Skip to content
KitploitKITPLOIT
उपकरणएक्सप्लॉइटब्लॉग
Log in
जमा करें
उपकरणएक्सप्लॉइटब्लॉग
जमा करें

हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

फ़ीडसंपर्कगोपनीयता© 2026 Kitploit

टूल निर्देशिका

श्रेणियाँ

सभी श्रेणियाँ देखें
Loading categories
BHPAI — बहु-प्रारूप मैलवेयर विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म जो एक स्टील्थ Ring-3 Windows सैंडबॉक्स, स्टैटिक PE/PDF विश्लेषक, रैनसमवेयर कुंजी पुनर्प्राप्ति, और गलत-सकारात्मक-प्रतिरोधी डिटेक्शन के लिए एक AI एन्सेम्बल को जोड़ता है। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/rin449/bhpai
रक्षात्मक उपकरणस्थैतिक विश्लेषणगतिशील विश्लेषण (सैंडबॉक्सिंग)मेमोरी फोरेंसिकभेद्यता विश्लेषणरिवर्स इंजीनियरिंगमालवेयर विश्लेषणडिजिटल फोरेंसिकबाइनरी विश्लेषणखतरा खुफियामशीन लर्निंग
517522 दिन पहलेअभी तक समीक्षित नहीं

सबसे लोकप्रिय

सभी देखें →

हमारे समुदाय द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण खोजें।

सभी उपकरण खोजें

हमारे उपकरणों का संग्रह ब्राउज़ करें

सभी उपकरण देखें →
GitHub
rin449/bhpai

BHPAI

बहु-प्रारूप मैलवेयर विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म जो एक स्टील्थ Ring-3 Windows सैंडबॉक्स, स्टैटिक PE/PDF विश्लेषक, रैनसमवेयर कुंजी पुनर्प्राप्ति, और गलत-सकारात्मक-प्रतिरोधी डिटेक्शन के लिए एक AI एन्सेम्बल को जोड़ता है।

रिपॉजिटरी देखें
साझा करें

परियोजना दस्तावेज़: BHPAI

सिस्टम संस्करण: V1.6 Enterprise Edition (सिस्टम सुविधाओं का व्यापक अद्यतन)
लेखक: Rin449 मुख्य भाषा एवं प्रौद्योगिकियाँ: C++17 (MinGW-w64 / MSYS2), Python 3.9+, PyQt6, MinHook, Capstone Engine, Intel PT (Processor Trace), PyTorch, LightGBM, OpenSSL 3.x, zlib, Argon2id, Cryptography, Ed25519
मास्टर संदर्भ दस्तावेज़: बहु-प्रारूप (Multi-Format) आर्किटेक्चर का विवरण, पुनरावर्ती विश्लेषण एल्गोरिद्म, PE एवं PDF स्थैतिक विश्लेषण, Sandbox Stealth Ring-3 गतिशील निगरानी, Ransomware कुंजी संरचना निष्कर्षण, AI मॉडल जो झूठे अलर्ट के प्रति प्रतिरोधी (False Positive Resistant) है, WinRE ऑफ़लाइन बचाव प्रणाली, और Zero-Knowledge डेटा सुरक्षा।

Language / Ngôn ngữ: 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇬🇧 English


समग्र विषय-सूची

  1. परियोजना अवलोकन एवं बहु-प्रारूप आर्किटेक्चर दृष्टिकोण
    • 1.1 साइबर सुरक्षा परिदृश्य एवं आधुनिक सुरक्षा चुनौतियाँ
    • 1.2 हाइब्रिड बहु-प्रारूप डिज़ाइन दर्शन (Multi-Format Tri-Layer Engine)
    • 1.3 V1.6 मुख्य तकनीकी विशिष्टताओं की तालिका (Technical Highlights)
  2. समग्र आर्किटेक्चर आरेख एवं डेटा प्रोसेसिंग प्रवाह
  3. उपप्रणाली 1 का विवरण: DYNAMIC WINDOWS SANDBOX & STEALTH MONITORING (RING-3)
    • 3.1 पृथक वर्चुअलाइज़्ड डेस्कटॉप वातावरण एवं Windows Job Object सीमाएँ
    • 3.2 Restricted Token द्वारा खतरनाक विशेषाधिकारों का अभाव
    • 3.3 Anti-Evasion & Stealth तकनीकें (PEB Unlinking, Memory PE Wiping, DACL Guard)
    • 3.4 MinHook Engine एवं RAII HookGuard के माध्यम से Native NT API में हस्तक्षेप
    • 3.5 Filesystem एवं Registry के लिए 2-स्तरीय Copy-On-Write (COW) प्रौद्योगिकी
    • 3.6 Kernel Event Tracing (ETW Monitor)
    • 3.7 Fake Network Engine (C2 Sinkhole & Payload Mocking)
    • 3.8 हार्डवेयर निगरानी Intel Processor Trace (Intel PT) Engine
    • 3.9 विश्लेषण वातावरण की तकनीकी सीमाएँ एवं व्यावहारिक बाधाएँ
  4. उपप्रणाली 2 का विवरण: STATIC PE ANALYZER & CAPSTONE DISASSEMBLER
    • 4.1 PE संरचना, Entropy Sections का विश्लेषण एवं विसंगतियों (Anomalies) की पहचान
    • 4.2 Opcode N-Grams डिकोडिंग एवं TF-IDF भारांक
    • 4.3 API कॉल श्रृंखला N-Grams एवं नियंत्रण प्रवाह ग्राफ़ (CFG)
    • 4.4 Packer पहचानकर्ता एवं स्वचालित विसंपीडन (UPX / WWPack Unpacker)
    • 4.5 उन्नत YARA नियमों का स्वचालित निर्माण (YaraGen - Rust शोर निस्पंदन) एवं Fuzzy Hashing
  5. उपप्रणाली 3 का विवरण: MULTI-FORMAT ENGINE & NATIVE C++ PDF ANALYZER V2.0
    • 5.1 तीन-चरणीय फ़ाइल राउटर (FileRouter Engine)
    • 5.2 Native C++ PDF विश्लेषण इंजन V2.0 (Analyzers/PDF/)
    • 5.3 पदानुक्रमित पुनरावर्ती विश्लेषण वृक्ष (AnalysisNode Architecture)
    • 5.4 प्रासंगिक जोखिम स्कोरिंग इंजन एवं चाइल्ड डोमिनेंस नियम (Child Dominance Rule)
    • 5.5 Anti-DoS सुरक्षा एवं विसंपीडन बम से बचाव (Decompression Bomb Protection)
    • 5.6 साक्ष्य-आधारित MITRE ATT&CK मैपिंग एवं Universal IOC Defanger
    • 5.7 Universal Schema 2.0 आउटपुट रिपोर्ट का मानकीकरण
  6. उपप्रणाली 4 का विवरण: 3-स्तरीय DATASET एवं FALSE POSITIVE-रोधी PDF AI PIPELINE
    • 6.1 3-स्तरीय Dataset की स्तरित संरचना (dataset/pdf/)
    • 6.2 Hard Negatives के माध्यम से "False Positive Machine" अनुमान लघुपथ का उन्मूलन
    • 6.3 विभाजन से पूर्व बहु-स्तरीय विरूपण-निवारण (Multi-Level Deduplication)
    • 6.4 डेटा रिसाव-रोधी स्वतंत्र सेट विभाजन StratifiedGroupKFold
    • 6.5 57 विशेषता वेक्टर एवं प्रायिकता अंशांकन (CalibratedClassifierCV)
    • 6.6 सत्यापन बेंचमार्क परिणाम एवं झूठे अलर्ट प्रतिरोध क्षमता (Audit Report)
  7. उपप्रणाली 5 का विवरण: MACHINE LEARNING & AI ENSEMBLE (PE & GNN & SHAP)
    • 7.1 बहुआयामी विशेषता स्थान का एकीकरण (Feature Vectorization)
    • 7.2 PyTorch API Sequence Embedder एवं Control Flow Graph GNN
    • 7.3 SHAP Feature Pruning द्वारा विशेषता अनुकूलन
    • 7.4 LightGBM Ensemble वर्गीकरण मॉडल (Adam, Eve, Marcus) एवं गतिशील थ्रेशोल्ड
    • 7.5 AI वर्गीकरणकर्ता के बेंचमार्क परिणाम एवं प्रायोगिक मूल्यांकन
  8. उपप्रणाली 6 का विवरण: BHR ENGINE (RANSOMWARE DETECTOR & KEY RECOVERY)
    • 8.1 उच्च Entropy एन्क्रिप्शन का पता लगाने वाला एल्गोरिद्म (Shannon Entropy Rate)
    • 8.2 Burst Modification Rate एवं Shadow Copy विलोपन व्यवहार की निगरानी
    • 8.3 RAM एवं pagefile.sys से एन्क्रिप्शन कुंजी संरचना (20+ Standards) का निष्कर्षण
    • 8.4 COW Virtual Overlay बफ़र क्षेत्र से डेटा पुनर्प्राप्ति (Win32/NT Scope)
    • 8.5 Crypto Timeline लॉग एवं डेटा रूपांतरण मानचित्र
    • 8.6 Dual-Engine Hybrid Ransomware Memory Key Extraction का प्रायोगिक परीक्षण
    • 8.7 Recovery Engine Registry एवं Crypto Dataflow Tracker आर्किटेक्चर
  9. उपप्रणाली 7 का विवरण: BEHAVIOR CORRELATOR & BEHAVIORGRAPH ENGINE V1.6
टूल डाउनलोड करें