mitrecnd/whodatपिवोटेबल Reverse WhoIs / PDNS Fusion जिसमें Registrant Tracking और Alerting शामिल है, साथ ही स्वचालित क्वेरीज़ के लिए API (JSON/CSV/TXT)
नोट: PyDat 5 के विकास के दौरान, आंतरिक संचालन ने अपनी दिशा बदल दी है, जिसके परिणामस्वरूप PyDat परियोजना को सेवानिवृत्त किया जा रहा है। हालाँकि PyDat 5 की क्षमताओं को अंतिम रूप देने के लिए बहुत सारा काम किया गया है, फिर भी कुछ क्षमताओं का पूरी तरह से परीक्षण नहीं किया गया है।
WhoDat परियोजना whoisxmlapi डेटा, या ElasticSearch में रहने वाले किसी भी whois डेटा के लिए एक इंटरफ़ेस है। यह whois डेटा, वर्तमान IP रिज़ॉल्यूशन और निष्क्रिय DNS को एकीकृत करता है। विश्लेषकों को अनुसंधान करने के लिए एक इंटरैक्टिव, पिवोटेबल एप्लिकेशन प्रदान करने के अलावा, इसमें एक API भी है जो JSON प्रारूप में आउटपुट की अनुमति देगा।
WhoDat मूल रूप से Chris Clark द्वारा लिखा गया था। मूल कार्यान्वयन PHP में है और इस रिपॉजिटरी में legacy_whodat निर्देशिका के अंतर्गत उपलब्ध है। कोड को Wesley Shields और Murad Khan द्वारा Python में खरोंच से फिर से लिखा गया था, और यह pydat निर्देशिका के अंतर्गत उपलब्ध है।
PHP संस्करण उन लोगों के लिए छोड़ दिया गया है जो इसे चलाना चाहते हैं, लेकिन यह Python कार्यान्वयन के रूप में पूर्ण सुविधाओं या विस्तार योग्य नहीं है, और इसका समर्थन नहीं किया जाता है।
PHP कार्यान्वयन पर अधिक जानकारी के लिए कृपया readme देखें। Python कार्यान्वयन पर अधिक जानकारी के लिए पढ़ते रहें...
pyDat Chris Clark's WhoDat कोड का एक Python कार्यान्वयन है। इसे PHP कार्यान्वयन की तुलना में अधिक विस्तार योग्य और अधिक सुविधाओं के साथ डिज़ाइन किया गया है।
pyDat एक python 3.6+ एप्लिकेशन है जिसे चलाने के लिए निम्नलिखित की आवश्यकता होती है:
डेटाबेस को ठीक से आबाद करने में सहायता के लिए, डेटा को स्वचालित रूप से आबाद करने के लिए pydat-populator नामक एक प्रोग्राम प्रदान किया गया है। ध्यान दें कि whoisxmlapi से आने वाला डेटा हमेशा सुसंगत नहीं लगता है, इसलिए डेटा को इनजेस्ट करते समय कुछ सावधानी बरतनी चाहिए। यह सुनिश्चित करने के लिए और अधिक परीक्षण करने की आवश्यकता है कि सभी डेटा ठीक से इनजेस्ट हो। अपना डेटाबेस स्थापित करने वाले किसी भी व्यक्ति को स्क्रिप्ट चलाने से पहले उपलब्ध फ़्लैग्स को पढ़ना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उन्होंने इसे अपने सेटअप के अनुसार अनुकूलित किया है। निम्नलिखित pydat-populator -h का आउटपुट है:
usage: pydat-populator [-h] [-c CONFIG] [--debug] [--debug-level DEBUG_LEVEL]
[-x EXCLUDE [EXCLUDE ...]] [-n INCLUDE [INCLUDE ...]]
[--ignore-field-prefixes [IGNORE_FIELD_PREFIXES [IGNORE_FIELD_PREFIXES ...]]]
[-e EXTENSION] [-v] [-s] [--pipelines PIPELINES]
[--shipper-threads SHIPPER_THREADS]
[--fetcher-threads FETCHER_THREADS]
[--bulk-ship-size BULK_SHIP_SIZE]
[--bulk-fetch-size BULK_FETCH_SIZE]
[-u [ES_URI [ES_URI ...]]] [--es-user ES_USER]
[--es-pass ES_PASSWORD] [--cacert ES_CA_CERT]
[--es-disable-sniffing] [-p ES_INDEX_PREFIX]
[--rollover-size ES_ROLLOVER_DOCS] [--ask-pass]
[-r | --config-template-only | --clear-interrupted-flag]
[-f INGEST_FILE | -d INGEST_DIRECTORY] [-D INGEST_DAY]
[-o COMMENT]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-c CONFIG, --config CONFIG
location of configuration file for
environmentparameter configuration (example yaml file
in /backend)
--debug Enables debug logging
--debug-level DEBUG_LEVEL
Debug logging level [0-3] (default: 1)
-x EXCLUDE [EXCLUDE ...], --exclude EXCLUDE [EXCLUDE ...]
list of keys to exclude if updating entry
-n INCLUDE [INCLUDE ...], --include INCLUDE [INCLUDE ...]
list of keys to include if updating entry (mutually
exclusive to -x)
--ignore-field-prefixes [IGNORE_FIELD_PREFIXES [IGNORE_FIELD_PREFIXES ...]]
list of fields (in whois data) to ignore when
extracting and inserting into ElasticSearch
-e EXTENSION, --extension EXTENSION
When scanning for CSV files only parse files with
given extension (default: csv)
-v, --verbose Be verbose
-s, --stats Print out Stats after running
-r, --redo Attempt to re-import a failed import or import more
data, uses stored metadata from previous run
--config-template-only
Configure the ElasticSearch template and then exit
--clear-interrupted-flag
Clear the interrupted flag, forcefully (NOT
RECOMMENDED)
-f INGEST_FILE, --file INGEST_FILE
Input CSV file
-d INGEST_DIRECTORY, --directory INGEST_DIRECTORY
Directory to recursively search for CSV files --
mutually exclusive to '-f' option
-D INGEST_DAY, --ingest-day INGEST_DAY
Day to use for metadata, in the format 'YYYY-MM-dd',
e.g., '2021-01-01'. Defaults to todays date, use
'YYYY-MM-00' to indicate a quarterly ingest, e.g.,
2021-04-00
-o COMMENT, --comment COMMENT
Comment to store with metadata
Performance Options:
--pipelines PIPELINES
Number of pipelines (default: 2)
--shipper-threads SHIPPER_THREADS
How many threads per pipeline to spawn to send bulk ES
messages. The larger your cluster, the more you can
increase this, defaults to 1
--fetcher-threads FETCHER_THREADS
How many threads to spawn to search ES. The larger
your cluster, the more you can increase this, defaults
to 2
--bulk-ship-size BULK_SHIP_SIZE
Size of Bulk Elasticsearch Requests (default: 10)
--bulk-fetch-size BULK_FETCH_SIZE
Number of documents to search for at a time (default:
50), note that this will be multiplied by the number
of indices you have, e.g., if you have 10
pydat-<number> indices it results in a request for 500
documents