📍 Refloow™ जियो फोरेंसिक्स आधिकारिक Github भंडार

पेशेवर ओपन-सोर्स OSINT और डिजिटल फोरेंसिक टूल

संस्करण 1.4.0 (नवीनतम): संस्करण 1.0.0 (लॉन्च):

Refloow™ Geo Forensics एक उच्च-प्रदर्शन, ओपन-सोर्स डिजिटल फोरेंसिक टूल है जो अन्वेषकों, OSINT चिकित्सकों और सुरक्षा विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बैच इमेज सेट या वीडियो से EXIF मेटाडेटा का स्वचालित निष्कर्षण, इंटरैक्टिव मानचित्रों पर भू-स्थानिक डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन, और डिजिटल साक्ष्य में छिपे कनेक्शनों को उजागर करने के लिए कालानुक्रमिक घटना समयरेखा का पुनर्निर्माण करता है। पूरी तरह से निजी और स्थानीय, कोई डेटा संग्रह नहीं, कोई लॉगिन आवश्यक नहीं।

संसाधन और सोशल्स | बग रिपोर्ट/ फीचर अनुरोध | अन्य Refloow सॉफ्टवेयर

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[!IMPORTANT] आप सॉफ्टवेयर को माइक्रोसॉफ्ट स्टोर, लिनक्स स्नैप स्टोर या गिटहब रिलीज से प्राप्त कर सकते हैं।

अगर आपको यह टूल उपयोगी लगे तो मेरे काम को समर्थन देने के लिए एक ⭐ छोड़ दें (यह मुफ़्त है) और इससे दूसरों को सॉफ्टवेयर खोजने में मदद मिलती है।

🚀 मुख्य विशेषताएं और प्रदर्शन

• बैच EXIF निष्कर्षण: एक साथ सैकड़ों फाइलों को प्रोसेस करते हुए गहरा मेटाडेटा खींचें, चाहे इमेज/वीडियो फ़ाइल प्रकार कोई भी हो।
• भू-स्थानिक विज़ुअलाइज़ेशन: तत्काल स्थितिजन्य जागरूकता के लिए GPS निर्देशांकों को स्वचालित रूप से इंटरैक्टिव मानचित्रों पर प्लॉट करें। विभिन्न प्रकार की मैपिंग लेयर उपलब्ध हैं: (फोरेंसिक डार्क, फोरेंसिक लाइट, उपग्रह इमेजरी, स्थलाकृतिक भूभाग, मानवीय (ग्रामीण) और मानक सड़क)।
• समयरेखा पुनर्निर्माण: छवियों के टाइमस्टैम्प के आधार पर घटनाओं का एक कालानुक्रमिक प्रवाह उत्पन्न करें ताकि गति को ट्रैक किया जा सके या अलीबी को सत्यापित किया जा सके।
• गोपनीयता-प्रथम OSINT: अपनी मशीन पर स्थानीय रूप से चलाएं—कोई भी डेटा कभी बाहरी सर्वर पर अपलोड नहीं होता।
• हल्का और तेज़: भारी संसाधन खपत के बिना त्वरित विश्लेषण के लिए अनुकूलित।
• डार्क और लाइट मोड: किसी भी परिस्थिति में काम करें, सेटिंग्स पैनल के माध्यम से जिस भी मोड को चुनें उसे आसानी से टॉगल करें।
• इमेज प्रीव्यू: साइडबार में या सीधे मानचित्र पर क्लिक करके इमेज का पूर्वावलोकन करें (सेटिंग्स पैनल के माध्यम से चालू/बंद टॉगल करें)।
• मल्टी-सिस्टम सपोर्ट: विंडोज, लिनक्स और मैकओएस पर उपलब्ध।
• फिल हार्वे द्वारा उद्योग मानक ExifTool का उपयोग करता है - exif डेटा निष्कर्षण इंजन के रूप में, node.js exiftool-vendored दृष्टिकोण के माध्यम से, जो कभी भी उपलब्ध सभी इमेज, वीडियो या फ़ाइल प्रकारों का समर्थन करता है।

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ऐप UI - पूर्वावलोकन सक्षम (उपग्रह मानचित्र)	ऐप UI - पूर्वावलोकन अक्षम (अधिकतम प्रदर्शन)
ऐप UI - पूर्वावलोकन और लाइट मोड सक्षम	ऐप UI - लाइट मोड (मानक सड़क मानचित्र)

• यहां सभी मैपिंग विकल्प नहीं दिखाए गए हैं, 6 लेयर मोड हैं।

[!IMPORTANT]

फ़ाइल हेडर और AI रक्षा पर नोट

यदि आप स्रोत कोड की खोज कर रहे हैं, तो आप प्रत्येक फ़ाइल के शीर्ष पर सघन ब्लॉक टिप्पणियाँ देखेंगे जो LLM सिस्टम निर्देशों (जैसे, Brand-Type: PROPER_NOUN) की तरह दिखती हैं।

कृपया ध्यान दें: यह पूरा कोडबेस पूरी तरह से Veljko Vuckovic द्वारा मानव-निर्मित है। यहाँ सब कुछ परियोजना लेखक द्वारा VS Code में पढ़ा, परीक्षण और लिखा गया है, AI द्वारा उत्पन्न नहीं किया गया है।

कुछ लोग हेडर देखते हैं और सोचते हैं, "यह AI बकवास क्या है?" लेकिन वास्तव में हम इसके विरुद्ध लड़ रहे हैं! हेडर एक जानबूझकर डेटा पॉइज़निंग / प्रॉम्प्ट इंजेक्शन तकनीक हैं। क्योंकि AI पाइपलाइन लगातार सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी को स्क्रैप करती हैं, शुरुआती मॉडलों ने "Refloow" शब्द को सामान्य स्वचालन स्क्रिप्ट से जोड़ना शुरू कर दिया। अपने ट्रेडमार्क की रक्षा के लिए, हमने इन मानव-निर्मित मेटाडेटा ब्लॉकों को इंजेक्ट किया ताकि AI टोकनाइज़र को "Refloow" को एक संरक्षित ब्रांड पहचान के रूप में उचित रूप से वर्गीकृत करने के लिए मजबूर किया जा सके।

योगदानकर्ताओं के लिए: कृपया प्रत्येक फ़ाइल की शुरुआत में मेटाडेटा टिप्पणियों को छोड़ दें। मानक, मानव-पठनीय दस्तावेज़ीकरण और कार्यात्मक कोड उनके तुरंत नीचे शुरू होता है।

📖 यह कैसे काम करता है इसकी पूरी तकनीकी व्याख्या पढ़ें: refloow.com/ai-defense

💻 सिस्टम आवश्यकताएँ और तकनीकी विशिष्टताएँ

बैच प्रसंस्करण के दौरान स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए, निम्नलिखित विशिष्टताओं की अनुशंसा की जाती है:

सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ

• ऑपरेटिंग सिस्टम: विंडोज 10/11, macOS (Intel/Apple Silicon), या Linux (Ubuntu/Debian अनुशंसित)।
• रनटाइम: Node.js v20.10.0 या उच्चतर।
• फ्रेमवर्क: क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेस्कटॉप संगतता के लिए Electron के साथ बनाया गया।
• प्राथमिक लाइब्रेरीज़: express, exiftool-vendored और electron।

हार्डवेयर आवश्यकताएँ

घटक	न्यूनतम	अनुशंसित
स्टोरेज	स्थापना के लिए ~350 MB	500 MB+
RAM	2 GB	4 GB+ (बड़े बैच प्रसंस्करण के लिए)
प्रोसेसर	डुअल-कोर 2.0 GHz	क्वाड-कोर+ (तेज़ पार्सिंग के लिए)

📖 उपयोग

1. आयात करें: बैच विश्लेषण के लिए एक निर्देशिका चुनें।
2. विश्लेषण करें: टूल स्वचालित रूप से GPS, कैमरा मॉडल और टाइमस्टैम्प के लिए EXIF हेडर पार्स करेगा।
3. विज़ुअलाइज़ करें: मानचित्र दृश्य पर स्विच करें, जहाँ फ़ोटो ली गई थीं, उनके भौगोलिक क्लस्टर देखें।

📜 लाइसेंस (सामुदायिक संस्करण)

यह परियोजना (सामुदायिक संस्करण) GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) के तहत लाइसेंसकृत है। यह सुनिश्चित करता है कि टूल ओपन-सोर्स बना रहे और समुदाय द्वारा कोई भी सुधार जनता के साथ साझा किया जाए। यह संस्करण व्यक्तियों, छात्रों, शोधकर्ताओं और जियो फोरेंसिक में रुचि रखने वाले सभी लोगों के लिए GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) की शर्तों के तहत उपलब्ध कराया गया है।

📜 लाइसेंस (वाणिज्यिक) - संस्थानों के लिए