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MLflow-Vuln — MLflow LFI/RFI भेद्यता - CVE-2023-1177 - पुनरुत्पादित | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/saimahmed/mlflow-vuln
भेद्यता विश्लेषणशोषणवेब एप्लिकेशन शोषणजानकारी एकत्र करनापेनिट्रेशन टेस्टिंग
GitHubsaimahmed/mlflow-vuln

MLflow-Vuln

MLflow LFI/RFI भेद्यता - CVE-2023-1177 - पुनरुत्पादित

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Vuln replication-mlflow ver 2.1.1-prep by Saima.pdf

MLflow-भेद्यता

MLflow LFI/RFI भेद्यता -CVE-2023-1177 - पुनरुत्पादित

एक ML सिस्टम में सबसे लोकप्रिय उपकरणों में से एक MLflow है जो एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग जीवनचक्र के प्रबंधन के लिए उपयोग किया जाता है। मैंने MLflow की सुरक्षा का परीक्षण किया और एक संयुक्त स्थानीय फ़ाइल समावेशन/दूरस्थ फ़ाइल समावेशन भेद्यता का पुनरुत्पादन किया जो पूरे सिस्टम या क्लाउड प्रदाता पर कब्ज़ा कर सकती है। MLflow संस्करण 2.2.1 से पहले, मॉडल संस्करणों और पंजीकृत मॉडलों को पुनर्प्राप्त करने के लिए API में उपयोगकर्ता इनपुट की अपर्याप्त स्वच्छता के कारण स्थानीय फ़ाइल समावेशन (LFI) के लिए असुरक्षित हैं। एक प्रतिद्वंद्वी सर्वर के फ़ाइलसिस्टम पर मनमानी फ़ाइलें पढ़ने के लिए इसका शोषण कर सकता है।

प्रभाव:

  1. संवेदनशील सर्वर फ़ाइलों (जैसे, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें, कुंजियाँ) का सूचना प्रकटीकरण।
  2. संभावित सिस्टम समझौता यदि हमलावर महत्वपूर्ण सिस्टम फ़ाइलों तक अनधिकृत पहुँच प्राप्त कर सकता है।

शमन:

  1. MLflow 2.2.1 या बाद के संस्करण में अपग्रेड करें (भेद्यता को संबोधित करता है)।
  2. अपने MLflow सर्वर के लिए पहुँच नियंत्रण उपायों को लागू करें।
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