BIRDY-EDWARDS 2.0

घुसपैठ और उजागर करें

लक्ष्य प्रोफाइलिंग, नेटवर्क विश्लेषण और खतरे की रिपोर्टिंग के लिए स्वचालित AI-संचालित Facebook खुफिया उपकरण। पूरी तरह से Ollama के माध्यम से डिवाइस पर चलता है। AI-संचालित Facebook SOCMINT प्लेटफ़ॉर्म — 100% स्थानीय, शून्य क्लाउड निर्भरता। लाइट संस्करण के लिए इस रेपो को देखें यहाँ क्लिक करें

स्थापना · समस्या निवारण · अस्वीकरण · योगदान

दस्तावेज़ीकरण

दोनों जांच मोड के लिए पूर्ण उपयोग गाइड प्रोजेक्ट वेबसाइट पर उपलब्ध हैं:

यहाँ क्लिक करें

यह कैसे काम करता है

v2.0 में नया क्या है

🗽 लचीलापन - अब आप किसी भी चरण में जांच रोक सकते हैं और रिपोर्ट PDF उत्पन्न कर सकते हैं
🎬 रील खुफिया — AI हर रील कैप्शन से संदर्भ सारांश, विषय, नामित संस्थाएं और हैशटैग निकालता है
🔗 सह-टिप्पणीकार समन्वय मैट्रिक्स — हीटमैप कि कौन किसके साथ टिप्पणी करता है। साझा पोस्ट देखने के लिए किसी भी सेल पर क्लिक करें
👤 HOG + CNN हाइब्रिड चेहरा पहचान — CNN→HOG फ़ॉलबैक के साथ छवि आकार द्वारा स्वचालित मॉडल चयन। चेहरा पहचान अब टेक्स्ट पोस्ट स्क्रीनशॉट पर भी चलती है
📬 टेलीग्राम सूचनाएं — पूर्ण होने पर PDF रिपोर्ट स्वचालित रूप से आपके कॉन्फ़िगर किए गए टेलीग्राम चैट पर भेजी जाती है
📄 पूर्ण PDF सुइट — छवि खुफिया, रील खुफिया, चेहरा गैलरी, पोस्ट टाइमलाइन, सह-टिप्पणीकार जोड़े अनुभाग जोड़े गए। बंगाली, हिंदी, अरबी, उर्दू सही ढंग से प्रस्तुत होते हैं
⚙️ जांच कतार — 5 तक जांचें कतारबद्ध और क्रमिक रूप से स्वचालित रूप से निष्पादित होती हैं
🔄 रीयल-टाइम प्रगति पृष्ठ — पाइपलाइन के दौरान डेटा आने पर लाइव स्टेट काउंटर अनलॉक होते हैं
📅 दिनांक और समय संशोधन - स्क्रैपिंग के दौरान यह संभव है कि हम केवल दिनांक एकत्र करें, सटीक टाइमस्टैम्प नहीं, इसलिए एक जांचकर्ता के रूप में यदि आप इसे सटीक टाइमस्टैम्प में संशोधित करना चाहते हैं तो यह अब संभव है।

विशेषताएं

🔍 प्रोफ़ाइल संग्रह — 9-रणनीति दिनांक निष्कर्षण के साथ पोस्ट, फ़ोटो, रील, अबाउट डेटा, टिप्पणियां, टिप्पणीकार प्रोफ़ाइल लिंक और नामों का स्वचालित डेटा संग्रह
🗂️ बैच जांच — 10 तक मिश्रित पोस्ट URL जमा करें और उन सभी पर पूर्ण AI पाइपलाइन चलाएं
🧠 इंटरैक्शन खुफिया — बंगाली, हिंदी, अरबी, उर्दू, कुकी सहित 140+ भाषाओं में प्रति इंटरैक्शन AI भावना, रुख, भावना और भाषा विश्लेषण
📊 अभिनेता स्कोरिंग — 5-स्तरीय वर्गीकरण के साथ भारित समग्र स्कोर। मध्यम और गहन स्कैन में शीर्ष 14 माध्यमिक प्रोफ़ाइल स्क्रैप की जाती हैं
🌍 देश पहचान — LLM प्रोफ़ाइल संकेतों से मूल देश की पहचान करता है, विश्वास % बैज और मांग पर प्रति-टिप्पणीकार पहचान के साथ
🔬 छवि खुफिया — दृश्य, भीड़, प्रतीक, हथियार, OCR और स्थान अनुमान के लिए प्रति फ़ोटो विज़न LLM
🎬 रील + टेक्स्ट पोस्ट खुफिया — AI कैप्शन और पोस्ट से संस्थाएं, विषय, कथा प्रकार और खतरे के संकेतक निकालता है
👤 चेहरा खुफिया — HOG + CNN हाइब्रिड पहचान, 128D एन्कोडिंग, पहचान क्लस्टरिंग, D3 चेहरा वृक्ष विज़ुअलाइज़ेशन
🕸️ नेटवर्क ग्राफ़ — इंटरैक्टिव D3 फोर्स ग्राफ़, क्लिक पर साझा पोस्ट के साथ सह-टिप्पणीकार हीटमैप मैट्रिक्स, उपनाम क्लस्टर किनारे
📄 PDF रिपोर्ट — छवि खुफिया, रील खुफिया, चेहरा गैलरी, पोस्ट टाइमलाइन, सह-टिप्पणीकार विश्लेषण और बहुभाषी स्क्रिप्ट प्रतिपादन के साथ पूर्ण खुफिया रिपोर्ट
📬 टेलीग्राम वितरण — जांच पूर्ण होने पर PDF रिपोर्ट स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर किए गए चैट पर भेजी जाती है
🤖 स्थानीय AI — Ollama संचालित, gemma4:e2b / e4b / 12b और अन्य मॉडल, GPU या CPU पर चलता है
🐳 Docker तैयार — Linux और Windows पर एक कमांड तैनाती

⚠️ अस्वीकरण

BIRDY-EDWARDS को विशेष रूप से अधिकृत खुफिया, कानून प्रवर्तन और शैक्षणिक अनुसंधान उद्देश्यों के लिए विकसित किया गया है।

डेटा पहुंच का दायरा:

यह उपकरण विशेष रूप से ऑपरेटर द्वारा प्रमाणित एक वैध Facebook सत्र का उपयोग करके संचालित होता है

यह केवल सार्वजनिक रूप से दृश्यमान प्रोफ़ाइल डेटा, पोस्ट, फ़ोटो, रील और टिप्पणियों तक पहुंचता है

यह निजी संदेशों, लॉक किए गए प्रोफ़ाइल, प्रतिबंधित सामग्री या किसी भी डेटा तक पहुंच नहीं करता है जो लॉग-इन उपयोगकर्ता को दिखाई नहीं देता है

यह बॉट, नकली खाते या स्वचालित खाता निर्माण का उपयोग नहीं करता है — ऑपरेटर अपना स्वयं का प्रमाणित सत्र प्रदान करता है

कानूनी जिम्मेदारी:

इस उपकरण का उपयोग केवल उन प्रोफ़ाइल और सामग्री पर किया जाना चाहिए जहां आपके पास डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए स्पष्ट कानूनी प्राधिकरण है

बिना प्राधिकरण के उपयोग Facebook की सेवा की शर्तों, लागू गोपनीयता कानूनों (GDPR, IT Act, DPDP Act) और स्थानीय विनियमों का उल्लंघन कर सकता है

डेवलपर दुरुपयोग, अनधिकृत डेटा संग्रह या अनुचित उपयोग से होने वाले किसी भी नुकसान के लिए कोई दायित्व नहीं मानता है

सभी जांचें ऑपरेटर की एकमात्र जिम्मेदारी हैं

BIRDY-EDWARDS का उपयोग करके, आप पुष्टि करते हैं कि आपका उपयोग कानूनी, अधिकृत है और आपके क्षेत्राधिकार में सभी लागू कानूनों के अनुरूप है।

सिस्टम आवश्यकताएं

घटक	न्यूनतम	अनुशंसित
OS	Ubuntu 24.04 LTS / Windows 10+	Ubuntu 24.04 LTS
RAM	8 GB	16 GB
स्टोरेज	20 GB खाली	40 GB खाली
Docker	Docker Desktop / Engine	नवीनतम स्थिर
Ollama	नवीनतम	नवीनतम

स्थापना

पूर्वापेक्षाएँ

चरण 1 — Docker स्थापित करें

Linux: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
Windows: https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

चरण 2 — Ollama स्थापित करें

Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows: https://ollama.com/download से इंस्टॉलर डाउनलोड करें

चरण 3 — सभी इंटरफेस से बंधा हुआ Ollama प्रारंभ करें

Linux:

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve

इसे स्थायी बनाने के लिए:

sudo systemctl edit ollama

जोड़ें:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama

Windows: Ollama डिफ़ॉल्ट रूप से सभी इंटरफेस पर सुनता है — कोई अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है। यदि नहीं, तो,

$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0"
ollama serve

त्वरित प्रारंभ

चरण 1 — रिपॉजिटरी क्लोन करें

git clone https://github.com/jeet-ganguly/birdy-edwards.git
cd birdy-edwards

चरण 2 — आवश्यक फ़ाइलें और निर्देशिकाएं बनाएं

Linux:

mkdir -p app/reports app/face_data app/post_screenshots app/status
touch app/fb_cookies.pkl app/socmint.db app/socmint_manual.db app/.ollama_model app/queue.db

birdy-edwards

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