साइबर सुरक्षा में LLM अनुप्रयोगों पर 756+ पेपरों की क्यूरेटेड व्यवस्थित साहित्य समीक्षा, जिसमें थ्रेट इंटेलिजेंस, भेद्यता पहचान, फ़ज़िंग, आक्रमण/बचाव और भविष्य के शोध दिशाओं को शामिल किया गया है।
📊 RQ1: डोमेन LLMs | 🎯 RQ2: अनुप्रयोग | 🤖 RQ3: भविष्य की दिशाएँ
📆[2026-06-15] हमने संबंधित पेपर्स को 2026/06/15 तक अपडेट किया है, जिसमें 108 नए पेपर्स जोड़े गए हैं।
📆[2026-02-09] हमने संबंधित पेपर्स को 2026/01/31 तक अपडेट किया है, जिसमें नए पेपर्स जोड़े गए हैं (2025.08.31-2026.01.31)।
📆[2025-11-17] हमने संबंधित पेपर्स को 2025/08/31 तक अपडेट किया है, जिसमें 176 नए पेपर्स जोड़े गए हैं (2025.03.01-2025.08.31)।
📆[2025-03-03] हमने संबंधित पेपर्स को 2025/02/28 तक अपडेट किया है, जिसमें 33 नए पेपर्स जोड़े गए हैं (2025.01.01-2025.02.28)।
📆[2025-01-21] हमने संबंधित पेपर्स को 2024/12/31 तक अपडेट किया है, जिसमें 74 नए पेपर्स जोड़े गए हैं (2024.09.01-2024.12.31)।
📆[2025-01-08] हमने प्रत्येक पेपर के प्रकाशन स्थल शामिल किए हैं।
📆[2024-09-21] हमने संबंधित पेपर्स को 2024/08/31 तक अपडेट किया है, जिसमें 75 नए पेपर्स जोड़े गए हैं (2024.06.01-2024.08.31)।
| RQ | श्रेणी | पेपर्स | प्रतिशत | प्रवृत्ति |
|---|---|---|---|---|
| RQ1 | 📊 मूल्यांकन बेंचमार्क | 67 | 8.9% | 📊 स्थिर |
| 🔧 फाइन-ट्यून डोमेन LLMs | 36 | 4.8% | 📊 स्थिर | |
| RQ2 | 🛡️ LLM सहायक रक्षा | 130 | 17.2% | 📈 बढ़ता |
| 🐛 भेद्यता पहचान | 106 | 14.0% | 📈 बढ़ता | |
| ⚔️ LLM सहायक हमला | 110 | 14.6% | 🔥 गर्म | |
| 🔨 प्रोग्राम/भेद्यता मरम्मत | 72 | 9.5% | 📊 स्थिर | |
| 📦 अन्य | 61 | 8.1% | 📊 स्थिर | |
| 🎯 खतरा खुफिया | 53 | 7.0% | 📊 स्थिर | |
| 🔍 FUZZ | 26 | 3.4% |
बेहतर पठनीयता के लिए 756+ पेपर्स के साथ पूर्ण साहित्य समीक्षा को एक अलग फाइल में स्थानांतरित कर दिया गया है।
RQ2: साइबर सुरक्षा में LLM अनुप्रयोग
RQ3: भविष्य की अनुसंधान दिशाएँ
@article{zhang2025llms,
title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
journal={Cybersecurity},
volume={8},
number={1},
pages={1--41},
year={2025},
publisher={SpringerOpen}
}
| 📊 स्थिर |
| ⚠️ असुरक्षित कोड निर्माण | 32 | 4.2% | 🚫 अनुरक्षित नहीं |
| RQ3 | 🤖 Agent4Cybersecurity | 63 | 8.3% | 🚀 उभरता |