CVE-2024-37054
La deserializzazione di dati non attendibili può verificarsi nelle versioni della piattaforma MLflow dalla 0.9.0 o successive, consentendo a un modello...
- Pubblicato
- 4 giu 2024
- Aggiornato
- 2 ago 2024
- Assegnazione CNA
- HiddenLayer
- Evidenza osservata
- 8 ago 2026
CVSS primario
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:HBasso · prossimi 30 giorni
- Percentile
- 51,5%
- Data del modello
- 21 set 2026
L'EPSS è una stima statistica, non una certezza o una misura di impatto. Combinalo con CVSS, stato KEV, esposizione e ambiente.
Riepilogo
La deserializzazione di dati non attendibili può verificarsi nelle versioni della piattaforma MLflow dalla 0.9.0 o successive, consentendo a un modello PyFunc caricato in modo dannoso di eseguire codice arbitrario sul sistema di un utente finale quando viene utilizzato.
Fonti
6- CVE-2024-37054Exploit
Exploit proof-of-concept per CVE-2024-37054, una RCE di deserializzazione pickle in MLflow Tracking Server. Gli attaccanti autenticati possono sovrascrivere gli artefatti del modello per ottenere l'esecuzione remota di codice. Include indicazioni di rilevamento e mitigazione.
Exploit proof-of-concept per CVE-2024-37054, una vulnerabilità critica di deserializzazione in MLflow. Include uno script di exploit completo e un generatore di modelli dannosi per test di penetrazione autorizzati.
Utilizzo responsabile
Utilizza le informazioni sulla vulnerabilità solo sui sistemi che possiedi o che sei autorizzato a testare. Kitploit si collega ai metadati della ricerca pubblica e non memorizza codici exploit o payload dannosi.