
Bytebot का अनुकूलित फ़ोर्क: डेस्कटॉप नियंत्रण के लिए AI एजेंट। 7GB से घटाकर 1.09GB किया गया, CVE-2026-78250 को पैच किया गया, जीवंत दस्तावेज़ीकरण (Obsidian) और Human-in-the-loop कार्य प्रोटोकॉल के साथ।
यह Bytebot का एक अनुकूलित और सुरक्षित फोर्क है, जो एक ओपन-सोर्स AI एजेंट है जो जटिल कार्यों को स्वचालित करने के लिए एक वर्चुअल डेस्कटॉप को नियंत्रित करता है।
मूल प्रोजेक्ट को संग्रहीत कर दिया गया था और यह बिना रखरखाव के रह गया। यह फोर्क विचार को बचाता है, इसे आधुनिक बनाता है और इसे उत्पादन के लिए तैयार करता है, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, सुरक्षा और दस्तावेज़ीकरण की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करते हुए।
एक वर्चुअल कर्मचारी की कल्पना करें जिसके पास अपना स्वयं का कंप्यूटर है। आप उसे प्राकृतिक भाषा में निर्देश दे सकते हैं जैसे "मेरे तीन आपूर्तिकर्ता पोर्टलों से इस महीने के चालान डाउनलोड करें और उन्हें एक फ़ोल्डर में व्यवस्थित करें" और एजेंट ब्राउज़र खोलेगा, पोर्टलों पर नेविगेट करेगा, फ़ाइलें डाउनलोड करेगा और उन्हें व्यवस्थित करेगा। सब कुछ स्वायत्त रूप से, लेकिन इस संभावना के साथ कि आप किसी भी समय नियंत्रण ले सकें (Human-in-the-loop)।
यह फोर्क एक साधारण प्रतिलिपि नहीं है। इसे अगले स्तर पर ले जाने के लिए तीन इंजीनियरिंग चरण किए गए:
MAX_TASK_ITERATIONS और TASK_TIMEOUT_MS) लागू की गईं।NEEDS_HELP में परिवर्तित हो जाता है ताकि कोई मानव हस्तक्षेप कर सके और इसे फिर से शुरू कर सके।glibc, VS Code और 1Password के साथ पूर्ण संगतता बनाए रखता है, लेकिन अनावश्यक सॉफ़्टवेयर और निर्माण उपकरणों को हटा देता है।इस फोर्क का एक बड़ा योगदान इसका प्रोजेक्ट मस्तिष्क है, एक Obsidian वॉल्ट (vault/) जो AI (और मनुष्यों) के लिए संदर्भ के रूप में कार्य करता है ताकि वे खोए बिना आर्किटेक्चर के माध्यम से नेविगेट कर सकें। इसमें शामिल हैं:
PROTOCOLO_TRABAJO.md और PROTOCOLO_OBSIDIAN.md) जो परिभाषित करते हैं कि इस प्रोजेक्ट में एक AI एजेंट को कैसे काम करना चाहिए।# रिपॉज़िटरी क्लोन करें
git clone https://github.com/TU_USUARIO/forkybot_AI.git
cd forkybot_AI
# पर्यावरण चर कॉन्फ़िगर करें (उदा. Gemini API Key)
echo "GEMINI_API_KEY=tu_clave_aqui" > docker/.env
# स्टैक लॉन्च करें
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
# इंटरफ़ेस तक पहुँचें
# अपने ब्राउज़र में http://localhost:9992 खोलें