Orbit

ＯＲＢＩＴ

ब्लॉकचेन लेन-देन जांच उपकरण

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परिचय

ऑर्बिट ब्लॉकचेन वॉलेट के नेटवर्क का अन्वेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो लेन-देन के इतिहास को पुनरावर्ती रूप से क्रॉल करता है। डेटा को एक ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है ताकि प्रमुख स्रोतों, सिंक और संदिग्ध कनेक्शनों का पता चल सके।

नोट: ऑर्बिट केवल Python 3.2 और उससे ऊपर पर चलता है।

उपयोग

आइए एक वॉलेट के लेन-देन इतिहास को क्रॉल करके शुरू करें।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F

एक से अधिक वॉलेट को क्रॉल करना भी ऐसा ही है।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1ETBbsHPvbydW7hGWXXKXZ3pxVh3VFoMaX

ऑर्बिट डिफ़ॉल्ट रूप से प्रत्येक वॉलेट से अंतिम 50 लेन-देन लाता है, लेकिन इसे -l विकल्प से ट्यून किया जा सकता है।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -l 100

ऑर्बिट की डिफ़ॉल्ट क्रॉलिंग गहराई 3 है, अर्थात यह लक्ष्य वॉलेट(ओं) का इतिहास लाता है, नए पाए गए वॉलेट को क्रॉल करता है और फिर परिणाम में फिर से वॉलेट को क्रॉल करता है। क्रॉलिंग गहराई को -d विकल्प से बढ़ाया या घटाया जा सकता है।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -d 2

जिन वॉलेट ने हमारे लक्ष्य के साथ सिर्फ कुछ इंटरैक्शन किए हैं, वे महत्वपूर्ण नहीं हो सकते हैं, ऑर्बिट को -t विकल्प का उपयोग करके प्रत्येक स्तर पर शीर्ष N वॉलेट को क्रॉल करने के लिए कहा जा सकता है।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -t 20

यदि आप अपनी पसंद के ग्राफ़ व्यूअर से एकत्रित डेटा देखना चाहते हैं, तो आप -o विकल्प का उपयोग कर सकते हैं।

python3 orbit.py -s 1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F -o output.graphml

समर्थित प्रारूप

• graphml (अधिकांश ग्राफ़ व्यूअर द्वारा समर्थित)
• json (कच्ची प्रोसेसिंग के लिए)

यह आपका टर्मिनल डैशबोर्ड है।

विज़ुअलाइज़ेशन

स्कैन पूरा होने के बाद, ग्राफ़ स्वचालित रूप से आपके डिफ़ॉल्ट ब्राउज़र में खुलेगा। यदि यह नहीं खुलता है, तो quark.html को मैन्युअल रूप से खोलें। चिंता न करें यदि आपका ग्राफ़ नीचे दिए गए या उससे भी बदतर दिखता है।

समुदाय पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके क्लस्टर बनाने के लिए Make Clusters विकल्प चुनें। उसके बाद, आप प्रत्येक समुदाय को अलग-अलग रंग देने के लिए Color Clusters का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरलैपिंग नोड्स और एजेस को ठीक करने के लिए Spacify विकल्प का उपयोग कर सकते हैं।

एजेस की मोटाई दो वॉलेट के बीच लेन-देन की आवृत्ति पर निर्भर करती है जबकि नोड का आकार लेन-देन की आवृत्ति और नोड के कनेक्शन की संख्या दोनों पर निर्भर करता है।

चूंकि ऑर्बिट ग्राफ़ को रेंडर करने के लिए का उपयोग करता है, विभिन्न सुविधाओं और नियंत्रणों के बारे में अधिक जानकारी Quark के README में उपलब्ध है।