logpai/deep-loglizerलॉग-आधारित विसंगति पहचान के लिए एक डीप लर्निंग टूलकिट
Deep-loglizer स्वचालित विसंगति का पता लगाने के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित लॉग विश्लेषण टूलकिट है।
यदि आप अपने शोध प्रकाशन में deep-loglizer का उपयोग करते हैं, तो कृपया निम्नलिखित पेपर को उद्धृत करें:
| मॉडल | पेपर संदर्भ |
|---|---|
| अनपर्यवेक्षित मॉडल | |
| LSTM | [CCS'17] Deeplog: सिस्टम लॉग्स से डीप लर्निंग के माध्यम से विसंगति का पता लगाना और निदान, द्वारा Min Du, Feifei Li, Guineng Zheng, और Vivek Srikumar. [यूटा विश्वविद्यालय] |
| LSTM | [IJCAI'19] LogAnomaly: असंरचित लॉग्स में अनुक्रमिक और मात्रात्मक विसंगतियों का अनपर्यवेक्षित पता लगाना द्वारा Weibin Meng, Ying Liu, Yichen Zhu et al. [सिंघुआ विश्वविद्यालय] |
| Transformer | [ICDM'20] असंरचित लॉग्स में सेल्फ-अटेंटिव वर्गीकरण-आधारित विसंगति का पता लगाना, द्वारा Sasho Nedelkoski, Jasmin Bogatinovski, Alexander Acker, Jorge Cardoso, और Odej Kao. [टीयू बर्लिन] |
| Autoencoder | [ICT Express'20] अनपर्यवेक्षित लॉग संदेश विसंगति का पता लगाना, द्वारा Amir Farzad और T Aaron Gulliver. [विक्टोरिया विश्वविद्यालय] |
| पर्यवेक्षित मॉडल | |
| Attentional BiLSTM | [ESEC/FSE'19] अस्थिर लॉग डेटा पर मजबूत लॉग-आधारित विसंगति का पता लगाना द्वारा Xu Zhang, Yong Xu, Qingwei Lin et al. [MSRA] |
| CNN | [DASC'18] कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके बड़े डेटा सिस्टम लॉग्स में विसंगति का पता लगाना द्वारा Siyang Lu, Xiang Wei, Yandong Li, और Liqiang Wang. [सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय] |
git clone https://github.com/logpai/deep-loglizer.git
cd deep-loglizer
pip install -r requirements.txt