secdevops-cuse/cyberrangeओपन-सोर्स AWS साइबर रेंज
यह CyberRange प्रोजेक्ट दुनिया का पहला ओपन-सोर्स Cyber Range ब्लूप्रिंट है।
यह प्रोजेक्ट AWS क्लाउड का उपयोग करके एक निजी शोध प्रयोगशाला में पूर्ण आक्रामक, रक्षात्मक, रिवर्स इंजीनियरिंग और सुरक्षा खुफिया टूलिंग के लिए एक बूटस्ट्रैप फ्रेमवर्क प्रदान करता है।
इस प्रोजेक्ट में कमजोर सिस्टम और पेनिट्रेशन परीक्षकों, डेवलपर्स, मैलवेयर विश्लेषकों, फोरेंसिक/रिवर्स इंजीनियरों, थ्रेटहंटर्स और अन्य के लिए ज्ञात सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स/कम्युनिटी एडिशन टूल्स का एक टूलकिट शामिल है।
पहुँच प्राप्त करने के लिए आपको मुझे अपना AWS खाता नंबर भेजना होगा ताकि मैं 30+ Amazon Machine Images (AMIs) साझा कर सकूँ।
मेरे सुरक्षित FormAssembly फॉर्म का उपयोग करें -> CyberRange साइन-अप फॉर्म
v2 - 6 सितंबर, 2019 को जारी v2 बस सर्वोत्तम-इन-क्लास टूल्स, सबसे उभरते टूलसेट्स और बूटस्ट्रैप फ्रेमवर्क का एक संग्रह है जो भारी वृद्धि में सक्षम एक एकीकृत समाधान बनाता है।
सुविधाओं में शामिल हैं: makefile, inspec tests, detection lab integration, commandoVM v2,
kali 2019.4 w/ the following opensource github tools: CyberRange, DetectionLab, IntruderPayloads,
aws-credential-compromise-detection, aws-nuke, blast-radius, cloudgoat, cloudmapper, packer-windows,
pacu, security-monkey-terraform, security_monkey, sites-using-cloudflare,
net-creds, Reconnoitre, shell_generator.sh, msploitego, awesome-nodejs-pentest,
cloudgoat, hammer, joomscan, learning-tools, LetsMapYourNetwork,
php-webshells, PowerHub, PowerSploit, snmpwn, vulhub, ScoutSuite, prowler,
pacbot, terraform-aws-secure-baseline, gitleaks, my-arsenal-of-aws-security-tools
CyberRange सर्वोत्तम प्रथाओं को उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ता है।
यह ओपन-सोर्स शोध प्रयोगशाला "Big-3" प्रौद्योगिकी कौशलों में से किसी एक का अध्ययन करने वाले प्रौद्योगिकीविदों के लिए एक बूटस्ट्रैप शिक्षण मंच प्रदान करती है।
यह प्रोजेक्ट तकनीकी ज्ञान के 7 अत्यंत व्यापक डोमेन का समर्थन करता है।
अंतिम अपेक्षा Syracuse University Cyber SEED Labs की गुणवत्ता, प्रारूप और प्रस्तुति का अनुकरण करना है, साथ ही साइबर सुरक्षा उत्कृष्टता केंद्र साझेदारियों के रणनीतिक केंद्र बनाना है जहाँ एंटरप्राइज़ अनुभव और शैक्षणिक सीखने के बीच की खाई को लोगों, उत्पादों और प्रक्रिया पर प्रशिक्षण पथों पर ध्यान केंद्रित करके संबोधित किया जाता है।
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