[!warning] हमारा अधिकांश वर्तमान विकास प्रयास mini-swe-agent पर है, जिसने SWE-agent का स्थान ले लिया है। यह SWE-agent के प्रदर्शन से मेल खाता है, जबकि बहुत सरल है। अंतरों के बारे में अधिक जानकारी के लिए FAQ देखें। हमारी सामान्य अनुशंसा यह है कि आगे बढ़ते हुए SWE-agent के बजाय mini-SWE-agent का उपयोग करें।

SWE-agent आपकी पसंद के भाषा मॉडल (जैसे GPT-4o या Claude Sonnet 4) को स्वायत्त रूप से उपकरणों का उपयोग करके वास्तविक GitHub रिपॉजिटरी में समस्याओं को ठीक करने, साइबर सुरक्षा कमजोरियों को खोजने, या किसी भी कस्टम कार्य को करने में सक्षम बनाता है।

✅ सर्वश्रेष्ठ खुले-स्रोत परियोजनाओं में SWE-bench पर
✅ मुक्त-प्रवाह और सामान्यीकरणीय: LM को अधिकतम स्वतंत्रता देता है
✅ कॉन्फ़िगर करने योग्य और पूरी तरह से प्रलेखित: एक एकल yaml फ़ाइल द्वारा नियंत्रित
✅ अनुसंधान के लिए बनाया गया: डिज़ाइन द्वारा सरल और हैक करने योग्य

SWE-agent प्रिंसटन विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया और रखरखाव किया जाता है।

📣 समाचार

जुलाई 24: Mini-SWE-Agent ने Python की 100 पंक्तियों में SWE-bench सत्यापित पर 65% प्राप्त किया!
मई 2: SWE-agent-LM-32b ने SWE-bench पर खुले-भार वाली SOTA हासिल की
फरवरी 28: SWE-agent 1.0 + Claude 3.7 SWE-Bench पूर्ण पर SoTA है
फरवरी 25: SWE-agent 1.0 + Claude 3.7 SWE-bench सत्यापित पर SoTA है
फरवरी 13: जारी किया गया SWE-agent 1.0: SWE-bench लाइट पर SoTA और कई नई सुविधाएँ
दिसंबर 7: SWE-agent और SWE-bench टीम के साथ एक साक्षात्कार

🚀 शुरू करें!

👉 SWE-agent को अपने ब्राउज़र में आज़माएँ: (अधिक जानकारी)

अधिक जानने के लिए हमारे दस्तावेज़ीकरण पढ़ें:

आक्रामक साइबर सुरक्षा के लिए SWE-agent (EnIGMA)

SWE-agent: EnIGMA आक्रामक साइबर सुरक्षा (capture the flag) चुनौतियों को हल करने का एक तरीका है। EnIGMA कई साइबर सुरक्षा बेंचमार्कों पर सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्राप्त करता है (लीडरबोर्ड देखें)। कृपया SWE-agent 0.7 का उपयोग करें जब तक हम EnIGMA को 1.0 के लिए अपडेट नहीं करते।

इसके अलावा, आप हमारी अन्य परियोजनाओं में रुचि ले सकते हैं:

योगदान

यदि आप कोडबेस में योगदान देना चाहते हैं, तो हम issues और pull requests का स्वागत करते हैं! बड़े कोड परिवर्तनों के लिए, हम हमेशा पहले issues में चर्चा को प्रोत्साहित करते हैं।

उद्धरण और संपर्क

SWE-agent प्रिंसटन विश्वविद्यालय में शुरू की गई एक शैक्षणिक परियोजना है जिसे John Yang*, Carlos E. Jimenez*, Alexander Wettig, Kilian Lieret, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, और Ofir Press द्वारा संचालित किया गया है। संपर्क व्यक्ति: John Yang, Carlos E. Jimenez, और Kilian Lieret (ईमेल: [email protected], [email protected], [email protected])।

यदि आपको यह कार्य उपयोगी लगा, तो कृपया निम्नलिखित का उपयोग करके इसे उद्धृत करने पर विचार करें:

SWE-agent उद्धरण

@inproceedings{yang2024sweagent,
  title={{SWE}-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering},
  author={John Yang and Carlos E Jimenez and Alexander Wettig and Kilian Lieret and Shunyu Yao and Karthik R Narasimhan and Ofir Press},
  booktitle={The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems},
  year={2024},
  url={https://arxiv.org/abs/2405.15793}
}

यदि आपने SWE-agent में सारांशक, इंटरैक्टिव कमांड या आक्रामक साइबर सुरक्षा क्षमताओं का उपयोग किया है, तो कृपया यह भी उद्धृत करने पर विचार करें:

EnIGMA उद्धरण

@misc{abramovich2024enigmaenhancedinteractivegenerative,
      title={EnIGMA: Enhanced Interactive Generative Model Agent for CTF Challenges},
      author={Talor Abramovich and Meet Udeshi and Minghao Shao and Kilian Lieret and Haoran Xi and Kimberly Milner and Sofija Jancheska and John Yang and Carlos E. Jimenez and Farshad Khorrami and Prashanth Krishnamurthy and Brendan Dolan-Gavitt and Muhammad Shafique and Karthik Narasimhan and Ramesh Karri and Ofir Press},
      year={2024},
      eprint={2409.16165},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2409.16165},
}

SWE-agent

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