डॉल्फिन शेड्यूलर आधिकारिक वेबसाइट dolphinscheduler.apache.org

डिज़ाइन विशेषताएँ

DolphinScheduler एक वितरित और विस्तार योग्य वर्कफ़्लो शेड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म है जिसमें शक्तिशाली DAG विज़ुअल इंटरफ़ेस हैं, जो डेटा पाइपलाइन में जटिल जॉब निर्भरताओं को हल करने के लिए समर्पित है और विभिन्न प्रकार के जॉब out of the box उपलब्ध कराता है।

इसके मुख्य उद्देश्य इस प्रकार हैं:

कार्यों को DAG ग्राफ़ में उनकी निर्भरताओं के अनुसार संबद्ध करें, जो कार्य की चलने की स्थिति को वास्तविक समय में विज़ुअलाइज़ कर सकता है।
विभिन्न कार्य प्रकारों का समर्थन: Shell, MR, Spark, SQL (MySQL, PostgreSQL, hive, spark SQL), Python, Sub_Process, Procedure, आदि।
वर्कफ़्लो और निर्भरताओं के शेड्यूलिंग का समर्थन, कार्य को रोकने/रोकने/पुनर्प्राप्त करने के लिए मैन्युअल शेड्यूलिंग, विफल कार्य पुनर्प्रयास/अलार्म का समर्थन, विफलता से निर्दिष्ट नोड्स को पुनर्प्राप्त करना, कार्य को मारना, आदि।
वर्कफ़्लो और कार्यों की प्राथमिकता, कार्य फ़ेलओवर, और कार्य टाइमआउट अलार्म या विफलता का समर्थन।
वर्कफ़्लो वैश्विक पैरामीटर और नोड अनुकूलित पैरामीटर सेटिंग्स का समर्थन।
संसाधन फ़ाइलों का ऑनलाइन अपलोड/डाउनलोड/प्रबंधन, आदि। ऑनलाइन फ़ाइल निर्माण और संपादन का समर्थन।
कार्य लॉग ऑनलाइन देखने और स्क्रॉल करने और डाउनलोड करने आदि का समर्थन।
क्लस्टर HA को लागू किया है, Zookeeper के माध्यम से Master क्लस्टर और Worker क्लस्टर को विकेंद्रीकृत करें।
Master/Worker CPU लोड, मेमोरी और CPU उपयोग मीट्रिक के देखने का समर्थन।
वर्कफ़्लो इतिहास को ट्री/गैंट चार्ट में प्रदर्शित करने का समर्थन, साथ ही प्रत्येक वर्कफ़्लो में कार्य स्थिति और प्रक्रिया स्थिति पर सांख्यिकीय विश्लेषण।
बैक-फ़िलिंग डेटा का समर्थन।
मल्टी-टेनेंट का समर्थन।
अंतर्राष्ट्रीयकरण का समर्थन।
और अधिक सुविधाएँ भागीदारों द्वारा खोजे जाने की प्रतीक्षा कर रही हैं...

डॉल्फिनशेड्यूलर में क्या है

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस स्क्रीनशॉट

home page dag process definition list page view task log online resource management monitor security treeview

डॉकर में त्वरित आरंभ

कृपया आधिकारिक वेबसाइट दस्तावेज़ देखें: डॉकर में त्वरित आरंभ

कुबेरनेट्स में त्वरित आरंभ

कृपया आधिकारिक वेबसाइट दस्तावेज़ देखें: कुबेरनेट्स में त्वरित आरंभ

कैसे बनाएं

./mvnw clean install -Prelease

कलाकृति:

dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-bin.tar.gz: DolphinScheduler का बाइनरी पैकेज
dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-src.tar.gz: DolphinScheduler का सोर्स कोड पैकेज

धन्यवाद

DolphinScheduler कई उत्कृष्ट ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर आधारित है, जैसे Google guava, guice, grpc, netty, quartz, और Apache की कई ओपन-सोर्स परियोजनाएँ और भी बहुत कुछ। हम Dolphin Scheduler में उपयोग किए गए सभी ओपन-सोर्स परियोजनाओं के प्रति अपनी गहरी कृतज्ञता व्यक्त करना चाहते हैं। हम आशा करते हैं कि हम न केवल ओपन-सोर्स के लाभार्थी हैं, बल्कि समुदाय को भी वापस देते हैं। इसके अलावा, हम आशा करते हैं कि ओपन-सोर्स के लिए समान उत्साह और जुनून रखने वाला हर कोई शामिल हो सकता है और ओपन-सोर्स समुदाय में योगदान दे सकता है!

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समुदाय

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समय के साथ योगदानकर्ता

योगदान कैसे करें

समुदाय सभी का योगदान देने के लिए स्वागत करता है, कृपया अधिक जानने के लिए इस पृष्ठ को देखें: योगदान कैसे करें।

लाइसेंस

कृपया LICENSE फ़ाइल देखें।

विकेंद्रीकृत मल्टी-मास्टर और मल्टी-वर्कर	वर्कफ़्लो की प्रमुख जानकारी का विज़ुअलाइज़ेशन, जैसे कार्य स्थिति, कार्य प्रकार, पुनर्प्रयास संख्या, कार्य संचालन मशीन जानकारी, विज़ुअल वेरिएबल, और एक नज़र में और भी बहुत कुछ।	रोक, पुनर्प्राप्त संचालन का समर्थन	अनुकूलित कार्य प्रकारों का समर्थन
HA का समर्थन	सभी वर्कफ़्लो संचालनों का विज़ुअलाइज़ेशन, DAG बनाने के लिए कार्यों को खींचना, डेटा स्रोतों और संसाधनों को कॉन्फ़िगर करना। साथ ही, तृतीय-पक्ष सिस्टम के लिए, API मोड संचालन प्रदान करें।	DolphinScheduler पर उपयोगकर्ता टेनेंट और Hadoop उपयोगकर्ताओं के माध्यम से कई-से-एक या एक-से-एक मैपिंग संबंध प्राप्त कर सकते हैं, जो बड़े डेटा जॉब शेड्यूलिंग के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।	शेड्यूलर वितरित शेड्यूलिंग का समर्थन करता है, और समग्र शेड्यूलिंग क्षमता क्लस्टर के पैमाने के साथ रैखिक रूप से बढ़ेगी। Master और Worker गतिशील समायोजन का समर्थन करते हैं।
ओवरलोड प्रोसेसिंग: कार्य क्यू तंत्र का उपयोग करके, एकल मशीन पर शेड्यूल करने योग्य कार्यों की संख्या को लचीले ढंग से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। कार्य क्यू में कैश किए गए कार्यों की संख्या के प्रति उच्च सहनशीलता के साथ मशीन जाम से बचा जा सकता है।	एक-क्लिक परिनियोजन	पारंपरिक शेल कार्यों और बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म कार्य शेड्यूलिंग का समर्थन: MR, Spark, SQL (MySQL, PostgreSQL, hive, spark SQL), Python, Procedure, Sub_Process

apache__dolphinscheduler_CVE-2022-34662_2-0-9

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