Skip to content
KitploitKITPLOIT
उपकरणब्लॉग
जमा करें
उपकरणब्लॉग
जमा करें

हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

··फ़ीड·संपर्क·गोपनीयता·© 2026 Kitploit

टूल निर्देशिका

श्रेणियाँ

सभी श्रेणियाँ देखें
Loading categories
RFC-Security-Research — इंटरनेट RFCs के संबंध में विभिन्न विश्लेषणों और अनुमानों के माध्यम से संभावित सुरक्षा भेद्यता अभिव्यक्ति की जाँच से संबंधित पेपर, डेटा और कोड | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/nccgroup/rfc-security-research
भेद्यता विश्लेषणपेपर और शोधलर्निंग और शिक्षाचयनित संसाधन
GitHubnccgroup/rfc-security-research

RFC-Security-Research

इंटरनेट RFCs के संबंध में विभिन्न विश्लेषणों और अनुमानों के माध्यम से संभावित सुरक्षा भेद्यता अभिव्यक्ति की जाँच से संबंधित पेपर, डेटा और कोड

रिपॉजिटरी देखें
2115 साल पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

सबसे लोकप्रिय

सभी देखें →

हमारे समुदाय द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण खोजें।

सभी उपकरण खोजें

हमारे उपकरणों का संग्रह ब्राउज़ करें

सभी उपकरण देखें →
साझा करें
वेबसाइट

RFC-Security-Research

इंटरनेट RFCs के सुरक्षा पहलुओं का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए मूल शोधपत्र और सहायक स्क्रिप्ट्स।

अवलोकन

यह रिपॉज़िटरी RFC सुरक्षा की एक समीक्षा (RFC की शैली में लिखी गई) और साथ ही कई पायथन सहायक स्क्रिप्ट्स होस्ट करता है जो अंतर्निहित विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने, और आवश्यक Cypher (neo4j ग्राफ डेटाबेस) कोड उत्पन्न करने के लिए उपयोग की गई थीं ताकि RFC कॉर्पस के ग्राफ डेटाबेस विश्लेषण का समर्थन किया जा सके।

ग्राफ डेटाबेस बनाना

इस रिपॉज़िटरी की स्क्रिप्ट्स केवल त्वरित स्क्रिप्ट्स हैं जो श्वेतपत्र के लिए आवश्यक जानकारी निकालती हैं, और उन्हें CSV प्रारूप में रखती हैं जिसे (इस उदाहरण में) neo4j ग्राफ डेटाबेस में आयात करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। निकाले गए डेटा के संदर्भ में स्क्रिप्ट्स किसी भी तरह से संपूर्ण नहीं हैं, इसलिए वे केवल उदाहरण/टेम्पलेट के रूप में कार्य करती हैं।

उदाहरण

RFCs के बीच ईमेल और अप्रचलन (obsolescence) संबंधों को निकालने के लिए, RFC कॉर्पस पर निम्नलिखित स्क्रिप्ट्स चलाएँ, जो संबंधों की CSV फ़ाइलें उत्पन्न करेंगी:

https://github.com/m4ttl/RFC-Security-Research/blob/main/RFC%20Email%20Processing/email-Cypher.py https://github.com/m4ttl/RFC-Security-Research/blob/main/RFC%20Precedent%20Processing/parsejsoncypher.py

फिर CSV फ़ाइलों को neo4j में इस प्रकार आयात करें:

root@kitploit:~
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc})
MERGE (email:Email {name: csvLine.email})
CREATE (email)-[:CONTRIBUTED_TO]->(rfc)

obsolescence संबंधों के लिए, उन्हें neo4j में इस प्रकार आयात करें:

root@kitploit:~

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///standalone.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///updated_by.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (updaterfc:Updaterfc {name: csvLine.updatedby})
CREATE (rfc)-[:UPDATED_BY]->(updaterfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///updates.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (updatesrfc:Updatesrfc {name: csvLine.updates})
CREATE (rfc)-[:UPDATES]->(updatesrfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///obsoleted_by.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (obsoletedbyrfc:Obsoletedbyrfc {name: csvLine.obsoletedby})
CREATE (rfc)-[:OBSOLETED_BY]->(obsoletedbyrfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///obsoletes.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (obsoletesrfc:Obsoletesrfc {name: csvLine.obsoletes})
CREATE (rfc)-[:OBSOLETES]->(obsoletesrfc)

इसके बाद कोई व्यक्ति श्वेतपत्र में वर्णित विभिन्न क्वेरीज़ का उपयोग करके आवश्यक जानकारी प्राप्त कर सकता है और संबंधों के वांछित जुड़े हुए ग्राफ़ बना सकता है।

संबंधित सारांश ब्लॉग पोस्ट: https://research.nccgroup.com/?p=6870

टूल डाउनलोड करें