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Android APK रिवर्स इंजीनियरिंग, डीब्लोटिंग, विज्ञापन हटाने, सर्जिकल dex पैचिंग, रीपैकिंग, और रनटाइम/सर्वर विश्लेषण के लिए एक Agent Skill।

यह एक skill है, ट्यूटोरियल नहीं: इसे इस तरह लिखा गया है कि एक एजेंट (Claude Code, Codex, या Agent Skills फ़ॉर्मेट का समर्थन करने वाला कोई भी हार्नेस) इसे काम करते समय लोड कर सके, इसलिए इसे प्रगतिशील प्रकटीकरण के लिए व्यवस्थित किया गया है — एक छोटा निर्णय-केंद्रित SKILL.md, विस्तृत संदर्भ जो केवल तब लोड होते हैं जब किसी चरण को उनकी आवश्यकता होती है, और पैरामीटरयुक्त स्क्रिप्ट्स जिन्हें आप सीधे चला सकते हैं।

एक एजेंट से इसका उपभोग कैसे अपेक्षित है

SKILL.md को जानबूझकर सलाह के बजाय गेट्स वाली एक प्रक्रिया के रूप में लिखा गया है, क्योंकि देखा गया विफलता मोड अज्ञानता नहीं है — यह एक मॉडल का पूरी चीज़ पढ़ना, उससे सहमत होना, और फिर भी पहले सिद्धांतों से तर्क करना है।

इसलिए मुख्य भाग में चार चीज़ें हैं जिन पर कार्य करना है, न कि पढ़ना:

• चार ओवरराइड नियम (R1–R4)। जहाँ वे वर्तमान योजना से टकराते हैं, वहाँ वे जीतते हैं जब तक साक्ष्य उन्हें ओवरराइड न कर दे।
• एक लक्षण सूचकांक। प्रत्येक पंक्ति एक ऐसी विफलता है जिसकी कीमत पहले ही चुकाई जा चुकी है। मेल खाती पंक्ति एक रोक संकेत है: किसी और कमांड को चलाने से पहले उस फ़ाइल को लोड करें, कुछ और प्रयासों के बाद नहीं। किसी ज्ञात लक्षण से आगे तर्क करना ही वह तरीका है जिससे वही घंटे दोबारा खर्च हो जाते हैं।
• चार गेट्स (G1–G4), प्रत्येक एक कार्य जिसमें उत्तीर्णता का मानदंड है। "मैं विचार समझता हूँ" किसी गेट को पार नहीं करता। ये इसलिए हैं ताकि वर्गीकरण, पर्यावरण की सच्चाई और एक नियंत्रण बिल्ड पहले हो, पहले पैच से पहले, तीसरी विफलता के बाद नहीं।
• एक दो-प्रहार नियम और रोक शर्तें। एक ही आकार की दो विफलताओं का अर्थ है कि मॉडल गलत है, पैरामीटर नहीं। किसी ऐसी परिकल्पना का तीसरा प्रकार जो पहले ही दो बार विफल हो चुकी है, वहीं राउंड मरते हैं।

और अंत में एक चीज़ जिसे रोका जाना है: "done" की एक परिभाषा है (छह मदें)। एक साफ़ लॉग उनमें से एक नहीं है। सभी छह से कम कुछ भी एक चेकपॉइंट है, और इसे शेष कार्य के साथ एक चेकपॉइंट के रूप में रिपोर्ट किया जाना चाहिए।

यदि आप इसे पढ़ने वाले एजेंट हैं: सबसे सस्ता संभव पहला कमांड है python skills/apk-reverse/scripts/doctor.py। यह आपको बताता है कि इनमें से कौन-से टूल यहाँ मौजूद हैं, कौन-सी स्क्रिप्ट्स वास्तव में चल सकती हैं, और क्या पर्यावरण में कुछ पहले से ही आपके मापों को दूषित कर रहा है।

यह किसमें अच्छा है