AMBER ICI v5

AMBER ICI (AMBER Investigative Command Interface) एक लोकल-फ़र्स्ट ब्राउज़र इंटरफ़ेस है, जो एक लोकल Ollama सर्वर द्वारा संचालित जाँच और विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।

इसमें शामिल हैं:

• एकल-मॉडल Analyst Console और बहु-मॉडल Parallel निष्पादन
• मुख्य टर्मिनल के SEND बटन से संचालित उपयोगकर्ता-परिभाषित एजेंट चेन
• उपयोगकर्ता का नियंत्रण कि कौन से एजेंट चलें, कितने चलें, कितने लूप हों, और प्रत्येक कौन-सा लोकल मॉडल उपयोग करे
• सरल भाषा के उद्देश्य से एजेंट कॉन्फ़िगरेशन का लोकल-मॉडल जनरेशन
• Ollama embeddings द्वारा समर्थित एक स्थायी सिमैंटिक Archive
• सक्रिय-फ़ाइल संदर्भ के लिए Fibonacci फ्रैक्टल रिट्रीवल
• फ़ाइल अपलोड, रीड-ओनली लिंक्ड-डायरेक्टरी एक्सेस, टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन, और OCR
• एकल मास्टर स्विच के पीछे वैकल्पिक Playwright-समर्थित वेब फ़ेच और सार्वजनिक-रिकॉर्ड खोज
• स्टैंडअलोन एंटिटी ग्राफ़, टाइमलाइन, और वेक्टर-स्टोर व्यू
• जहाँ उपलब्ध हो, लोकल टोकन-रेट, सत्र, GPU/VRAM, और तापमान टेलीमेट्री

Ollama इन्फ़रेंस UI द्वारा लूपबैक एंडपॉइंट्स (127.0.0.1, localhost, या ::1) तक सीमित है। AMBER में क्लाउड इन्फ़रेंस या एप्लिकेशन टेलीमेट्री शामिल नहीं है, और किसी भी सुविधा के लिए लॉगिन, API कुंजी, या खाते की आवश्यकता नहीं है। WEB पिल सभी इंटरनेट एक्सेस के लिए मास्टर स्विच है: इसके OFF रहने पर, AMBER किसी भी प्रकार का आउटबाउंड अनुरोध नहीं करता।

v5 की मुख्य बातें

• केस-सीमित साक्ष्य और Archive रिट्रीवल के साथ लोकल केस वर्कस्पेस
• स्ट्रीमिंग SHA-256 आर्टिफ़ैक्ट पहचान, इनजेशन प्रोवेनेंस, डुप्लिकेट पहचान, और स्रोत उद्धरण
• मौजूदा सिमैंटिक Archive परिणामों के साथ संयुक्त नियतात्मक कीवर्ड रिट्रीवल
• सत्रों, जाँचकर्ताओं, केसों, एजेंटों, या तर्क कार्यों तक सीमित स्पष्ट, सीमाबद्ध मेमोरी
• इंस्टॉल किए गए लोकल Ollama मॉडलों का उपयोग करते हुए ऑपरेटर-चयनित जाँच भूमिका टेम्पलेट
• प्रति-एजेंट मॉडल, सीमाएँ, फ़ॉर्मेट, हैंडऑफ़, और लूप नियंत्रण के साथ मुख्य टर्मिनल से एजेंट निष्पादन
• Playwright WEB प्रीफ़्लाइट, दृश्यमान निष्पादन डायग्नोस्टिक्स, डायरेक्ट-फ़ेच फ़ॉलबैक, और एक घंटे की लोकल कैशिंग
• Metal, CUDA, ROCm, यूनिफ़ाइड-मेमोरी, उपयोग, और तापमान रिपोर्टिंग के साथ कैश्ड हार्डवेयर डिटेक्शन
• लंबे-फ़ॉर्म आउटपुट के लिए प्रतिक्रियाशील कोएलेस्ड स्ट्रीमिंग अपडेट
• सीमाबद्ध स्थायी मेटाडेटा, एस्केप किया गया जनरेटेड UI कंटेंट, पुनरुत्पादनीय Node निर्भरताएँ, और विस्तारित संवेदनशील-रनटाइम अपवर्जन

वर्तमान फ़ीचर सेट

Analyst Console

• एक चयनित Ollama मॉडल के साथ बातचीत स्ट्रीम करता है
• सिस्टम प्रॉम्प्ट, JSON आउटपुट मोड, seed, तापमान, और CTX आकार का समर्थन करता है
• सक्रिय-फ़ाइल, वैकल्पिक वेब, और बनाए रखे गए बातचीत संदर्भ को इंजेक्ट करता है
• STOP या Esc से सक्रिय कार्य रोकता है

कंसोल पिल बार निष्पादन नियंत्रण रखता है:

पिल	मान	उद्देश्य
TEMP / CTX / MEM / FMT / STREAM / SEED / SYS	—	Analyst-मोड इन्फ़रेंस सेटिंग्स
WEB	OFF (डिफ़ॉल्ट) / ON	सभी इंटरनेट एक्सेस के लिए मास्टर स्विच
EXEC	ANALYST (डिफ़ॉल्ट) / AGENTS	SEND क्या चलाता है: एकल सक्रिय मॉडल, या एजेंट चेन
AGN	0 = सभी	चेन कितने एजेंट चलाती है, कार्ड क्रम में लिए गए
LOOPS	1+	चेन कितनी बार दोहराई जाती है; Agents पैनल के LOOPS फ़ील्ड के साथ मिरर किया गया

Parallel

• सभी चेक किए गए मॉडलों पर वही प्रॉम्प्ट चलाता है
• प्रत्येक प्रतिक्रिया को स्वतंत्र रूप से स्ट्रीम और ट्रैक करता है
• Analyst Console द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान CTX और सक्रिय-फ़ाइल नियंत्रण लागू करता है

Agents — निष्पादन चेन

एजेंट उपयोगकर्ता-परिभाषित हैं और प्राथमिक निष्पादन पथ हैं। कोई अंतर्निहित या निश्चित एजेंट सूची नहीं है; Agents पैनल खाली शुरू होता है और आप इसे दो तरीकों से भरते हैं:

• + CREATE AGENT — एक को हाथ से परिभाषित करें
• GENERATE FROM PROMPT — एक उद्देश्य का वर्णन करें और एक चयनित लोकल प्लानर मॉडल आपके लिए एजेंट सेट लिखता है

प्रत्येक एजेंट अपना स्वयं का रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन संग्रहीत करता है:

फ़ील्ड	डिफ़ॉल्ट	नोट्स
एजेंट का नाम	—	आवश्यक
एजेंट का उद्देश्य	—	[AGENT PURPOSE] के रूप में इंजेक्ट किया जाता है
एजेंट सिस्टम प्रॉम्प्ट	—	एजेंट का भूमिका निर्देश
पसंदीदा स्थानीय मॉडल	—	आवश्यक; Ollama में इंस्टॉल होना चाहिए
तापमान	0.35	प्रति एजेंट, कंसोल के TEMP पिल से स्वतंत्र
अधिकतम आउटपुट टोकन	0 (स्वतः)	0 AMBER के लंबाई ह्यूरिस्टिक का उपयोग करता है
लूप्स	1	इस एजेंट द्वारा प्रति चेन लूप किए जाने वाले पास, प्रत्येक अपने पिछले आउटपुट को परिष्कृत करता है
आउटपुट फ़ॉर्मेट	सादा टेक्स्ट	JSON Ollama के JSON मोड को सेट करता है और लंबाई विस्तार को छोड़ देता है
हैंडऑफ़ निर्देश	—	अगले अनुक्रमिक एजेंट को [HANDOFF FROM PREVIOUS AGENT] के रूप में पास किया जाता है
निष्पादन मोड	sequential	sequential, parallel, या gated
आउटपुट लक्ष्य, मेमोरी स्कोप, भूमिका, टूल एक्सेस, सक्षम, नोट्स	—	ADVANCED के अंतर्गत

चेन चलाना। EXEC को AGENTS पर सेट करें, मुख्य टर्मिनल में एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, और SEND दबाएँ। AMBER चयनित मोड, सक्षम एजेंट, प्रत्येक एजेंट का स्थानीय मॉडल, AGN गणना, और LOOPS गणना पढ़ता है, फिर निष्पादित करता है: parallel एजेंट एक साथ, इसके बाद sequential एजेंट कार्ड क्रम में, प्रति लूप एक बार। प्रत्येक अनुक्रमिक एजेंट को पिछले एजेंट का आउटपुट [UPSTREAM OUTPUT] के रूप में प्राप्त होता है, साथ ही उस एजेंट का हैंडऑफ़ नोट भी। प्रगति और प्रत्येक एजेंट का स्ट्रीम किया गया आउटपुट मुख्य टर्मिनल में प्रिंट होता है, और अंतिम उत्तर बातचीत इतिहास में बना रहता है। Agents पैनल का RUN बटन पैनल के अपने LOOPS फ़ील्ड का उपयोग करके वही कार्य करता है।

AGENTS मोड में SEND को Models पैनल में सक्रिय मॉडल की आवश्यकता नहीं होती, क्योंकि प्रत्येक एजेंट अपना स्वयं का मॉडल रखता है। gated एजेंट चेन से बाहर रखे जाते हैं — उन्हें उनके कार्ड के RUN बटन से अलग से चलाएँ।

अनुपस्थित मॉडल कभी प्रतिस्थापित नहीं किए जाते। किसी एजेंट को सहेजना या ऐसे मॉडल के साथ चेन शुरू करना जो Ollama के पास नहीं है, टर्मिनल में एक कार्रवाई-योग्य ब्लॉक प्रिंट करता है जिसमें अनुरोधित मॉडल, वास्तव में इंस्टॉल किए गए मॉडल, और आवश्यक ollama pull <model> कमांड का नाम दिया जाता है, और रन शुरू नहीं होता।

सहेजे गए एजेंट सेट को Agents पैनल से नाम से संग्रहीत और पुनर्स्थापित किया जा सकता है।

पहले का PIPELINE / CHAIN स्टेप-सीक्वेंस मोड इंटरफ़ेस से हटा दिया गया था। इसका इंजन और state/pipeline_state.json पश्च-संगतता के लिए बने हुए हैं, लेकिन यह अब चयन योग्य मोड नहीं है; एजेंट ही निष्पादन चेन हैं।

आर्काइव और मेमोरी

• embeddinggemma:latest के साथ फ़ाइलों को चंक और एम्बेड करता है
• कोसाइन समानता द्वारा स्थानीय आर्काइव खोजता है
• आर्काइव JSON आयात और निर्यात करता है
• सबसे हालिया सहायक आउटपुट को सीधे आर्काइव में जोड़ता है
• फ़ाइल-स्रोत पुनर्प्राप्ति के लिए ब्राउज़र में एक फिबोनाची फ्रैक्टल इंडेक्स बनाता है
• FAST, HYBRID, और DEEP पुनर्प्राप्ति प्रोफ़ाइल प्रदान करता है

केस इंटेलिजेंस

आर्काइव में अब एक वैकल्पिक केस सीमा शामिल है, बिना इसके मौजूदा सभी-आर्काइव वर्कफ़्लो को बदले:

• NEW CASE स्थानीय केस मेटाडेटा बनाता है।
• ADD ACTIVE TO CASE चयनित फ़ाइलों को साक्ष्य के रूप में दर्ज करता है, मौजूदा कच्चा अपलोड बनाए रखता है, एक स्ट्रीमिंग SHA-256 पहचान की गणना करता है, और अंतर्ग्रहण उत्पत्ति दर्ज करता है।
• केस चयनित होने के दौरान इंडेक्स किए गए आर्काइव वेक्टर उस केस ID को वहन करते हैं। केस खोजें उन सिमेंटिक परिणामों को एक नियतात्मक कीवर्ड फ़ॉलबैक के साथ मिलाती हैं जब दोनों उपलब्ध हों।
• REMEMBER LAST स्पष्ट रूप से नवीनतम सहायक आउटपुट को लेबल किए गए केस मेमोरी के रूप में सहेजता है। मॉडल आउटपुट को कभी भी चुपचाप साक्ष्य या मेमोरी में पदोन्नत नहीं किया जाता।
• ADD INVESTIGATION ROLES मौजूदा उपयोगकर्ता-परिभाषित एजेंट रजिस्ट्री में वैकल्पिक Director, Researcher, Investigator, Analyst, Documenter, और Critic टेम्पलेट जोड़ता है। वे ऑपरेटर द्वारा चयनित स्थानीय मॉडल का उपयोग करते हैं और स्वचालित रूप से नहीं चलते।

केस इंटेलिजेंस एक संस्करणित मानक-लाइब्रेरी JSON स्टोर में परमाणु रूप से संग्रहीत होती है और AMBER के मौजूदा Ollama क्लाइंट का उपयोग करती है।

स्टैंडअलोन व्यू

हेडर इन टूल्स को अलग टैब में खोलता है: