1. उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन कॉपी करें:

   cd examples
   cp claude_desktop/claude_desktop_config.example.json claude_desktop/claude_desktop_config.json
   

2. कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल संपादित करें और प्लेसहोल्डर पथ बदलें:

   • /path/to/your/python को अपने वास्तविक Python पथ से बदलें (जैसे, /usr/bin/python3 या /opt/homebrew/bin/python3)
   • /path/to/coderunner को आपके क्लोन किए गए रिपॉजिटरी के वास्तविक पथ से बदलें

   संपादन के बाद उदाहरण:

   {
     "mcpServers": {
       "coderunner": {
         "command": "/opt/homebrew/bin/python3",
         "args": ["/Users/yourname/coderunner/examples/claude_desktop/mcpproxy.py"]
       }
     }
   }
   

3. Claude Desktop कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें:

   • Claude Desktop खोलें
   • Settings → Developer पर जाएँ
   • MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें
   • Claude Desktop पुनः आरंभ करें

4. Claude में CodeRunner का उपयोग शुरू करें: अब आप Claude से कोड निष्पादित करने के लिए कह सकते हैं, और यह सैंडबॉक्स में सुरक्षित रूप से चलेगा!

त्वरित आरंभ:

# 1. Install and start CodeRunner (one-time setup)
git clone https://github.com/instavm/coderunner.git
cd coderunner
sudo ./install.sh

# 2. Install the Claude Code plugin
claude plugin marketplace add https://github.com/instavm/coderunner-plugin
claude plugin install instavm-coderunner

# 3. Reconnect to MCP servers
/mcp

इंस्टॉलेशन चरण:

1. Plugin Marketplace पर जाएँ:

   

2. InstaVM रिपॉजिटरी जोड़ें:

   

3. Claude Code के साथ Python कोड निष्पादित करें:

   

बस इतना ही! Claude Code के पास अब सभी CodeRunner टूल्स की पहुँच है:

• execute_python_code - स्थायी Jupyter कर्नेल में Python कोड चलाएँ
• navigate_and_get_all_visible_text - Playwright के साथ वेब स्क्रैपिंग
• list_skills - उपलब्ध स्किल्स सूचीबद्ध करें (docx, xlsx, pptx, pdf, इमेज प्रोसेसिंग, आदि)
• get_skill_info - विशिष्ट स्किल्स के लिए दस्तावेज़ प्राप्त करें
• get_skill_file - स्किल फ़ाइलें और उदाहरण पढ़ें

और जानें: विस्तृत दस्तावेज़ के लिए प्लगइन रिपॉजिटरी देखें।

~/.config/opencode/opencode.json बनाएँ या संपादित करें:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "coderunner": {
      "type": "remote",
      "url": "http://coderunner.local:8222/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

कॉन्फ़िगरेशन सहेजने के बाद:

1. OpenCode पुनः आरंभ करें
2. CodeRunner टूल्स स्वचालित रूप से उपलब्ध होंगे
3. सैंडबॉक्स किए गए वातावरण तक पूर्ण पहुँच के साथ Python कोड निष्पादित करना शुरू करें

1. अपनी OpenAI API कुंजी सेट करें:

   export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"
   

2. क्लाइंट चलाएँ:

   python examples/openai_agents/openai_client.py
   

3. कोड करना शुरू करें: "write python code to generate 100 prime numbers" जैसे प्रॉम्प्ट दर्ज करें और इसे सैंडबॉक्स में सुरक्षित रूप से निष्पादित होते देखें!

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal",
  "mcpServers": {
    "coderunner": {
      "httpUrl": "http://coderunner.local:8222/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "coderunner": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": [
        "/path/to/coderunner/examples/claude_desktop/mcpproxy.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "execute_python_code"
      ]
    }
  }
}