
Sharphound, Bloodhound और Neo4j का उपयोग करता है ताकि लक्षित सुधार के लिए हमले के पथों की एक कार्रवाई योग्य सूची उत्पन्न की जा सके।
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हमलावर ग्राफ में सोचते हैं, रक्षक कार्यों में सोचते हैं, प्रबंधन चार्ट में सोचता है।
GoodHound, Bloodhound को उच्च-मूल्य लक्ष्यों के लिए सबसे व्यस्त पथों का निर्धारण करके और आक्रमण पथों के उपचार को प्राथमिकता देने के लिए कार्रवाई योग्य आउटपुट बनाकर संचालित करता है।
मैं भाग्यशाली हूँ कि मैं इसी से जीविका चलाता हूँ। कोई भी दान मेरे स्थानीय फ़ूड बैंक, पशु अभयारण्य और पशु बचाव केंद्रों को दिया जाएगा।
अधिकांश डिफ़ॉल्ट विकल्पों के साथ बहुत त्वरित शुरुआत के लिए, सुनिश्चित करें कि आपका neo4j सर्वर चल रहा है और SharpHound डेटा से लोड है, और फिर चलाएँ:
pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"
यह neo4j में डेटा संसाधित करेगा और वर्तमान कार्यशील निर्देशिका में 3 csv रिपोर्ट आउटपुट करेगा।

सभी दस्तावेज़ विकी में पाए जा सकते हैं