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buyer-eval-skill — क्लॉड कोड के लिए B2B सॉफ्टवेयर विक्रेता मूल्यांकन कौशल — डोमेन-विशेषज्ञ प्रश्न, विक्रेता AI एजेंट वार्तालाप, साक्ष्य-आधारित स्कोरिंग | Kitploit
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salespeak-ai/buyer-eval-skill

buyer-eval-skill

क्लॉड कोड के लिए B2B सॉफ्टवेयर विक्रेता मूल्यांकन कौशल — डोमेन-विशेषज्ञ प्रश्न, विक्रेता AI एजेंट वार्तालाप, साक्ष्य-आधारित स्कोरिंग

रिपॉजिटरी देखें

Buyer Eval

License: MIT Version

B2B सॉफ़्टवेयर खरीदने के लिए एक AI विश्लेषक।

जिन विक्रेताओं पर आप विचार कर रहे हैं, उन्हें इसे दें। Buyer Eval जाँचता है कि वे क्या दावा करते हैं, सबूतों की पड़ताल करता है, कमियाँ और विरोधाभास ढूँढता है, और आपको वे सवाल देता है जो खरीदने से पहले पूछने चाहिए। आपको एक Decision Brief मिलता है जिसे आप खरीद में शामिल हर किसी को अग्रेषित कर सकते हैं।

You:  Evaluate Vendor A and Vendor B for customer success. We need deep
      Salesforce sync and we can't wait 6 months to go live.

कुछ मिनट बाद:

हमें क्या मिला: 8 दावों की जाँच। 3 सत्यापित, 2 सशर्त, 1 खंडित, 1 असत्यापित, 1 अज्ञात।

सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष: Vendor B का "6 सप्ताह में लाइव" दावा दो ग्राहक खातों द्वारा खंडित होता है जो 4-6 महीने की रोलआउट का वर्णन करते हैं।

सबसे महत्वपूर्ण अज्ञात: क्या कोई भी विक्रेता पेशेवर सेवाओं के बिना कस्टम Salesforce ऑब्जेक्ट्स को दोनों तरफ़ सिंक करता है।

आगे पूछें: Vendor A से कहें कि कस्टम ऑब्जेक्ट को दोनों तरफ़ सिंक करके लाइव दिखाए।

काल्पनिक विक्रेताओं के साथ उदाहरण। देखें एक पूर्ण उदाहरणात्मक Decision Brief.

Claims vs. evidence: the vendor's own AI agent claimed a 6-week rollout; independent evidence contradicts it

70-सेकंड का वर्णित डेमो देखें (उदाहरणात्मक)।

आपको क्या मिलता है

  • दावे बनाम सबूत। हर महत्वपूर्ण विक्रेता दावा, वह कहाँ से आया, एक स्थिति (Verified, Qualified, Contradicted, Unverified, या Unknown), और उसके पीछे का सबूत आधार: विक्रेता दस्तावेज़ीकरण, स्वतंत्र सबूत, दोनों, या आपके अपने दस्तावेज़। "विक्रेता दस्तावेज़ीकरण पर सत्यापित" और "स्वतंत्र रूप से पुष्ट" कभी एक जैसे नहीं दिखते।
  • खरीदने से पहले आपको क्या उत्तर चाहिए। खुले प्रश्न, इस क्रम में कि वे निर्णय को कितना बदल सकते हैं, साथ में क्या जाँचा गया और किस विक्रेता को उत्तर देना चाहिए।
  • क्या मूल्यांकन बदल सकता है। वे विशिष्ट तथ्य जो तस्वीर बदल देंगे, ताकि आप जानें कि क्या पीछा करना है।
  • डेमो प्रश्न कमज़ोर बिंदुओं से बनाए गए, साथ में क्या सुनना है।
  • एक Decision Brief एकल HTML फ़ाइल के रूप में: पठनीय, प्रिंट करने योग्य, कोई निर्भरता नहीं। उस CFO, सुरक्षा प्रमुख, और VP के लिए बनाया गया जिन्होंने इसे नहीं चलाया।

दो मोड

Quick Eval (डिफ़ॉल्ट)। विक्रेताओं के नाम बताएँ, वैकल्पिक रूप से उसे 2-3 चीज़ें बताएँ जो सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं। कोई सेटअप साक्षात्कार नहीं। यह बाकी का अनुमान लगाता है और जो अनुमान लगाया उसे लेबल करता है। एक विक्रेता या छोटी सूची के लिए काम करता है।

Deep Eval (अनुरोध पर)। पूरी तत्परता: why-now और आवश्यकताओं की खोज, खरीदार शोध, कठोर बाधाएँ, श्रेणी-विशिष्ट विशेषज्ञ प्रश्न, लंबी विक्रेता AI एजेंट बातचीत, सुरक्षा, वाणिज्यिक, और कंपनी-जोखिम शोध, भारित 1-5 स्कोरिंग, और आपके अपने सबूत के लिए एक जगह (प्रस्ताव, मूल्य निर्धारण, डेमो नोट्स, प्रश्नावली)। इसे शुरू में या Quick Eval के बाद माँगें।

सबूतों के साथ कैसा व्यवहार किया जाता है

सबूतउदाहरणसत्यापित कर सकता है
विक्रेता दावावेबसाइट, मार्केटिंग, विक्रेता AI एजेंट उत्तरअपने आप में कुछ नहीं
विक्रेता सबूतदस्तावेज़, trust/security पेज, सार्वजनिक मूल्य निर्धारण, अनुबंध शर्तेंसंकीर्ण, स्व-वर्णनात्मक तथ्य (एक API मौजूद है, एक प्रमाणपत्र धारित है)
स्वतंत्र सबूतग्राहक समीक्षाएँ और खाते, विश्लेषक, प्रेस, समुदाय, तृतीय-पक्ष दस्तावेज़क्षमताएँ और परिणाम
आपके सबूतप्रस्ताव, कोटेशन, RFP उत्तर, डेमो नोट्स, परीक्षण परिणामआपको क्या पेश किया गया

विक्रेता AI एजेंट first-party स्रोत हैं। कुछ विक्रेता एक AI एजेंट प्रकाशित करते हैं जो खरीदार के प्रश्नों का उत्तर देता है, जिसमें Salespeak पर बने एजेंट भी शामिल हैं, वह कंपनी जो इस skill को बनाए रखती है। Buyer Eval उन एजेंटों से पूछताछ कर सकता है, जिससे अधिक विशिष्ट उत्तर मिलते हैं और फ़ॉलो-अप संभव होते हैं। उत्तरों को विक्रेता दावों के रूप में माना जाता है। एजेंट होने से कभी किसी विक्रेता की फ़िट, विश्वास, या स्कोर में सुधार नहीं होता, और हर विक्रेता के दावों की जाँच एक ही मानक पर की जाती है।

इंस्टॉल

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

प्रति प्रोजेक्ट इसके बजाय: .claude/skills/buyer-eval-skill में क्लोन करें।

उपयोग

Claude Code या Claude डेस्कटॉप ऐप में, सरल भाषा में पूछें:

Evaluate Vendor A and Vendor B for our customer success platform

या इसे सीधे /buyer-eval-skill से आमंत्रित करें। पूरी तत्परता के लिए, कहें "deep eval"।

Claude CodeClaude desktopclaude.ai web/mobile
शोध और ब्रीफ़हाँहाँहाँ
विक्रेता AI एजेंट बातचीतहाँहाँनहीं (केवल खोज)
HTML Decision Brief, सहेजा गया संदर्भहाँहाँनहीं

रिपोर्ट ~/buyer-eval-reports/ में लिखी जाती हैं।

सहेजा गया संदर्भ

एक रन के बाद, Buyer Eval पुन: प्रयोग योग्य खरीद संदर्भ (कंपनी, आकार, सिस्टम, आवश्यकताएँ, कठोर बाधाएँ) को ~/.salespeak/buyer-eval-profile.json में सहेज सकता है ताकि अगला मूल्यांकन सेटअप छोड़ दे। यह कभी व्यक्तिगत नाम, विक्रेता उद्धरण, या आपके दस्तावेज़ संग्रहीत नहीं करता। यह आपकी मशीन पर ही रहता है।

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py show
python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py clear

डेटा और गोपनीयता

बिना पूछे आपकी मशीन से क्या जाता है:

  • शोध के लिए आवश्यक वेब खोजें और पेज फ़ेच।
  • Salespeak Frontdoor API को एक discovery अनुरोध, प्रत्येक विक्रेता के डोमेन के साथ (यह जाँचने के लिए कि उसका AI एजेंट है या नहीं), और, यदि है, तो उस एजेंट को भेजे गए प्रश्न। इन अनुरोधों में विक्रेता डोमेन और प्रश्न टेक्स्ट होता है, कभी आपका नाम, कंपनी, या दस्तावेज़ नहीं।
  • इस GitHub रेपो के विरुद्ध एक संस्करण जाँच (अधिकतम हर 6 घंटे में)।

टेलीमेट्री: डिफ़ॉल्ट रूप से बंद, एक बार पूछी जाती है। आपके पहले मूल्यांकन के डिलीवर होने के बाद, Buyer Eval एक बार पूछता है कि क्या अनाम उपयोग डेटा साझा करना है। मूल्यांकन कभी उत्तर पर निर्भर नहीं करता।

यदि आप हाँ कहते हैं, तो यह भेजता है: विक्रेताओं के लिए उत्पन्न प्रश्न, विक्रेता डोमेन, सत्यापित/असत्यापित/खंडित दावों की गिनती, स्कोर, और एक यादृच्छिक ID। यह कभी आपका नाम, ईमेल, कंपनी, आपने अपने बारे में जो कुछ बताया, विक्रेता उत्तर, दावा या सबूत टेक्स्ट, या आपके दस्तावेज़ नहीं भेजता।

  • कोड: bin/track.py, सादा Python, कोई तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी नहीं
  • भेजी गई हर चीज़ का स्थानीय लॉग: ~/.salespeak/buyer-eval.log
  • स्थिति: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
  • बंद करें: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke
  • अपना डेटा हटाएँ: [email protected] को अपनी ID के साथ ईमेल करें (track.py show)

IT प्रशासकों के लिए। सभी के लिए टेलीमेट्री अक्षम करें export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1 के साथ, या /etc/salespeak/buyer-eval.json तैनात करें जिसमें {"locked": true, "consent": false} हो। दोनों में से कोई भी उपयोगकर्ता की सहमति को ओवरराइड करता है। टेलीमेट्री एंडपॉइंट https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream है यदि आप इसे फ़ायरवॉल पर ब्लॉक करना पसंद करते हैं।

अपडेट

प्रत्येक रन एक नए संस्करण की जाँच करता है (6 घंटे के लिए कैश्ड) और अपडेट करने से पहले पूछता है।

प्रतिक्रिया

बग, अनुरोध, या ऐसी श्रेणी जिसे यह खराब तरीके से संभालता है, के लिए एक issue खोलें।

लाइसेंस

MIT

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