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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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gha-lab-61c59f4acb — सुरक्षा-अनुसंधान प्रयोगशाला: CVE-2026-33075 का नियंत्रित पुनरुत्पादन (labring/FastGPT preview-image वर्कफ़्लो में pwn अनुरोध, pull_request_target + checkout-of-fork + विशेषाधिकार प्राप्त buildx push) | Kitploit
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gha-lab-61c59f4acb

सुरक्षा-अनुसंधान प्रयोगशाला: CVE-2026-33075 का नियंत्रित पुनरुत्पादन (labring/FastGPT preview-image वर्कफ़्लो में pwn अनुरोध, pull_request_target + checkout-of-fork + विशेषाधिकार प्राप्त buildx push)

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स्वचालित शोध कलाकृति — मूल अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट नहीं।

यह रिपोर्टिटरी Université Laval में मास्टर थीसिस के लिए एक स्वचालित हार्नेस द्वारा निर्मित एक डिस्पोजेबल लैब है, जो प्रकाशित GitHub Actions वर्कफ़्लो कमज़ोरियों को पुन: प्रस्तुत करने पर केंद्रित है। यह labring/FastGPT का एक शब्दशः स्नैपशॉट है, जो कमिट aaa7d17ef12d898d9e944eefd915cc6e2e44bcbd (2026-03-16) पर आधारित है, और इसे उस प्रोजेक्ट के अपने लाइसेंस के तहत पुनर्वितरित किया गया है, जिसकी फ़ाइल इस स्नैपशॉट में अपरिवर्तित शामिल है।

अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट शामिल नहीं है, उसे कभी लक्षित नहीं किया जाता है, और यहाँ अध्ययन की गई कमज़ोरी पहले से ही सार्वजनिक है। इस रिपोर्टिटरी में हर सीक्रेट और वेरिएबल एक यादृच्छिक रूप से उत्पन्न डमी मान है — कोई वास्तविक क्रेडेंशियल मौजूद नहीं है। एक्शन संदर्भ और रनर इमेज उसी पर पिन किए गए हैं जो 2026-03-16 को हल हुए थे; स्नैपशॉट में किए गए हर बदलाव के लिए हार्नेस आउटपुट में pinning.md देखें।

प्रश्न या आपत्तियाँ: [email protected]


fastgpt logo

FastGPT

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FastGPT एक AI Agent निर्माण प्लेटफ़ॉर्म है, जो आउट-ऑफ़-द-बॉक्स डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल कॉलिंग आदि क्षमताएँ प्रदान करता है, और साथ ही Flow विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देता है, जिससे जटिल एप्लिकेशन परिदृश्य सक्षम होते हैं!

cloud document development project

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

त्वरित आरंभ

Docker के माध्यम से FastGPT को तेज़ी से शुरू किया जा सकता है। टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड दर्ज करें, और संकेतों के अनुसार इनपुट पूरा करने पर कॉन्फ़िगरेशन खींच लिया जाएगा।

root@kitploit:~
# कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल खींचने के लिए कमांड दर्ज करें
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# प्रारंभ करें
docker compose up -d

पूरी तरह से प्रारंभ होने के बाद, http://localhost:3000 के माध्यम से FastGPT तक पहुँचा जा सकता है। डिफ़ॉल्ट खाता root है और पासवर्ड 1234 है।

यदि आपको समस्या आती है, तो आप पूर्ण Docker डिप्लॉयमेंट ट्यूटोरियल देख सकते हैं

🛸 उपयोग के तरीके

  • क्लाउड सेवा संस्करण
    यदि आपको निजी डिप्लॉयमेंट की आवश्यकता नहीं है, तो आप सीधे हमारे द्वारा प्रदान किए गए क्लाउड सेवा संस्करण का उपयोग कर सकते हैं, पता है: fastgpt.io

  • समुदाय स्व-होस्टेड संस्करण
    आप Docker का उपयोग करके तेज़ी से डिप्लॉय कर सकते हैं, या Sealos Cloud का उपयोग करके एक-क्लिक डिप्लॉयमेंट कर सकते हैं।

  • व्यावसायिक संस्करण
    यदि आपको अधिक संपूर्ण सुविधाओं या गहन सेवा समर्थन की आवश्यकता है, तो आप हमारा व्यावसायिक संस्करण चुन सकते हैं। पूर्ण सॉफ़्टवेयर प्रदान करने के अलावा, हम संबंधित परिदृश्य कार्यान्वयन मार्गदर्शन भी प्रदान करते हैं। विशेष रूप से, आप व्यावसायिक परामर्श जमा कर सकते हैं

💡 मुख्य विशेषताएँ

DemoDemo
DemoDemo

1 एप्लिकेशन ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताएँ

  • Agent मोड की योजना बनाना।
  • संवाद वर्कफ़्लो, प्लगइन वर्कफ़्लो, जिसमें बुनियादी RPA नोड शामिल हैं।
  • उपयोगकर्ता इंटरैक्शन
  • द्विदिश MCP
  • सहायक वर्कफ़्लो जनरेशन

2 एप्लिकेशन डीबगिंग क्षमताएँ

  • नॉलेज बेस सिंगल-पॉइंट खोज परीक्षण
  • संवाद के दौरान संदर्भ फ़ीडबैक, संशोधन और विलोपन की सुविधा
  • पूर्ण कॉल श्रृंखला लॉग
  • एप्लिकेशन मूल्यांकन
  • उन्नत ऑर्केस्ट्रेशन DeBug मोड
  • एप्लिकेशन नोड लॉग

3 नॉलेज बेस क्षमताएँ

  • एकाधिक बेस पुन: उपयोग, मिश्रित उपयोग
  • chunk रिकॉर्ड संशोधन और विलोपन
  • मैन्युअल इनपुट, सीधे विभाजन, QA विभाजन आयात का समर्थन
  • txt, md, html, pdf, docx, pptx, csv, xlsx का समर्थन (अधिक आवश्यकता होने पर PR file loader कर सकते हैं), url पढ़ने, CSV बैच आयात का समर्थन
  • हाइब्रिड खोज और पुन: क्रमबद्धता
  • API नॉलेज बेस
  • RAG मॉड्यूल हॉट-प्लग

4 OpenAPI इंटरफ़ेस

  • completions इंटरफ़ेस (chat मोड GPT इंटरफ़ेस के अनुरूप)
  • नॉलेज बेस CRUD
  • संवाद CRUD
  • स्वचालित OpenAPI इंटरफ़ेस

5 संचालन क्षमताएँ

  • बिना लॉगिन साझा विंडो
  • Iframe एक-क्लिक एम्बेड
  • संवाद रिकॉर्ड का एकीकृत अवलोकन और डेटा एनोटेशन
  • एप्लिकेशन संचालन लॉग

6 अन्य

  • विज़ुअल मॉडल कॉन्फ़िगरेशन।
  • वॉयस इनपुट और आउटपुट का समर्थन (कॉन्फ़िगर करने योग्य वॉयस इनपुट और वॉयस उत्तर)
  • अस्पष्ट इनपुट संकेत
  • टेम्पलेट मार्केटप्लेस
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💪 हमारे प्रोजेक्ट और लिंक

  • स्थानीय विकास त्वरित आरंभ
  • OpenAPI दस्तावेज़
  • FastGPT-plugin
  • AI Proxy: मॉडल एग्रीगेशन लोड बैलेंसिंग सेवा
  • Laf: 3 मिनट में तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन कनेक्ट करें
  • Sealos: क्लस्टर एप्लिकेशन तेज़ी से डिप्लॉय करें
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🌿 तृतीय-पक्ष इकोसिस्टम

  • AI Proxy: बड़े मॉडल एग्रीगेशन सेवा
  • SiliconCloud (硅基流动) —— ओपन-सोर्स मॉडल ऑनलाइन अनुभव प्लेटफ़ॉर्म
  • PPIO 派欧云: उच्च लागत-प्रभावशीलता वाले ओपन-सोर्स मॉडल API और GPU कंटेनर को एक-क्लिक कॉल करें
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🏘️ सामुदायिक चर्चा समूह

Feishu विषय समूह में शामिल होने के लिए QR कोड स्कैन करें:

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🤝 योगदानकर्ता

हम सभी प्रकार के योगदानों का स्वागत करते हैं। यदि आप कोड योगदान में रुचि रखते हैं, तो आप हमारे GitHub Issues देख सकते हैं, अपनी प्रतिभा दिखाएँ और हमें अपने रचनात्मक विचार प्रस्तुत करें।




Active participants of labring - past 28 days **** New trends of labring
New participants of labring - past 28 days

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उपयोग लाइसेंस

यह रिपोर्टिटरी FastGPT Open Source License ओपन-सोर्स लाइसेंस का पालन करती है।

  1. बैकएंड सेवा के रूप में सीधे व्यावसायिक उपयोग की अनुमति है, लेकिन SaaS सेवा प्रदान करने की अनुमति नहीं है।
  2. व्यावसायिक प्राधिकरण के बिना, किसी भी रूप की व्यावसायिक सेवा को संबंधित कॉपीराइट जानकारी बनाए रखनी होगी।
  3. पूर्ण विवरण के लिए FastGPT Open Source License देखें
  4. संपर्क: [email protected], व्यावसायिक संस्करण मूल्य निर्धारण रणनीति देखने के लिए क्लिक करें
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