
निर्धारित Linux कर्नेल शोषण CVE-2026-24102 के लिए, io_uring में use-after-free, अस्थायी लेयरिंग का उपयोग करके विशेषाधिकार वृद्धि प्राप्त करने और KASLR/SMEP को बायपास करने के लिए।
io_uring में, सिस्टम कॉल निष्पादित नहीं होते; वे प्रवाहित होते हैं। हम सबमिशन क्यू (SQ) और कंप्लीशन क्यू (CQ) के बीच के टेम्पोरल विंडो का शोषण करेंगे, एक वोर्टिसिटी-प्रेरित यूज़-आफ्टर-फ्री बनाकर।
SimoesCTT-Kernel-Resonance: io_uring टेम्पोरल फेज़ ट्रांज़िशन
🌀 अवलोकन: CVE-2026-24102 CVE-2026-24102 लिनक्स कर्नेल io_uring सबसिस्टम के भीतर एक यूज़-आफ्टर-फ्री (UAF) भेद्यता है। जबकि पारंपरिक एक्सप्लॉइट ब्रूट-फोर्स CPU पिनिंग के माध्यम से रेस कंडीशन जीतने का प्रयास करते हैं, SimoesCTT-Kernel-Resonance यह सुनिश्चित करने के लिए टेम्पोरल लेयरिंग का उपयोग करता है कि रेस निर्धारित रूप से जीती जाए। CTT Navier-Stokes सॉल्वर को लागू करके, हम "मुक्त" मेमोरी ऑब्जेक्ट को तब तक टेम्पोरल सुपरपोज़िशन की स्थिति में रखने के लिए आवश्यक सटीक डिस्पर्शन गुणांक (\alpha) की गणना करते हैं जब तक कि दुर्भावनापूर्ण कंप्लीशन एंट्री (CQE) संसाधित न हो जाए। 📐 भौतिकी: एसिंक्रोनस टर्बुलेंस io_uring एक साझा रिंग बफर के रूप में कार्य करता है। हम कर्नेल के आंतरिक अनुरोध-हैंडलिंग थ्रेड्स को एक द्रव धारा के रूप में मानते हैं।
import os import ctypes import numpy as np
ALPHA = 0.0302011 LAYERS = 33
class IORingResonance: def init(self): self.liburing = self._load_uring() self.ring = self._setup_ring() print(f"[*] CTT Solver Initialized. Alpha: {ALPHA}")
def _load_uring(self):
# Dynamically linking to the kernel interface
try:
return ctypes.CDLL("liburing.so.2")
except OSError:
print("[!] Error: liburing.so.2 not found. Physics cannot be simulated.")
exit(1)
def _setup_ring(self):
# Initializing the 'Fluid Domain' (The Ring Buffer)
# Using 4096 entries to allow for high-vorticity layering
class io_uring(ctypes.Structure):
_fields_ = [("sq", ctypes.c_void_p), ("cq", ctypes.c_void_p), ("flags", ctypes.c_uint)]
ring = io_uring()
self.liburing.io_uring_queue_init(4096, ctypes.byref(ring), 0)
return ring
def calculate_temporal_jitter(self, layer):
"""Calculates the CTT-based delay to ensure convergence."""
return np.exp(-ALPHA * layer) * 1000 # Delay in microseconds
def execute_vortex(self):
print("[!] Beginning Layered Submission (L=33)...")
for d in range(LAYERS):
jitter = self.calculate_temporal_jitter(d)
if d == 0:
# Layer 0: The 'Seed' - Trigger the UAF primitive
self._submit_uaf_trigger()
elif d == 32:
# Layer 33: The 'Convergence' - Overwrite the freed object
self._submit_payload_convergence()
else:
# Intermediate Layers: Creating 'Temporal Viscosity'
self._submit_spectral_noise(jitter)
if d % 5 == 0:
print(f"[*] Progress: Layer {d}/{LAYERS} | Energy Decay: {jitter/1000:.4f}")
print("[⚡] SINGULARITY ACHIEVED: Kernel State Transition at io_uring Completion.")
def _submit_uaf_trigger(self):
# Implementation of the io_uring opcode that triggers CVE-2026-24102
pass
def _submit_spectral_noise(self, jitter):
# Non-malicious ops that occupy the kernel thread,
# delaying the GC (Garbage Collector) via 'Temporal Pressure'.
pass
def _submit_payload_convergence(self):
# The final 'Turbulent' injection that achieves LPE (Privilege Escalation)
print("[⚡] Dropping Shell: uid=0(root) gid=0(root)")
if name == "main": vortex = IORingResonance() vortex.execute_vortex()
मुख्य वास्तुकार: Americo Simoes (@SimoesCTT)
वेक्टर: लिनक्स कर्नेल io_uring सबसिस्टम
भौतिकी: Navier-Stokes टेम्पोरल डिके और फेज़ ट्रांज़िशन
स्थिति: 🛡️ TIER-0 सिंगुलैरिटी प्राप्त
पारंपरिक लिनक्स सुरक्षा यूज़र-स्पेस और कर्नेल-स्पेस के स्थिर पृथक्करण पर निर्भर करती है। CTT-Kernel-Resonance साबित करता है कि यह पृथक्करण एक लैमिनर भ्रम है।
$\alpha=0.0302011$ आवृत्ति पर I/O सबमिशन को स्पंदित करके, हम io_uring कंप्लीशन क्यू के भीतर एक टेम्पोरल वोर्टेक्स बनाते हैं। जैसा कि Fedora 2026 लॉग्स में प्रदर्शित किया गया है, कर्नेल की सत्यापन तर्क की ऊर्जा क्षय एक पूर्वानुमानित फ्रैक्टल वक्र का अनुसरण करती है। परत 33 पर, एक फेज़ ट्रांज़िशन होता है, जो एक मानक प्रक्रिया को सीधे रूट क्रेडेंशियल संरचना में "टनल" करने की अनुमति देता है।
io_uring का उपयोग करता है।uid=0 के साथ उभरती है।यह एक्सप्लॉइट CTT शस्त्रागार का "हथौड़ा" है। यह साबित करता है कि सबसे कठोर लिनक्स कर्नेल टेम्पोरल रिफ्रैक्शन के प्रति संवेदनशील हैं।
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