
- Percentile
- 52,3%
- Data del modello
- 15 ott 2026
L'EPSS è una stima statistica, non una certezza o una misura di impatto. Combinalo con CVSS, stato KEV, esposizione e ambiente.
Riepilogo
La deserializzazione di dati non attendibili può verificarsi nelle versioni della piattaforma MLflow dalla 0.9.0 o successive, consentendo a un modello PyFunc caricato in modo dannoso di eseguire codice arbitrario sul sistema di un utente finale quando viene utilizzato.
Fonti
- CVE-2024-37054Exploit
Exploit proof-of-concept per CVE-2024-37054, una RCE di deserializzazione pickle in MLflow Tracking Server. Gli attaccanti autenticati possono sovrascrivere gli artefatti del modello per ottenere l'esecuzione remota di codice. Include indicazioni di rilevamento e mitigazione.
Exploit proof-of-concept per CVE-2024-37054, una vulnerabilità critica di deserializzazione in MLflow. Include uno script di exploit completo e un generatore di modelli dannosi per test di penetrazione autorizzati.
NiteeshPujari/CVE-2024-37054, Questo repository contiene una Prova di Concetto (PoC) di una vulnerabilità critica di deserializzazione in MLflow che consente l'Esecuzione Remota di Codice (RCE).
Utilizzo responsabile
Utilizza le informazioni sulla vulnerabilità solo sui sistemi che possiedi o che sei autorizzato a testare. Kitploit si collega ai metadati della ricerca pubblica e non memorizza codici exploit o payload dannosi.