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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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अधिकृत सुरक्षा-अनुसंधान पुनरुत्पादन प्रयोगशाला CVE-2025-54415 (GHSA-g5hx-xv45-9whg) के लिए: astronomer/dag-factory स्नैपशॉट 464c75a पर — pull_request_target head-SHA checkout बेस-रेपो संदर्भ में हमलावर-नियंत्रित hatch स्क्रिप्ट निष्पादित करता है

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स्वचालित शोध कलाकृति — मूल अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट नहीं।

यह रिपॉजिटरी एक डिस्पोजेबल लैब है जिसे Université Laval में मास्टर थीसिस के लिए एक स्वचालित हार्नेस द्वारा बनाया गया है, जिसका उद्देश्य प्रकाशित GitHub Actions वर्कफ़्लो कमजोरियों को पुन: प्रस्तुत करना है। यह कमिट 464c75ad8676e930f5ffd848312b7969b96844d7 (2025-07-04) पर astronomer/dag-factory का एक शब्दशः स्नैपशॉट है, जो उस प्रोजेक्ट के अपने लाइसेंस के तहत पुनर्वितरित किया गया है, जिसकी फ़ाइल इस स्नैपशॉट में अपरिवर्तित शामिल है।

अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट शामिल नहीं है, उसे कभी लक्षित नहीं किया जाता है, और यहाँ अध्ययन की गई कमजोरी पहले से ही सार्वजनिक है। इस रिपॉजिटरी में हर सीक्रेट और वेरिएबल एक यादृच्छिक रूप से उत्पन्न डमी मान है — कोई वास्तविक क्रेडेंशियल मौजूद नहीं है। एक्शन संदर्भ और रनर इमेज उसी पर पिन किए गए हैं जो 2025-07-04 को उन्होंने हल किया था; स्नैपशॉट में किए गए हर बदलाव के लिए हार्नेस आउटपुट में pinning.md देखें।

प्रश्न या आपत्तियाँ: [email protected]


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dag-factory में आपका स्वागत है! dag-factory Apache Airflow® के लिए एक लाइब्रेरी है जो कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों के माध्यम से DAG को घोषणात्मक रूप से (declaratively) बनाने के लिए है।

dag-factory के लिए न्यूनतम आवश्यकताएँ हैं:

  • Python 3.9.0+
  • Apache Airflow® 2.4+

एक सरल परिचय के लिए, कृपया हमारी क्विकस्टार्ट गाइड देखें। अधिक उदाहरणों के लिए, कृपया examples फ़ोल्डर देखें।

  • क्विकस्टार्ट
  • लाभ
  • विशेषताएँ
    • डायनामिक रूप से मैप किए गए कार्य
    • एकाधिक कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें
    • कॉलबैक
    • कस्टम ऑपरेटर
    • HttpSensor
  • योगदान

लाभ

  • Python जाने बिना DAG बनाएँ
  • Airflow प्रिमिटिव सीखे बिना DAG बनाएँ
  • डुप्लिकेटिव कोड से बचें
  • हर कोई YAML पसंद करता है! ;)

लाइसेंस

उपयोग, पुनरुत्पादन और वितरण की शर्तों और नियमों के बारे में जानने के लिए, Apache License 2.0 पढ़ें।

गोपनीयता सूचना

यह प्रोजेक्ट Astronomer की गोपनीयता नीति का पालन करता है।

अधिक जानकारी के लिए, यह पढ़ें

सुरक्षा नीति

DAG Factory में सुरक्षा कमजोरियों की रिपोर्ट कैसे करें और DAG Factory सुरक्षा टीम को रिपोर्ट की गई सुरक्षा समस्याओं को कैसे संभाला जाता है, यह जानने के लिए प्रोजेक्ट की सुरक्षा नीति देखें।

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