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loki — क्षैतिज रूप से स्केलेबल, मल्टी-टेनेंट लॉग एकत्रीकरण प्रणाली जो पूर्ण टेक्स्ट के बजाय लेबलों को इंडेक्स करती है, Grafana के साथ एकीकृत होती है, और Kubernetes लॉग भंडारण और क्वेरी के लिए अनुकूलित है। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/grafana/loki
सामान्य उपयोगिताएँउपयोगिताएँ और फ्रेमवर्कघटना प्रतिक्रियालॉग विश्लेषण
GitHubgrafana/loki

loki

क्षैतिज रूप से स्केलेबल, मल्टी-टेनेंट लॉग एकत्रीकरण प्रणाली जो पूर्ण टेक्स्ट के बजाय लेबलों को इंडेक्स करती है, Grafana के साथ एकीकृत होती है, और Kubernetes लॉग भंडारण और क्वेरी के लिए अनुकूलित है।

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28.8k4.1k3घं 15मि पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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Check Go Report Card Slack Fuzzing Status

Loki: Prometheus की तरह, लेकिन लॉग के लिए।

Loki एक क्षैतिज रूप से स्केलेबल, अत्यधिक उपलब्ध, मल्टी-टेनेंट लॉग एकत्रीकरण प्रणाली है, जो Prometheus से प्रेरित है। इसे बहुत लागत प्रभावी और संचालित करने में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह लॉग की सामग्री को इंडेक्स नहीं करता, बल्कि प्रत्येक लॉग स्ट्रीम के लिए लेबलों का एक सेट इंडेक्स करता है।

अन्य लॉग एकत्रीकरण प्रणालियों की तुलना में, Loki:

  • लॉग पर फुल-टेक्स्ट इंडेक्सिंग नहीं करता। संपीड़ित, असंरचित लॉग संग्रहीत करके और केवल मेटाडेटा इंडेक्स करके, Loki संचालित करने में सरल और चलाने में सस्ता है।
  • लॉग स्ट्रीम को उन्हीं लेबलों का उपयोग करके इंडेक्स और समूहित करता है जो आप पहले से Prometheus के साथ उपयोग कर रहे हैं, जिससे आप उन्हीं लेबलों का उपयोग करके मेट्रिक्स और लॉग के बीच सहज रूप से स्विच कर सकते हैं।
  • Kubernetes Pod लॉग संग्रहीत करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है। Pod लेबल जैसी मेटाडेटा स्वचालित रूप से स्क्रैप और इंडेक्स की जाती है।
  • Grafana में मूल समर्थन है (Grafana v6.0 की आवश्यकता है)।

A Loki-आधारित लॉगिंग स्टैक में 3 घटक होते हैं:

  • Alloy एजेंट है, जो लॉग एकत्र करने और उन्हें Loki को भेजने के लिए जिम्मेदार है।
  • Loki मुख्य सेवा है, जो लॉग संग्रहीत करने और क्वेरी प्रोसेस करने के लिए जिम्मेदार है।
  • Grafana लॉग को क्वेरी करने और प्रदर्शित करने के लिए।

ध्यान दें कि Alloy ने स्टैक में Promtail की जगह ले ली है, क्योंकि Promtail को फीचर-कम्प्लीट माना जाता है, और लॉग संग्रह के लिए भविष्य का विकास Grafana Alloy में होगा।

Loki Prometheus की तरह है, लेकिन लॉग के लिए: हम इंडेक्सिंग के लिए बहुआयामी लेबल-आधारित दृष्टिकोण पसंद करते हैं, और बिना किसी निर्भरता के एकल-बाइनरी, संचालित करने में आसान प्रणाली चाहते हैं। Loki Prometheus से इस मामले में भिन्न है कि यह मेट्रिक्स के बजाय लॉग पर ध्यान केंद्रित करता है, और लॉग को पुल के बजाय पुश के माध्यम से वितरित करता है।

शुरू करना

  • Loki इंस्टॉल करना
  • Alloy इंस्टॉल करना
  • आरंभ करना

⚠️ Helm Chart माइग्रेशन

16 मार्च 2026 से, Grafana Loki Helm चार्ट को एक नए रिपॉजिटरी grafana-community/helm-charts में फोर्क किया जाएगा। Loki रिपॉजिटरी में चार्ट केवल GEL उपयोगकर्ताओं के लिए बनाए रखा जाएगा। विवरण के लिए #20705 देखें।

अपग्रेड करना

  • Loki अपग्रेड करना

दस्तावेज़ीकरण

  • नवीनतम रिलीज़
  • आगामी रिलीज़, मुख्य ब्रांच के सिरे पर।

सामान्यतः उपयोग किए जाने वाले अनुभाग:

  • API दस्तावेज़ीकरण Loki में लॉग डालने के लिए।
  • लेबल
  • संचालन
  • Docker Driver Client एक Docker प्लगइन है जो Docker कंटेनरों से सीधे Loki को लॉग भेजता है।
  • LogCLI लॉग क्वेरी करने के लिए कमांड-लाइन इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
  • Loki Canary आपकी Loki स्थापना में लापता लॉग के लिए निगरानी करता है।
  • समस्या निवारण त्रुटि संदेशों से निपटने में सहायता प्रस्तुत करता है।
  • Grafana में Loki वर्णन करता है कि Grafana में Loki datasource कैसे सेट करें।

सहायता प्राप्त करना

यदि आपके पास Loki के बारे में कोई प्रश्न या प्रतिक्रिया है:

  • Grafana Labs सामुदायिक फोरम में Loki के लिए मौजूदा थ्रेड खोजें: https://community.grafana.com
  • Loki Slack चैनल पर प्रश्न पूछें। Grafana Slack में स्वयं को आमंत्रित करने के लिए, https://slack.grafana.com/ पर जाएँ और #loki चैनल से जुड़ें।
  • बग, समस्याओं और फीचर सुझावों के लिए एक issue दर्ज करें।
  • [email protected] पर ईमेल भेजें, या वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करें।
  • UI समस्याएँ सीधे Grafana में दर्ज की जानी चाहिए।

आपकी प्रतिक्रिया का हमेशा स्वागत है।

अतिरिक्त पठन

  • Loki के लिए मूल डिज़ाइन दस्तावेज़ प्रेरणा और डिज़ाइन निर्णयों की चर्चा के लिए एक अच्छा स्रोत है।
  • Callum Styan का मार्च 2019 DevOpsDays Vancouver वार्ता "Grafana Loki: घटना जांच के लिए लॉग एकत्रीकरण"।
  • Grafana Labs ब्लॉग पोस्ट "हमने Loki को माइक्रोसर्विसेज़ और मोनोलिथ दोनों के रूप में आसानी से काम करने के लिए कैसे डिज़ाइन किया"।
  • Tom Wilkie का प्रारंभिक-2019 CNCF Paris/FOSDEM वार्ता "Grafana Loki: Prometheus की तरह, लेकिन लॉग के लिए" (स्लाइड्स, वीडियो)।
  • David Kaltschmidt का KubeCon 2018 वार्ता "Grafana के साथ पूर्ण ऑब्ज़र्वेबिलिटी की OSS पथ पर" (स्लाइड्स, वीडियो) जिसमें Loki एक क्लाउड-नेटिव परिवेश में कैसे फिट बैठता है।
  • Goutham Veeramachaneni का ब्लॉग पोस्ट "Loki: Prometheus-प्रेरित, क्लाउड नेटिव्स के लिए ओपन सोर्स लॉगिंग" Loki आर्किटेक्चर के विवरण पर।
  • David Kaltschmidt का ब्लॉग पोस्ट "Loki के लिए Grafana के यूज़र इंटरफ़ेस पर करीब से नज़र" लॉगिंग यूज़र इंटरफ़ेस में गए विचारों पर।

योगदान

CONTRIBUTING.md देखें

सोर्स से बिल्ड करना

Loki को निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके एक ही होस्ट, बिना निर्भरता वाले मोड में चलाया जा सकता है।

आपको Go का एक अद्यतित संस्करण चाहिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप हमारे Makefile में मौजूद संस्करण का उपयोग करें।

root@kitploit:~
# Checkout source code
$ git clone https://github.com/grafana/loki
$ cd loki

# Build binary
$ go build ./cmd/loki

# Run executable
$ ./loki -config.file=./cmd/loki/loki-local-config.yaml

वैकल्पिक रूप से, Unix सिस्टम पर आप बाइनरी बनाने के लिए make का उपयोग कर सकते हैं, जो go build कमांड में अतिरिक्त तर्क जोड़ता है।

root@kitploit:~
# Build binary
$ make loki

# Run executable
$ ./cmd/loki/loki -config.file=./cmd/loki/loki-local-config.yaml

स्थानीय रूप से कई Loki टेनेंट चलाने के लिए, सुनिश्चित करें कि auth_enabled true पर सेट है और किसी भी टेनेंट-विशिष्ट ओवरराइड के साथ रनटाइम कॉन्फ़िग प्रदान करें।

root@kitploit:~
# Build binary
$ make loki

# Run executable
./loki -config.file=./cmd/loki/loki-local-multi-tenant-config.yaml -runtime-config.file=./cmd/loki/loki-overrides.yaml

अपनाने वाले

कृपया आज Loki का उपयोग कर रहे कुछ संगठनों के लिए ADOPTERS.md देखें। यदि आप अपने संगठन को सूची में जोड़ना चाहते हैं, तो कृपया इसे सूची में जोड़ने के लिए एक PR खोलें।

लाइसेंस

Grafana Loki AGPL-3.0-only के अंतर्गत वितरित किया जाता है। Apache-2.0 अपवादों के लिए, LICENSING.md देखें।

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