IG-Detective 🕵️‍♂️📸

निर्माता: @shredzwho | 💖 इस परियोजना को प्रायोजित करें

IG-Detective इंस्टाग्राम के लिए एक उच्च-प्रदर्शन, पायथन-आधारित ओपन सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) टूल है। यह इंस्टाग्राम खातों का गहन विश्लेषण करने, स्थान इतिहास निकालने, इंटरैक्शन मैपिंग करने और स्वचालित जांच रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक प्रीमियम इंटरैक्टिव शेल प्रदान करता है।

[!WARNING] अस्वीकरण: यह टूल केवल शैक्षिक और शोध उद्देश्यों के लिए है। इसका उपयोग जिम्मेदारी से और इंस्टाग्राम की सेवा की शर्तों के अनुसार करें। लेखक किसी भी दुरुपयोग के लिए जिम्मेदार नहीं है।

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⚡ विशेषताएं

🛡️ चोरी और गुप्तता (उन्नत)

• TLS फिंगरप्रिंट स्पूफिंग: वास्तविक वातावरण की नकल करने के लिए playwright-stealth के साथ एक हेडलेस Playwright chromium ब्राउज़र का उपयोग करता है, जो Cloudflare और CDN दर-सीमितीकरण को पूरी तरह से बायपास करता है।
• डीप एवेज़न फ़ॉलबैक: यदि कोई प्रमाणित सत्र शैडोबैन है (जैसे HTTP 401/429/400 ब्लॉक), तो स्वचालित रूप से एक अप्रमाणित हेडलेस ब्राउज़र फ़ेच पर कैस्केड होता है, कुकीज़ को हटाकर और हेडर को गढ़कर एक पूरी तरह से ताज़ा कनेक्शन का अनुकरण करता है।
• पॉइसन जिटर: प्राकृतिक उपयोगकर्ता व्यवहार की नकल करने के लिए अनुरोधों के बीच मानव-समान यादृच्छिक विलंब।

⚡ प्रदर्शन और अनुकूलन

• हेडलेस मेमोरी ट्यूनिंग: स्ट्रिप्ड-डाउन Playwright ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन जो रूट इंटरसेप्शन के माध्यम से भारी दृश्य संपत्तियों (चित्र, फ़ॉन्ट, स्टाइलशीट) को स्पष्ट रूप से छोड़ देता है, जिससे अल्ट्रा-फास्ट क्वेरी गति प्राप्त होती है।
• असिंक्रोनस डेटा निर्यात: data आर्काइव कमांड के लिए ThreadPool समानांतर डाउनलोडिंग का उपयोग करता है, जिससे पूर्ण प्रोफ़ाइल मीडिया प्रतिकृति में काफी तेजी आती है।

🔍 मुख्य टोही

• उपयोगकर्ता जानकारी: व्यापक प्रोफ़ाइल विवरण (आईडी, बायो, फ़ॉलोअर्स, व्यावसायिक स्थिति)।
• फ़ॉलोअर्स/फ़ॉलोइंग: लक्ष्य के सोशल नेटवर्क की सूची बनाएं और निर्यात करें।
• पोस्ट विश्लेषण: हाल की सामग्री, पसंद और टिप्पणियों का विस्तृत विवरण।

📍 उन्नत OSINT

• इंटरैक्टिव जियोस्पेशियल मैपिंग: पोस्ट से GPS निर्देशांक निकालता है और पढ़ने योग्य पतों और क्लिक करने योग्य पिनों के साथ एक Folium interactive_map.html उत्पन्न करता है।
• सोशल नेटवर्क विश्लेषण (sna): "इनर सर्कल" की पहचान करने के लिए इंटरैक्शन मैप करता है—लक्ष्य से सबसे अधिक जुड़े शीर्ष 10 उपयोगकर्ता।
• अस्थायी गतिविधि प्रोफाइलिंग (temporal): लक्ष्य के "स्लीप गैप" की पहचान करने और उनके प्राथमिक समय क्षेत्र की भविष्यवाणी करने के लिए DBSCAN क्लस्टरिंग का उपयोग करता है।
• स्टोरी निष्कर्षण (stories): सक्रिय स्टोरी URL प्राप्त करें।

🔬 अनुसंधान-संचालित फोरेंसिक मॉड्यूल (अत्याधुनिक)

• खाता पुनर्प्राप्ति गणना (recovery): प्रशासनिक ईमेल सत्यापन के लिए मास्क्ड संपर्क संकेत प्रकट करने के लिए पासवर्ड रीसेट प्रवाह ट्रिगर करें।
• सह-यात्रा विश्लेषण (intersect): दो लक्ष्यों के बीच GPS/समय प्रतिच्छेदन को क्रॉस-रेफरेंस करके भौतिक मिलन बिंदुओं की पहचान करें।
• स्टाइलोमेट्री (stylometry): बाइग्राम और इमोजी वितरण के आधार पर कई खातों को जोड़ने के लिए एक डिजिटल "भाषाई हस्ताक्षर" उत्पन्न करें।
• सहभागिता ऑडिट (audit): अस्थायी जिटर विचरण के माध्यम से अप्रामाणिक बॉट गतिविधि का सांख्यिकीय पता लगाना।

📦 जांच प्रबंधन

• एक-क्लिक निर्यात (data): लक्ष्य के फ़ॉलोअर्स सूची, फ़ॉलोइंग सूची और टाइमलाइन मीडिया (मेटाडेटा JSON के साथ) को स्वचालित रूप से डाउनलोड करें, एक ही ZIP आर्काइव में पैक किया गया।
• स्वचालित रिपोर्टिंग: प्रत्येक कमांड स्वचालित रूप से data/<target>/ में JSON और TXT रिपोर्ट में परिणाम सहेजता है।
• स्वायत्त बैच मोड: एक टेक्स्ट फ़ाइल से क्रमिक रूप से कई लक्ष्यों को संसाधित करें।
• बुद्धिमान कैशिंग: TTL-आधारित कैशिंग के माध्यम से बिजली की तेजी से बार-बार की जाने वाली क्वेरी।

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🚀 स्थापना

1. रिपॉजिटरी क्लोन करें

   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/shredzwho/IG-Detective.git
   cd IG-Detective
   

2. वर्चुअल एनवायरनमेंट सेट करें

   root@kitploit:~

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # विंडोज़ पर: venv\Scripts\activate
   

3. निर्भरताएँ स्थापित करें

   root@kitploit:~

   pip install -r requirements.txt
   

🐳 Docker के साथ चलाएं (अनुशंसित)

आप निर्भरता संबंधी समस्याओं से बचने के लिए IG-Detective को पूरी तरह से Docker के अंदर चला सकते हैं। कंटेनर को एक इंटरैक्टिव TTY (-it) और अपनी फोरेंसिक रिपोर्ट को सहेजने के लिए एक वॉल्यूम माउंट की आवश्यकता होती है।

1. Docker Compose का उपयोग करना (सबसे आसान)

   root@kitploit:~

   docker-compose run --rm detective
   

2. मानक Docker का उपयोग करना

   root@kitploit:~

   docker build -t ig-detective .
   docker run -it -v $(pwd)/data:/app/data ig-detective
   

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🛠 उपयोग

1. शेल लॉन्च करें

   root@kitploit:~

   python3 main.py
   # या प्रदान किए गए रैपर का उपयोग करें:
   ./run.sh
   

2. मुख्य कमांड शेल के अंदर, विश्लेषण मॉड्यूल चलाने से पहले आपको पहले एक लक्ष्य निर्धारित करना होगा:

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📑 विस्तृत दस्तावेज़ीकरण

सिस्टम आर्किटेक्चर, फोरेंसिक पद्धतियों और चोरी तर्क की गहन जानकारी के लिए देखें: 👉 DOCUMENTATION.md

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📂 परियोजना संरचना

• main.py: शेल के लिए मुख्य प्रवेश बिंदु।
• run.sh: लॉन्च रैपर स्क्रिप्ट।
• src/api/: नेटवर्क लेयर जिसमें Playwright स्टील्थ क्लाइंट और प्रमाणीकरण प्रबंधक शामिल है।
• src/core/: फाउंडेशन लेयर जिसमें डेटा मॉडल और कॉन्फ़िग शामिल है।
• src/modules/: बिजनेस लॉजिक लेयर जिसमें स्क्रेपर्स और गहन विश्लेषण उपकरण शामिल हैं।
• src/cli/: प्रेजेंटेशन लेयर जिसमें इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट और Rich फ़ॉर्मैटर शामिल हैं।
• data/: स्वचालित जांच रिपोर्ट (git-ignored)।

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🤝 योगदान

बेझिझक इस रिपॉजिटरी को फोर्क करें और पुल रिक्वेस्ट सबमिट करें। बड़े बदलावों के लिए, कृपया पहले एक इश्यू खोलें कि आप क्या बदलना चाहते हैं।

📜 लाइसेंस

[MIT]