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professional-services — Google Cloud समाधान उदाहरणों और ऑडिट लॉग निगरानी, DLP डी-आइडेंटिफिकेशन, एन्क्रिप्शन कुंजी प्रबंधन, तथा IAM पैटर्न के लिए परिचालन उपयोगिताओं का संग्रह। | Kitploit
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Google Cloud समाधान उदाहरणों और ऑडिट लॉग निगरानी, DLP डी-आइडेंटिफिकेशन, एन्क्रिप्शन कुंजी प्रबंधन, तथा IAM पैटर्न के लिए परिचालन उपयोगिताओं का संग्रह।

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3.1k1.5k541 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित

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Google Cloud की Professional Services टीम द्वारा विकसित सामान्य समाधान और उपकरण।

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यह रिपॉज़िटरी और इसकी सामग्री आधिकारिक रूप से समर्थित Google उत्पाद नहीं है।

License

इस रिपॉज़िटरी के सभी समाधान Apache 2.0 लाइसेंस के अंतर्गत प्रदान किए गए हैं। कृपया अधिक विस्तृत नियमों और शर्तों के लिए LICENSE फ़ाइल देखें।

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Examples

examples फ़ोल्डर में Google Cloud Platform उत्पादों की विविध श्रेणी के उदाहरण समाधान शामिल हैं। इन समाधानों को अपने लिए संदर्भ के रूप में उपयोग करें या उन्हें अपने विशिष्ट उपयोग मामले के अनुरूप विस्तारित करें।* Anthos Service Mesh Multi-Cluster - Anthos Service Mesh का उपयोग करके दो निजी GKE क्लस्टरों को फेडरेट करने का समाधान।

  • Anthos CICD with Gitlab - Anthos और Gitlab का उपयोग करके एक उदाहरण CI/CD समाधान बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।
  • Audio Content Profiling - एक उपकरण जो मशीन लर्निंग API का उपयोग करके अनुचित सामग्री के लिए ऑडियो फ़ाइलों को मॉडरेट करने की प्रक्रिया को स्केल करने हेतु पाइपलाइन बनाता है।
  • Bigdata generator - बिगडेटा समाधानों (जैसे BigQuery) के स्ट्रेस-टेस्टिंग के लिए बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करने वाला समाधान। आप जिन फ़ील्ड्स को उत्पन्न करना चाहते हैं, उनमें से प्रत्येक के लिए आप उनके मान उत्पन्न करने के नियम निर्दिष्ट कर सकते हैं। उत्पन्न डेटा BigQuery या GCS (Avro, CSV) में संग्रहीत किया जा सकता है।
  • BigQuery Analyze Realtime Reddit Data - Google Cloud Platform पर एक (reddit) सोशल मीडिया डेटा संग्रह आर्किटेक्चर तैनात करने का समाधान। रेडिट टिप्पणियों का रीयलटाइम विश्लेषण करता है और मुफ्त प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण / भावना विश्लेषण प्रदान करता है।
  • BigQuery Audit Log Dashboard - विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Data Studio का उपयोग करके BigQuery उपयोग का ऑडिट करने में सहायता करने वाला समाधान, और ऑडिट लॉग से युक्त बैक-एंड डेटा स्रोत को क्वेरी करने के लिए एक नमूना SQL स्क्रिप्ट।
  • BigQuery Audit Log Anomaly Detection - स्वचालित विसंगति का पता लगाने और आउटलायर विश्लेषण के लिए BigQuery ऑडिट लॉग का उपयोग करने का नमूना। त्वरित bq पर्यावरण विश्लेषण के लिए उपयोगकर्ता-अनुकूल ग्राफ़ उत्पन्न करता है।
  • BigQuery Automated Email Exports - सर्वरलेस समाधान जो निर्धारित अंतराल पर ईमेल के माध्यम से BigQuery निर्यात परिणाम भेजने को स्वचालित करता है। ईमेल में एक साइन किए गए या बिना साइन किए गए URL का लिंक होगा, जिससे प्राप्तकर्ता क्वेरी परिणामों को JSON, CSV, या Avro फ़ाइल के रूप में देख सकेगा।
  • BigQuery Automated Schema Management - BigQuery डेटासेट और तालिकाओं के स्वचालित प्रावधान और प्रबंधन के लिए कमांड-लाइन उपयोगिता।
  • BigQuery Billing Dashboard - विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Data Studio का उपयोग करके बिलिंग जानकारी प्रदर्शित करने में सहायता करने वाला समाधान, और BigQuery में बैक-एंड बिलिंग निर्यात तालिका को क्वेरी करने के लिए एक नमूना SQL स्क्रिप्ट।
  • BigQuery Cross Project Slot Monitoring - प्रति प्रोजेक्ट आवंटन को विभाजित करते हुए, कई प्रोजेक्टों में स्लॉट उपयोग की निगरानी में सहायता करने वाला समाधान।
  • BigQuery Data Consolidator - एक संगठन के भीतर कई प्रोजेक्टों से डेटा को एक लक्ष्य Dataset/Table में समेकित करने का समाधान, जहाँ सभी स्रोत तालिकाएँ समान स्कीमा की हों (जैसे Billing Exports!); विशेष रूप से Cloud FinOps कार्यों में डेटा समेकन और आगे की रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी।
  • BigQuery DDL Validator - एक उपयोगिता जो Legacy DDL को पढ़ेगी और उसकी तुलना पहले निकाले गए DDL से करेगी, और उन ऑब्जेक्ट्स के नामों के साथ आउटपुट उत्पन्न करेगी जहाँ DDL अब मेल नहीं खाता।
  • BigQuery Group Sync For Row Level Access - G Suite/Cloud Identity से ग्रुप सदस्यता को BigQuery में सिंक्रनाइज़ करने और पंक्ति स्तर पर पहुँच नियंत्रित करने के लिए उसे अपने डेटा के साथ जोड़ने हेतु नमूना कोड।
  • BigQuery Long Running Optimization Utility - एक उपयोगिता जो पूरी SQL पढ़ती है और सुझावों की एक सूची प्रदान करती है जो क्वेरी को अनुकूलित करने और लंबे समय तक चलने वाली समस्याओं से बचने में सहायता करेगी।
  • BigQuery Oracle DDL Migration Utility - Oracle DB से BigQuery में तालिकाओं की स्कीमा (DDL) स्थानांतरित करने के लिए Oracle DDL माइग्रेशन उपयोगिता। यह उपयोगिता BigQuery Translation API का लाभ उठाती है और तालिका नामों में पार्टिशनिंग, क्लस्टरिंग, मेटाडेटा कॉलम और उपसर्ग जोड़ने जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ प्रदान करती है।
  • BigQuery Pipeline Utility - BigQuery में डेटा पाइपलाइनों को परिभाषित करने के लिए Python उपयोगिता क्लास।
  • BigQuery Remote Function - यह उपयोगकर्ता को SQL या Javascript के अलावा अन्य भाषाओं में कस्टम सेवाओं या लाइब्रेरीज़ को लागू करने की अनुमति देता है जो UDFs का हिस्सा नहीं हैं। उपयोगिता में cloud run gen2 इंस्टेंस तैनात करने और remote function का उपयोग करके BigQuery से सेवा को कॉल करने के लिए नमूना स्ट्रिंग फॉर्मेट Java कोड शामिल है।
  • BigQuery Amazon S3 Migration Tool - प्रदान किए गए कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर Amazon S3 में फ़ाइलों से BigQuery तालिकाओं में डेटा स्थानांतरित करने के लिए Bigquery माइग्रेशन उपकरण।
  • BigQuery Snowflake TabRle Migration Tool - BigQuery Snowflake तालिका माइग्रेशन उपकरण Snowflake से BigQuery में तालिका DDL को स्थानांतरित करने में सहायता करता है। यह उपयोगिता BigQuery Translation API का लाभ उठाती है और तालिका नामों में पार्टिशनिंग, क्लस्टरिंग, मेटाडेटा कॉलम और उपसर्ग जोड़ने जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ प्रदान करती है।
  • BigQuery Table Access Pattern Analysis - डेटा वेयरहाउस ELT जॉब में तालिकाओं के बीच सबऑप्टिमल पाइपलाइन शेड्यूलिंग को इंगित करके डेटा पाइपलाइन अनुकूलन बिंदुओं का विश्लेषण करने के लिए नमूना कोड।
  • BigQuery Tink Toolkit - Tink-आधारित क्रिप्टोग्राफी के साथ on-prem या GCP सिस्टम में इस तरह काम करने के लिए Python उपयोगिता क्लास जो BigQuery की फ़ील्ड-स्तरीय एन्क्रिप्शन के साथ इंटरऑपरेबल है। इसमें एक नमूना PySpark जॉब और KMS-एन्क्रिप्टेड Tink keysets को BigQuery में उत्पन्न करने और अपलोड करने की स्क्रिप्ट शामिल है।
  • BigQuery to XML Export - Python उपकरण जो BigQuery क्वेरी लेता है और आउटपुट को XML स्ट्रिंग के रूप में लौटाता है।
  • BigQuery Translation Validator - 2 SQL फ़ाइलों की तुलना करने और कॉलम नाम, तालिका नाम, जॉइन, फ़ंक्शन नाम, is-Null और क्वेरी सिंटैक्स जैसे बुनियादी अंतरों को इंगित करने के लिए एक Python उपयोगिता।
  • BigQuery Generic DDL Migration Utility - डेटाबेस (Oracle, Snowflake, MSSQL, Vertica, Neteeza) DB से BigQuery में तालिकाओं की स्कीमा (DDL) स्थानांतरित करने के लिए सामान्य DDL माइग्रेशन उपयोगिता। यह उपयोगिता BigQuery Translation API का लाभ उठाती है और तालिका नामों में पार्टिशनिंग, क्लस्टरिंग, मेटाडेटा कॉलम और उपसर्ग जोड़ने जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ प्रदान करती है।
  • Bigtable Dataflow Cryptocurrencies Exchange RealTime Example - Apache Beam उदाहरण जो Crypto Exchanges WebSocket API से Google Cloud Dataflow पाइपलाइन के रूप में पढ़ता है और फ़ीड को Google Cloud Bigtable में सहेजता है। Flask सर्वर पर चल रहे GCP Bigtable से रीयल टाइम विज़ुअलाइज़ेशन और क्वेरी उदाहरण शामिल हैं।
  • Bigtable Dataflow Update Table Key Pipeline - मौजूदा तालिका की कुंजी को अपडेट करने के तरीके के उदाहरण के साथ Dataflow पाइपलाइन। यह स्कीमा की परवाह किए बिना किसी भी तालिका के साथ काम करती है। यह दिखाती है कि प्रदर्शन बेहतर करने के लिए विभिन्न विकल्पों को आज़माने हेतु मौजूदा डेटा वाली तालिका के लिए अपनी कुंजी को कैसे अपडेट करें।
  • Carbon Footprint Reporting - GCP कार्बन फुटप्रिंट अनुमानों का विश्लेषण करने के लिए पहले से निर्मित Data studio & Looker टेम्पलेट का उपयोग करने का उदाहरण।
  • Cloud Audit Log Samples - विभिन्न लॉग इवेंट्स में निहित संरचना, सामग्री और मानों को बेहतर ढंग से समझने के लिए उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों हेतु Audit Logs का एक नमूना संग्रह।
  • Cloud Build Application CICD Examples - कंटेनरीकरण और Cloud Run पर तैनाती जैसे अनुप्रयोगों के लिए Cloud Build CI/CD उदाहरण।
  • Cloud Build with Proxy Running in Background - सभी बिल्ड चरणों के लिए पृष्ठभूमि में tcp प्रॉक्सी चलाने वाले docker-compose के साथ cloudbuild के उदाहरण।
  • Cloud Composer CI/CD - Cloud Build का उपयोग करके airflow DAGs को Cloud Composer में तैनात करने के उदाहरण।
  • Cloud Composer Deployment in Shared VPC - साझा VPC परिवेश में cloud composer तैनात करने के लिए Terraform कोड।
  • Cloud Composer Dependency Management - Cloud Composer निर्भरता प्रबंधन का उदाहरण जो Apache Airflow के भीतर जटिल कार्य निर्भरताओं को व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न अस्थायी आवृत्तियों (वार्षिक, मासिक, साप्ताहिक आदि) में parent-child DAG संबंधों के प्रबंधन की चुनौती का समाधान करता है।
  • Cloud Composer Examples - Cloud Composer, GCP की प्रबंधित Apache Airflow सेवा का उपयोग करने के उदाहरण।
  • Cloud Data Fusion Functions and Plugins - Cloud Data Fusion फ़ंक्शन और प्लगइन के उदाहरण।
  • Cloud DNS load balancing - Cloud DNS लोड बैलेंसिंग और कई Google Cloud लोड बैलेंसर प्रकारों का उपयोग करने वाले GCE VMs और Cloud Run आधारित अनुप्रयोगों के लिए मल्टी-रीजन HA सेटअप।
  • Cloud DNS public zone monitoring - लॉग-आधारित मेट्रिक्स और Cloud Monitoring का उपयोग करके Cloud DNS सार्वजनिक ज़ोन क्वेरी डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन।
  • Cloud Function Act As - GitHub Workload Identity कॉलर की ओर से और उसकी IAM अनुमतियों के साथ Cloud Function निष्पादित करने का उदाहरण।
  • Cloud Function VM Delete Event Handler Example - VM हटाए जाने पर Cloud DNS में A रिकॉर्ड को स्वचालित रूप से हटाने का समाधान। यह समाधान Stackdriver Logs Export के माध्यम से प्रकाशित compute.instances.delete इवेंट्स पर ट्रिगर होने वाले Google Cloud Function Background Function को लागू करता है।
  • Certificate Authority Service Hierarchy - डोमेन स्वामित्व सत्यापन के उदाहरणों और नमूना लोड टेस्ट स्क्रिप्ट के साथ रूट और सबऑर्डिनेट Certificate Authority Service CA Pools और CAs।
  • Cloud Run to BQ - HTTP REST Endpoint पर इवेंट्स/डेटा स्वीकार करने और BQ में डालने का समाधान।
  • Cloud Run CRL Monitor - CRL वैधता सत्यापन और अलर्टिंग सहित CRL वितरण एंडपॉइंट्स की निरंतर निगरानी के लिए Cloud Run आधारित समाधान।
  • Cloud SQL Custom Metric - Cloud SQL Private Services IP खपत की निगरानी करने वाला Stackdriver कस्टम मेट्रिक बनाने का एक उदाहरण।
  • Cloud Support API - Cloud Support API का उपयोग करने वाला नमूना कोड
  • CloudML Bank Marketing - CloudML का उपयोग करके मार्केटिंग के लिए वर्गीकरण मॉडल बनाने हेतु नोटबुक।
  • CloudML Bee Health Detection - मधुमक्खी की छवि और उसकी उप-प्रजाति के आधार पर पता लगाएं कि मधुमक्खी अस्वस्थ है या नहीं।
  • CloudML Churn Prediction - Survival Analysis का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं के churn की प्रवृत्ति की भविष्यवाणी करें।
  • CloudML Customer Support and Complaint Handling - अपेक्षित समाधान के आधार पर ग्राहक शिकायतों को वर्गीकृत करने वाली BigQuery + AutoML पाइपलाइन; अन्य सहायता संचार उपयोग मामलों के लिए अनुकूलनीय।
  • CloudML Deep Collaborative Filtering - किसी उपयोगकर्ता या गीत के आधार पर गीतों की अनुशंसा करें।
  • CloudML Energy Price Forecasting - ऐतिहासिक मूल्य और मौसम के आधार पर भविष्य की ऊर्जा कीमत की भविष्यवाणी करना।
  • CloudML Fraud Detection - क्रेडिट-कार्ड लेनदेन के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने का मॉडल।
  • CloudML Scikit-learn Pipeline - यह AI Platform पर चलाए जा सकने वाले scikit-learn-आधारित मशीन लर्निंग पाइपलाइन ट्रेनर के निर्माण का एक उदाहरण है। पाइपलाइन को स्थानीय रूप से या AI Platform पर दूरस्थ रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है। प्रशिक्षित मॉडल को ऑनलाइन ट्रैफ़िक की सेवा के लिए AI Platform पर आगे तैनात किया जा सकता है।
  • CloudML Sentiment Analysis - TensorFlow RNNEstimator का उपयोग करके फिल्म समीक्षाओं के लिए भावना विश्लेषण।
  • CloudML TensorFlow Profiling - CloudML के साथ मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए TensorFlow profiling उदाहरण
  • 🚀 Creative Studio - Creative Studio एक व्यापक, ऑल-इन-वन Generative AI प्लेटफ़ॉर्म है जिसे आपके स्वयं के Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए तैनाती योग्य समाधान के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह Vertex AI पर Google के अत्याधुनिक जनरेटिव AI मॉडल के पूरे स्पेक्ट्रम को प्रदर्शित करने वाले एक शक्तिशाली संदर्भ कार्यान्वयन और क्रिएटिव सूट के रूप में कार्य करता है। रचनाकारों, विपणकों और डेवलपर्स के लिए निर्मित, यह एप्लिकेशन अत्याधुनिक मल्टीमॉडल क्षमताओं के साथ एक व्यावहारिक, इंटरैक्टिव अनुभव प्रदान करता है।
  • Data Generator - इंटीग्रेशन टेस्ट या डेमो के लिए बड़े पैमाने पर कस्टम स्कीमा के साथ यादृच्छिक डेटा उत्पन्न करें।
  • Dataflow BigQuery Transpose Example - BigQuery तालिका को transpose/pivot/rotate करने के लिए एक उदाहरण पाइपलाइन।
  • Dataflow Custom Templates Example - एक उदाहरण जो दर्शाता है कि कस्टम Dataflow टेम्पलेट कैसे बनाएं।
  • Dataflow Elasticsearch Indexer - एक उदाहरण पाइपलाइन जो Cloud Pub/Sub से JSON दस्तावेज़ पढ़ने, Cloud Bigtable में संग्रहीत मेटाडेटा का उपयोग करके दस्तावेज़ को बेहतर बनाने और उन दस्तावेज़ों को Elasticsearch में इंडेक्स करने की प्रक्रिया प्रदर्शित करती है।
  • Dataflow BigQuery to AlloyDB - उदाहरण जो दिखाता है कि Dataflow का उपयोग करके BigQuery से AlloyDB तालिका में डेटा कैसे स्थानांतरित किया जाए।
  • Dataflow Flex Template in Restricted Networking Env - उदाहरण एक python flex टेम्पलेट लागू करता है जिसे ऐसे वातावरण में चलाया जा सकता है जहाँ egress ट्रैफ़िक प्रतिबंधों के कारण वर्कर python पैकेज डाउनलोड नहीं कर सकते।
  • Dataflow Python Examples - Dataflow Python SDK का उपयोग करने वाले विभिन्न ETL उदाहरण।
  • Dataflow Streaming Benchmark - कॉन्फ़िगर किए गए QPS पर Cloud Pub/Sub टॉपिक में यादृच्छिक नकली JSON संदेश प्रकाशित करने की उपयोगिता।
  • Dataflow Streaming Schema Changes Handler - स्कीमा प्रवर्तन और DLT दृष्टिकोण का उपयोग करके स्कीमा परिवर्तनों को संभालने का Dataflow उदाहरण
  • Dataflow Streaming XML to GCS - xml एन्कोडेड संदेशों की स्ट्रीमिंग को संभालने और उन्हें Google Cloud Storage में लिखने का Dataflow उदाहरण
  • Dataflow – DLP Flex De-ID (CSV from GCS to BigQuery) - Dataflow Flex Template जो Cloud Storage से CSV पंक्तियों को बैच करता है, Sensitive Data Protection (DLP) के साथ डी-आइडेंटिफाई करता है, और BigQuery में लिखता है।
  • Dataflow DLP Hashpipeline - DLP सामाजिक सुरक्षा नंबर निष्कर्षों को Firestore में हैश किए गए शब्दकोश से मिलाएं। हैश कुंजी के लिए Secret Manager का उपयोग करें।
  • Dataflow Template Pipelines - Google Cloud Platform पर सामान्य डेटा कार्यों को हल करने के लिए पूर्व-कार्यान्वित Dataflow टेम्पलेट पाइपलाइनें।
  • Dataflow Production Ready - Beam, पाइपलाइन संरचना, परीक्षण और सतत तैनाती के आसपास सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए संदर्भ कार्यान्वयन।
  • Dataflow XML to BigQuery - XMLIO के माध्यम से DataFlow के साथ XML डेटा को BigQuery में लोड करने का उदाहरण।
  • Data Loss Prevention hybrid inspection for MongoDB - MongoDB Change Streams का उपयोग करने वाला Cloud Function जो लगभग रीयल-टाइम में Sensitive Data Protection के हाइब्रिड Data Loss Prevention निरीक्षण API का उपयोग करता है।
  • Dataproc Spanner - Scala में Apache Spark का उपयोग करके Dataproc क्लस्टर Spanner में लिखता है।
  • Dataproc GCS Connector - Dataproc के लिए GCS Connector पर अप्रकाशित सुविधाओं को इंस्टॉल और परीक्षण करें।
  • Dataproc Job Optimization Guide - नमूना Dataproc Job को अनुकूलित करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।
  • Dataproc Persistent History Server for Ephemeral Clusters - एक अस्थायी (ephemeral) क्लस्टर से GCS में लॉग लिखने और Spark और YARN History UI देखने के लिए एक अलग सिंगल-नोड क्लस्टर का उपयोग करने का उदाहरण।
  • Dataproc Lifecycle Management via Composer - Composer के माध्यम से अस्थायी (Ephemeral) Dataproc लाइफसाइकिल प्रबंधन और संसाधन अनुकूलन, Composer और अतिरिक्त आवश्यकताओं को तैनात करने के लिए Terraform टेम्पलेट, जॉब कॉन्फ़िग फ़ाइलों से गतिशील रूप से उत्पन्न DAGs।
  • Dataproc Running Notebooks - PySpark job के माध्यम से Dataproc क्लस्टर पर Jupyter Notebooks चलाने के वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करना
  • dbt-on-cloud-composer - BigQuery डेटा पाइपलाइनों को प्रबंधित करने के लिए dbt का उपयोग करने का उदाहरण, dbt रन को चलाने और शेड्यूल करने के लिए Cloud Composer का उपयोग करना।
  • Data Format Description Language (DFDL) Processesor with Firestore and Pubsub - DFDL परिभाषा और Daffodil लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके बाइनरी को प्रोसेस करने का उदाहरण। DFDL परिभाषा firestore में संग्रहीत है, प्रोसेस करने का अनुरोध pubsub सब्सक्रिप्शन के माध्यम से किया जाता है और आउटपुट Pubsub टॉपिक में JSON प्रारूप में प्रकाशित होता है।
  • Data Format Description Language (DFDL) Processesor with Bigtable and Pubsub - DFDL परिभाषा और Daffodil लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके बाइनरी को प्रोसेस करने का उदाहरण। DFDL परिभाषा bigtable में संग्रहीत है, प्रोसेस करने का अनुरोध pubsub सब्सक्रिप्शन के माध्यम से किया जाता है और आउटपुट Pubsub टॉपिक में JSON प्रारूप में प्रकाशित होता है।
  • Dialogflow Webhook Example - Python में dialogflow के लिए Webhook उदाहरण।
  • Dialogflow CX Private Webhook Example - Python में Dialogflow CX के लिए Webhook उदाहरण।
  • Dialogflow Middleware Example - Java में Dialogflow मिडलवेयर उदाहरण।
  • Dialogflow Entities Creation and Update - Python में Dialogflow के लिए एंटिटीज़ का निर्माण और अद्यतन।
  • DLP API Examples - DLP API उपयोग के उदाहरण।
  • Ephemeral Projects - सैंडबॉक्स उद्देश्यों के लिए अल्पकालिक gcp प्रोजेक्ट बनाना।
  • FinOps Agent - एक मल्टी-एजेंट FinOps एजेंट जो क्लाउड बिलिंग डेटा का विश्लेषण करने और कॉर्पोरेट प्रशासन लागू करने के लिए प्राकृतिक भाषा को BigQuery SQL में अनुवादित करता है।
  • GCE Access to Google AdminSDK - GCE के सेवा खाता पहचान का उपयोग करके Google के AdminSDK तक पहुँच प्रबंधित करने में सहायता करने वाला उदाहरण
  • GCS Client Side Encryption via Sidecar - साइडकार के माध्यम से GCS क्लाइंट साइड एन्क्रिप्शन लागू करने का तरीका दिखाने वाला उदाहरण
  • GCS Hive External Table File Optimization - Hive बाहरी तालिकाओं और क्वेरी गति पर फ़ाइल संख्या, फ़ाइल आकार और फ़ाइल प्रकार के प्रभाव को प्रदर्शित करने वाला उदाहरण समाधान।
  • GCS to BQ using serverless services - Cloud Function, Pub/Sub और Serverless Spark जैसी सर्वरलेस सेवाओं का उपयोग करके GCS को BigQuery में इन्जेस्ट करने का उदाहरण।
  • GDCE Terraform Example - terraform का उपयोग करके GDCE संसाधनों को प्रावधान करने का उदाहरण।
  • GKE Control Plane Authority - अपनी स्वयं की कुंजियाँ और प्रमाणपत्र प्राधिकरण (bring your own keys and certificate authorities) लाकर नियंत्रण विमान (control plane) कार्यों के लिए उन्नत नियंत्रण और संबंधित लॉग चलाने का उदाहरण
  • GKE HA setup using spot VMs - ऑन-डिमांड नोड्स को फ़ॉलबैक के रूप में उपयोग करते हुए GKE spot नोड्स पर उच्च उपलब्धता आवश्यकताओं वाले एप्लिकेशन को चलाने का उदाहरण
  • Grpc Server connected to Spanner Database - Spanner डेटाबेस से जुड़े Grpc सर्वर का बुनियादी उदाहरण।
  • Grpc Server connected to Redis - Redis से जुड़े Grpc सर्वर का बुनियादी उदाहरण।
  • Gitlab KAS agent for GKE - Gitlab रिपॉजिटरी से कंटेनर तैनातियों को GKE क्लस्टर में सिंक्रनाइज़ करने हेतु Gitlab KAS एजेंट तैनात करने का Terraform समाधान
  • Home Appliance Status Monitoring from Smart Power Readings - IoT Core, ML Engine, BigQuery आदि जैसे Google Cloud Platform उत्पादों के सूट से युक्त एक एंड-टू-एंड डेमो सिस्टम।
  • IAM Deny Policies with Terraform - सुरक्षा गार्डरेल लागू करने के लिए IAM Deny और Organization Policies के उपयोग को प्रदर्शित करता है।
  • IAP User Profile - IAP-सक्षम GAE एप्लिकेशन से उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल प्राप्त करने का एक उदाहरण।
  • IoT Nirvana - Google Cloud Platform पर चलने वाली एक एंड-टू-एंड इंटरनेट ऑफ थिंग्स आर्किटेक्चर।
  • Kubeflow Pipelines Sentiment Analysis - Cloud Dataflow (Apache Beam Java) और Cloud Natural Language API का उपयोग करके New York Times के पहले पृष्ठ की सुर्खियों के लिए भावना विश्लेषण हेतु Kubeflow Pipelines घटक और पाइपलाइनें बनाएं।
  • Kubeflow Fairing Example - मशीन लर्निंग जॉब्स (Scikit-Learn, XGBoost, Tensorflow) को स्थानीय रूप से या क्लाउड में (AI platform प्रशिक्षण या Kubeflow क्लस्टर) प्रशिक्षित करने के लिए Kubeflow Faring के उपयोग को प्रदर्शित करने हेतु तीन नोटबुक प्रदान किए गए हैं।
  • Left-Shift Validation Pre-Commit Hook - एक उदाहरण जो आपकी पसंद के स्रोतों से Gatekeeper बाधाओं (constraints) और कॉन्स्ट्रेंट टेम्पलेट के साथ Kubernetes संसाधनों को मान्य करने वाला pre-commit हुक स्थापित करने के लिए Bash स्क्रिप्ट के एक सेट का उपयोग करता है।
  • Gemini Live Multimodal Avatar - कम-विलंबता, रीयल-टाइम डिजिटल मानव सलाहकारों के लिए एक एंटरप्राइज़ ब्लूप्रिंट। Gemini Live API (Multimodal Live) के साथ निर्मित, इसमें सिंक्रनाइज़ वीडियो अवतार, रीयल-टाइम ऑडियो स्ट्रीमिंग और Model Context Protocol (MCP) का उपयोग करके एक्स्टेंसिबल टूल इंटीग्रेशन शामिल है।
  • LookerStudio Cost Optimization Dashboard - Cost Optimization LookerStudio Dashboard बनाने में सहायता करने वाली SQL स्क्रिप्ट।
  • Migrate Kafka to GMK using MM2 - MirrorMaker2 का उपयोग करके दो Google Managed Kafka क्लस्टरों के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए संसाधनों को तैनात करने हेतु Terraform कोड
  • Personal Workbench Notebooks Deployer - व्यक्तिगत auth क्लस्टर का उपयोग करके Dataproc Hub प्रावधान करने, और व्यक्तिगत विश्लेषणात्मक उपयोगकर्ताओं के लिए workbench प्रबंधित नोटबुक प्रदान करने हेतु Terraform नमूना मॉड्यूल।
  • Project factory with Terragrunt - यह Terragrunt और सार्वजनिक Terraform मॉड्यूल का उपयोग करके Google Cloud Platform प्रोजेक्ट बनाने के लिए एक State-Scalable प्रोजेक्ट फैक्ट्री पैटर्न लागू करता है
  • Python CI/CD with Cloud Builder and CSR - उदाहरण जो परीक्षण और linting को स्वचालित करने के लिए Cloud Builder और Cloud Source Repositories का उपयोग करता है।
  • Pub/Sub Client Batching Example - Pub/Sub के Java क्लाइंट API में बैचिंग।
  • QAOA - Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) के लिए एक स्वामित्व प्रारूप में max-SAT समस्या को पार्स करने के उदाहरण
  • React single-page app on Cloud Run + Cloud Storage - सर्वरलेस Google Cloud सेवाओं पर React SPA तैनात करने का एंड-टू-एंड उदाहरण।
  • Redis Cluster on GKE Example - GKE पर Redis क्लस्टर तैनात करना।
  • Risk Analysis Asset - Cloud Run पर Reliability Risk विश्लेषण उपकरण तैनात करना।
  • slo-assistant - स्वचालित Site Reliability Engineering के लिए AI-संचालित SLO सलाहकार
  • Spanner Interleave Subquery - इंटरलीव्ड तालिकाओं के लिए Cloud Spanner की सबक्वेरीज़ को बेंचमार्क करने हेतु उदाहरण कोड।
  • Spanner Change Stream to BigQuery using Dataflow - Spanner change stream तैनात करने और Dataflow Streaming Job का उपयोग करके परिवर्तनों को BigQuery में प्रकाशित करने हेतु Terraform कोड।
  • Spinnaker - Canary / Production तैनाती प्रक्रिया के लिए उदाहरण पाइपलाइनें।
  • STS Metrics from STS Notification - STS अधिसूचना से कस्टम मेट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए उदाहरण कोड।
  • TensorFlow Serving on GKE and Load Testing - GKE पर Tensorflow मॉडल inference लागू करने और ऐसे समाधान का लोड परीक्षण करने के उदाहरण।
  • TensorFlow Unit Testing - TensorFlow ML मॉडल के लिए यूनिट टेस्ट लिखने के उदाहरण।
  • Terraform Internal HTTP Load Balancer - आंतरिक HTTP लोड बैलेंसर तैनात करने का तरीका दिखाने वाला Terraform उदाहरण।
  • Terraform NetApp CVS - यह उदाहरण दिखाता है कि terraform का उपयोग करके NetApp CVS वॉल्यूम कैसे तैनात करें।
  • Terraform Resource Change Policy Library - CI/CD पाइपलाइन में Terraform संसाधन परिवर्तनों को मान्य करने के लिए gcloud beta terraform vet द्वारा उपयोग किए जाने हेतु OPA Constraint Framework प्रारूप में लिखी गई नीतियों की एक लाइब्रेरी शामिल है।
  • Uploading files directly to Google Cloud Storage by using Signed URL - Signed URL का उपयोग करके फ़ाइलों को सीधे GCS पर अपलोड करने में सक्षम बनाने वाली उदाहरण आर्किटेक्चर।
  • TSOP object transfer Log prosessor - यह उदाहरण दिखाता है कि TSOP द्वारा ऑब्जेक्ट ट्रांसफ़र लॉग को Cloud Logging में कैसे लॉग किया जाए।
  • GCS CSV files to BigQuery - यह उदाहरण दिखाता है कि GCS में संग्रहीत CSV प्रारूप की फ़ाइलों को BigQuery तालिकाओं में कैसे लोड किया जाए। फ़ाइलें असम्पीडित हो सकती हैं या Bzip2, GZIP आदि जैसे प्रारूपों में संपीड़ित हो सकती हैं। समर्थित संपीड़न विधियों की सूची के लिए https://beam.apache.org/releases/javadoc/current/org/apache/beam/sdk/io/Compression.html देखें।
  • MCP Toolbox & Claude Integration - Spring Boot AI, BigQuery, CloudRun, MCP Toolbox और Claude LLM का उपयोग करके निर्मित Slack के लिए एक होटल बुकिंग-विशिष्ट GenAI एजेंट।## उपकरण
  • tools फ़ोल्डर में तैयार उपयोगिताएँ हैं जो Google Cloud Platform के उपयोग को सरल बना सकती हैं।* agent-eval - ADK एजेंटों के लिए Vertex AI Generative AI Evaluation Service का एक व्यावहारिक (hand-on-shoulder) CLI वॉकथ्रू। पूरा eval लूप चलाता है — GCP सेट करें, मेट्रिक्स + डेटासेट तैयार करें, ट्रेस एकत्र करें (UserSim मल्टी-टर्न + DIY सिंगल-टर्न), Vertex के client.evals.evaluate() से स्कोर करें, और Gemini-लेखित निदान के साथ एक स्व-निहित HTML रिपोर्ट लिखें। नियतात्मक मेट्रिक्स (टोकन, लागत, विलंबता, कैश हिट, रीज़निंग अनुपात) को LLM-as-judge मेट्रिक्स के साथ दिखाता है ताकि आप कोड गुणवत्ता और रनटाइम लागत एक ही पृष्ठ पर देख सकें।

    • Agile Machine Learning API - एक वेब एप्लिकेशन जो Google Cloud Machine Learning Engine पर ML मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने की क्षमता प्रदान करता है, और साधारण POST अनुरोध के माध्यम से LIME का उपयोग करके पूर्वानुमानित परिणामों को विज़ुअलाइज़ करता है।
    • Airflow DAG Metadata Generator - Airflow DAG का विश्लेषण करने और उन्हें जनरेट किए गए description, tags, और doc_md मानों के साथ पूरक करने के लिए Google के जनरेटिव मॉडल का उपयोग करें।
    • Airflow States Collector - एक उपकरण जो airflow dag बनाता है और उसे dags GCS फ़ोल्डर में अपलोड करता है। यह dag वृद्धिशील रूप से airflow टास्क स्टेट्स एकत्र करता है और BQ में संग्रहीत करता है। यह BQ व्यू को क्वेरी करने वाला LookerStudio डैशबोर्ड भी स्वतः जनरेट करता है।
    • Airpiler - Autosys JIL फ़ाइलों को dag-factory प्रारूप में बदलने के लिए एक Python स्क्रिप्ट, जिसे Cloud Composer (प्रबंधित airflow वातावरण) में निष्पादित किया जा सके।
    • Ansible Module for Anthos on Bare Metal - Bare Metal पर Anthos की स्थापना के लिए Ansible मॉड्यूल
    • Anthos Bare Metal Installer - एक ansible प्लेबुक जिसका उपयोग Anthos Bare Metal स्थापित करने के लिए किया जा सकता है।
    • Apache Beam Client Throttling - एक लाइब्रेरी जिसका उपयोग Apache Beam पाइपलाइन से किसी बाहरी सेवा पर भेजे जाने वाले अनुरोधों की संख्या सीमित करने के लिए किया जा सकता है। यह अनुरोधों को बफ़र करता है ताकि बाहरी सेवा पर अधिक भार न पड़े, और जब सेवा कोटा समाप्त होने की त्रुटियों के कारण अनुरोध अस्वीकार करने लगती है, तो यह क्लाइंट-साइड थ्रॉटलिंग सक्रिय कर देता है।
    • API Key Rotation Checker - एक उपकरण जो आपके GCP संगठन में API कुंजियों की जाँच करता है और उनकी तुलना एक अनुकूलन योग्य रोटेशन अवधि से करता है। API कुंजियों को नियमित रूप से बदलना Google और उद्योग मानक द्वारा अनुशंसित सर्वोत्तम अभ्यास है।
    • AssetInventory - Cloud Asset Inventory संसाधनों को BigQuery में आयात करें।
    • BigQuery Discount Per-Project Attribution - एक उपकरण जो मौजूदा निर्यातित बिलिंग डेटा का उपयोग करके BigQuery तालिका के निर्माण को स्वचालित करता है, जिसमें CUD और SUD दोनों शुल्कों का श्रेय प्रति-प्रोजेक्ट आधार पर दिया जाता है।
    • BigQuery Policy Tag Utility - BQ टेबल स्कीमा को Data Catalog Taxonomy Policy Tags के साथ टैग करने के लिए उपयोगिता क्लास। Policy Tags का उपयोग करके BQ Authorized Views बनाएँ। BigQuery Dataset, Data Catalog Taxonomy और Policy Tags प्रावधान करने के लिए सहायक उपयोगिता।
    • BigQuery Query Plan Exporter - दिए गए दिनांक सीमा में BigQuery क्वेरी प्लान निर्यात करने के लिए कमांड लाइन उपयोगिता।
    • BigQuery Query Plan Visualizer - एक वेब एप्लिकेशन जो क्वेरी अनुकूलन में सहायता के लिए BigQuery क्वेरी प्लान के निष्पादन चरणों को विज़ुअलाइज़ करने की क्षमता प्रदान करता है।
    • BigQuery z/OS Mainframe Connector - COBOL MVS डेटा सेट को BigQuery में लोड करने और IBM z/OS Mainframe से क्वेरी तथा लोड जॉब निष्पादित करने के लिए उपयोग की जाने वाली उपयोगिता।
    • Boolean Organization Policy Enforcer - उन प्रोजेक्ट्स को खोजने के लिए एक उपकरण जो किसी बूलियन संगठन नीति को अपेक्षित स्थिति में सेट नहीं करते हैं, और फिर संगठन नीति को उसकी अपेक्षित स्थिति में सेट करता है।
    • Capacity Planner CLI - किसी दिए गए GCP प्रोजेक्ट, समय सीमा और समय क्षेत्र के लिए पीक संसाधन उपयोग मान और संबंधित टाइमस्टैम्प निकालने के लिए एक स्टैंड-अलोन उपकरण।
    • Capacity Planner Sheets Extension - किसी दिए गए GCP प्रोजेक्ट, समय सीमा और समय क्षेत्र के लिए पीक संसाधन उपयोग मान और संबंधित टाइमस्टैम्प निकालने के लिए एक Google Sheets एक्सटेंशन।
    • CloudConnect - AWS और GCP के बीच दोहरी VPN सुरंगों की स्थापना को स्वचालित करने वाला एक पैकेज।
    • Cloudera Parcel GCS Connector - यह स्क्रिप्ट आपको Google Cloud Storage कनेक्टर शामिल करने वाला Cloudera parcel बनाने में मदद करती है। इस parcel को Cloudera प्रबंधित क्लस्टर पर तैनात किया जा सकता है। यह स्क्रिप्ट आपको Google Cloud Storage कनेक्टर शामिल करने वाला Cloudera parcel बनाने में मदद करती है। इस parcel को Cloudera प्रबंधित क्लस्टर पर तैनात किया जा सकता है।
    • Cloud AI Vision Utilities - यह एक इंस्टॉल करने योग्य Python पैकेज है जो Cloud AI Vision के लिए सहायक उपकरण प्रदान करता है। वर्तमान में PASCAL VOC प्रारूप में कच्ची छवियों या छवि एनोटेशन फ़ाइलों से AutoML Vision डेटासेट CSV फ़ाइल उत्पन्न करने के लिए कुछ स्क्रिप्ट मौजूद हैं।
    • Cloud Composer Backup and Recovery - Cloud Composer Airflow वातावरण पर बैकअप और पुनर्प्राप्ति कार्यों को लागू करने के लिए एक कमांड लाइन उपकरण।
    • Cloud Composer DAG Validation - Composer में DAG के विरुद्ध सत्यापन और परीक्षण चलाने की एक स्वचालित प्रक्रिया।
    • Cloud Composer Migration Complexity Assessment - एक Airflow DAG जो Cloud Composer 1 वातावरण का विश्लेषण करने, कार्य अनुमान निर्धारित करने और airflow 1 dags को airflow 2 dags में बदलने की गति बढ़ाने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करता है।
    • Cloud Composer Migration Terraform Generator - मौजूदा Cloud Composer 1 / Airflow 1 वातावरण का विश्लेषण करता है और terraform उत्पन्न करता है। आपकी कार्यभार आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए नया Cloud Composer 2 वातावरण कॉन्फ़िगर करता है।
    • ComfyUI Custom Nodes for VertexAI - ComfyUI के लिए कस्टम नोड्स का एक संग्रह जो आपको ComfyUI वर्कफ़्लो में VertexAI मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है।
    • CUD Prioritized Attribution - एक उपकरण जो Committed Use Discounts (CUDs) खरीदने वाले GCP ग्राहकों को किसी विशिष्ट दायरे (जैसे प्रोजेक्ट या फ़ोल्डर) को प्राथमिकता देने की अनुमति देता है, ताकि पहले CUD का श्रेय दिया जाए, उसके बाद ही किसी अप्रयुक्त छूट को संगठन के अन्य हिस्सों में प्रवाहित किया जा सके।
    • Custom Module for Security Health Analytics Library - SCC Security Health Analytics के लिए कस्टम मॉड्यूल की एक लाइब्रेरी। इसमें कस्टम मॉड्यूल आसानी से उत्पन्न करने और आपके संगठन पर उन्हें प्रावधान करने के उपकरण शामिल हैं। यह लाइब्रेरी संगठन को कॉन्फ़िगरेशन और अनुपालन विचलन का पता लगाने में मदद करती है।
    • Custom Organization Policy Library - कस्टम संगठन नीति बाधाओं और नमूनों की एक लाइब्रेरी। इसमें Google Cloud (gcloud) या Terraform का उपयोग करके आपके संगठन में प्रावधान के लिए नीतियां आसानी से उत्पन्न करने के उपकरण शामिल हैं।
    • Custom Role Analyzer - यह उपकरण संगठन स्तर और प्रोजेक्ट स्तर पर कस्टम भूमिकाओं के संबंध में उपयोगी जानकारी प्रदान करेगा, ताकि उन पूर्वनिर्धारित भूमिकाओं का पता लगाया जा सके जिनसे कस्टम भूमिका निर्मित होती है।
    • Custom Role Manager - पूर्वनिर्धारित भूमिकाओं को संयोजित करके और वाइल्डकार्ड के साथ अनुमतियों को शामिल या हटाकर संगठन- या प्रोजेक्ट-स्तरीय कस्टम भूमिकाओं का प्रबंधन करता है। Cloud Function के रूप में चल सकता है या Terraform संसाधनों का आउटपुट दे सकता है।
    • Dataproc Event Driven Spark Recommendations - Cloud Dataproc क्लस्टरों का विश्लेषण करने और Apache Spark जॉब के लिए सर्वोत्तम अभ्यास सुझाने हेतु Google Cloud Functions का उपयोग करें। भविष्य के संदर्भ के लिए क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन को भी लॉग करता है।
    • Dataproc Scheduled Cluster Sizing - Dataproc क्लस्टर के आकार परिवर्तन को शेड्यूल करने के लिए Google Cloud Scheduler और Google Cloud Functions का उपयोग करें। प्राथमिक और द्वितीयक वर्कर की संख्या बदलता है।
    • DataStream Deployment Automation - Google Cloud DataStream की तैनाती को स्वचालित करने के लिए Python स्क्रिप्ट। यह स्क्रिप्ट कनेक्शन प्रोफ़ाइल बनाएगी, स्ट्रीम बनाएगी और स्ट्रीम शुरू करेगी।
    • DLP to Data Catalog - PII डेटा के लिए Data Loss Prevention का उपयोग करके अपनी तालिकाओं का निरीक्षण करें और Python का उपयोग करके Data Catalog पर स्वचालित रूप से टैग करें।
    • DNS Sync - Cloud DNS ज़ोन को GCE संसाधनों के साथ सिंक करें। इंस्टेंस और लोड बैलेंसर, pub/sub push सब्सक्रिप्शन से भेजे गए compute_engine_activity लॉग इवेंट के आधार पर शुरू होते ही cloud DNS ज़ोन में जोड़ दिए जाते हैं। कई प्रोजेक्ट्स को एक ही Cloud DNS ज़ोन में सिंक किया जा सकता है।
    • DynamoDB to Bigtable Migration - DynamoDB से Cloud Bigtable में डेटा स्थानांतरण को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया DynamoDB से Bigtable Migration उपकरण एक शक्तिशाली समाधान है। यह उपकरण स्कीमा अनुवाद को स्वचालित करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी डेटा संरचना Bigtable में मैप हो। यह dataflow का उपयोग करके डेटा स्थानांतरण को कुशलतापूर्वक तेज और स्केल करने के विकल्प भी प्रदान करता है, जिससे डाउनटाइम न्यूनतम होता है और प्रदर्शन अधिकतम होता है।
    • Firewall Enforcer - संगठन भर में अवैध फ़ायरवॉल नियमों को स्वचालित रूप से देखें और हटाएँ। फ़ायरवॉल नियमों की निगरानी Cloud Asset Inventory Feed द्वारा की जाती है, जो एक Cloud Function ट्रिगर करता है जो फ़ायरवॉल नियम का निरीक्षण करता है और यदि वह परीक्षण में विफल रहता है तो उसे हटा देता है।
    • GCE Disk Encryption Converter - एक उपकरण जो GCE VM इंस्टेंस से जुड़ी डिस्क को Google-प्रबंधित कुंजियों से Cloud KMS में संग्रहीत ग्राहक-प्रबंधित कुंजी में परिवर्तित करता है।
    • GCE switch disk-type - एक उपकरण जो GCE इंस्टेंस से जुड़ी डिस्क के प्रकार को बदलता है।
    • GCE Quota Sync - एक उपकरण जो GCE API से संसाधन कोटा उपयोग प्राप्त करता है और उसे Stackdriver में एक कस्टम मेट्रिक के रूप में सिंक्रनाइज़ करता है, जहाँ इसका उपयोग स्वचालित अलर्ट परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है।
    • GCE Usage Log - GCE इंस्टेंस इवेंट को BigQuery डेटासेट में एकत्र करें, जिससे आपके vCPUs, RAM और Persistent Disk प्रोजेक्ट, ज़ोन और लेबल के अनुसार सामने आते हैं।
    • GCP Architecture Visualizer - एक उपकरण जो Forseti Inventory स्कैन से CSV आउटपुट लेता है और D3.js javascript लाइब्रेरी का उपयोग करके org -> folders -> projects -> gcp_resources का एक गतिशील पदानुक्रमित ट्री आरेख बनाता है।
    • GCP AWS HA VPN Connection terraform - GCP और AWS के बीच HA VPN सेट करने के लिए Terraform स्क्रिप्ट।
    • GCP Azure HA VPN Connection Terraform - GCP और Microsoft Azure के बीच HA VPN सेट करने के लिए Terraform कोड।
    • GCP Organization Hierarchy Viewer - टर्मिनल में अपने संगठन पदानुक्रम को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक CLI उपयोगिता।
    • GCPViz - एक विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण जो Cloud Asset Inventory से इनपुट लेता है, संपत्तियों के बीच संबंध बनाता है और graphviz के साथ संगत प्रारूप में आउटपुट देता है।
    • GCS Bucket Mover - एक उपकरण जो उपयोगकर्ता की बकेट को ऑब्जेक्ट, मेटाडेटा और ACL सहित एक प्रोजेक्ट से दूसरे प्रोजेक्ट में स्थानांतरित करता है।
    • GCS to BigQuery - एक उपकरण जो सभी Google Cloud Storage बकेट से ऑब्जेक्ट मेटाडेटा प्राप्त करता है और उसे ऐसे प्रारूप में निर्यात करता है जिसे आगे के विश्लेषण के लिए BigQuery में आयात किया जा सके।
    • GCS Usage Recommender - एक उपकरण जो GCP प्रोजेक्ट के लिए सभी प्रोजेक्ट्स में बकेट-स्तरीय बुद्धिमत्ता और एक्सेस पैटर्न उत्पन्न करता है, ताकि अनुशंसित ऑब्जेक्ट लाइफ़साइकल प्रबंधन तैयार किया जा सके।
    • GCVE2BQ - बिलिंग और रिपोर्टिंग उपयोग के मामलों के लिए vCenter से VM, डेटास्टोर और ESXi उपयोग डेटा के शेड्यूल्ड निर्यात हेतु एक उपकरण।
    • Gemini Computer Use Evaluation Pipeline - मल्टीमॉडल दृश्य और लॉग जजिंग के साथ ब्राउज़र एजेंटों के बेंचमार्किंग के लिए एक हल्का फ्रेमवर्क।
    • GenAI-Powered Code Modification Cloud Function - एक तैनात योग्य Google Cloud Function जो Vertex AI Gemini API द्वारा संचालित होकर कोड संशोधन को स्वचालित करता है। यह GitHub से फ़ाइलें पढ़ता है, नए संस्करण उत्पन्न करने के लिए उन्हें LLM के साथ प्रोसेस करता है, और फिर उन संशोधनों को रिपॉजिटरी में वापस सहेजता है।
    • GKE AutoPSC Controller - Gateway API प्रबंधित Forwarding Rules के लिए PSC ServiceAttachment सेट करने हेतु Google Kubernetes Engine कंट्रोलर।
    • Global DNS -> Zonal DNS Project Bulk Migration - gDNS-zDNS प्रोजेक्ट बल्क माइग्रेशन के लिए एक शेल स्क्रिप्ट।
    • GKE Billing Export - Google Kubernetes Engine का सूक्ष्म-स्तरीय (fine grained) बिलिंग निर्यात।
    • GKE GPU Driver Version - दिए गए GKE क्लस्टर संस्करण और GPU प्रकार के लिए समर्थित GPU ड्राइवर संस्करण खोजने का उपकरण।
    • gmon - Python में लिखा गया Cloud Monitoring के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस (CLI)।
    • Google Cloud Support Slackbot - Slack एप्लिकेशन जो Cloud Support API के माध्यम से Google Cloud सहायता मामले की जानकारी खींचता है और उसे Slack पर भेजता है।
    • GSuite Exporter Cloud Function - एक स्क्रिप्ट जो Cloud Function और Cloud Scheduler जॉब तैनात करती है जो GSuite Exporter उपकरण को एक निश्चित अंतराल पर स्वचालित रूप से निष्पादित करता है।
    • GSuite Exporter - एक Python पैकेज जो Admin SDK APIs गतिविधि रिपोर्टों को GCP गंतव्य पर सिंक करने को स्वचालित करता है। यह मॉड्यूल चयनित Admin SDK API से प्रविष्टियाँ लेता है, उन्हें गंतव्य के लिए उपयुक्त प्रारूप में परिवर्तित करता है, और उन्हें एक गंतव्य (जैसे: Stackdriver Logging) पर निर्यात करता है।
    • Hive to BigQuery - माइग्रेशन प्रगति पर नज़र रखने के लिए Cloud SQL का उपयोग करके Hive तालिका को BigQuery में स्थानांतरित करने हेतु एक Python फ्रेमवर्क।
    • IAM Permissions Copier - यह उपकरण आपको समर्थित GCP IAM अनुमतियों को अप्रबंधित उपयोगकर्ताओं से प्रबंधित Cloud Identity उपयोगकर्ताओं में कॉपी करने की अनुमति देता है।
    • IAM Recommender at Scale - एक Python पैकेज जो iam अनुशंसाओं को लागू करने को स्वचालित करता है।
    • Instance Mapper - एक अनुकूलन योग्य स्कोर-आधारित विधि का उपयोग करके EC2 और Azure Compute से विभिन्न IaaS VM इंस्टेंस प्रकारों को Google Cloud Platform इंस्टेंस प्रकारों में मैप करता है। डेटाबेस इंस्टेंस का भी समर्थन करता है।
    • IPAM Autopilot - GCP सबनेट के लिए IP पता श्रेणियों के प्रबंधन हेतु एक सरल उपकरण।
    • K8S-2-GSM - Kubernetes secrets को Google Secrets Manager में स्थानांतरित करने के लिए एक कंटेनरीकृत golang ऐप (CSI secret driver का लाभ उठाने के लिए)। LabelMaker - एक उपकरण जो json फ़ाइल से key:value जोड़े पढ़ता है और चालू इंस्टेंस तथा सभी संलग्न ड्राइव को तदनुसार लेबल करता है।
    • Logbucket Global to Regional - _Default सिंक गंतव्य को क्षेत्रीय लॉग बकेट में बदलने की उपयोगिता
    • Machine Learning Auto Exploratory Data Analysis and Feature Recommendation - एक व्यापक स्वचालित EDA करने के लिए उपकरण, जिसके आधार पर फ़ीचर अनुशंसाएँ बनाई जाती हैं, और एक सारांश रिपोर्ट उत्पन्न की जाएगी।
    • Maven Archetype Dataflow - एक maven archetype जो उच्च कोड गुणवत्ता बनाए रखने में सहायता के लिए सामान्य प्लगइन्स पूर्व-कॉन्फ़िगर के साथ Dataflow प्रोजेक्ट को बूटस्ट्रैप करता है।
    • Netblock Monitor - एक Apps Script प्रोजेक्ट जो Google की IP रेंज में परिवर्तन होने पर स्वचालित रूप से ईमेल सूचनाएँ प्रदान करेगा।
    • OpenAPI to Cloud Armor converter - OpenAPI विनिर्देशों से Cloud Armor नीतियां उत्पन्न करने के लिए एक सरल उपकरण।
    • Permission Discrepancy Finder - किसी प्रोजेक्ट के भीतर किसी संसाधन पर लापता अनुमतियों वाले प्रिंसिपलों को खोजने के लिए एक उपकरण, और फिर उन्हें लापता अनुमतियाँ प्रदान करता है।
    • Pubsub2Inbox - एक सामान्य Cloud Function-आधारित उपकरण जो Pub/Sub संदेशों से इनपुट लेता है और उन्हें ईमेल, वेबहुक या GCS ऑब्जेक्ट में बदल देता है।
    • Quota Manager - bigquery.googleapis.com जैसे GCP सेवा कोटा को प्रोग्रामेटिक रूप से अपडेट करने के लिए एक python मॉड्यूल।
    • Quota Monitoring and Alerting - अलर्टिंग क्षमताओं वाला एक आसानी से तैनात होने वाला Data Studio Dashboard, जो किसी संगठन या फ़ोल्डर में उपयोग और कोटा सीमाएँ दिखाता है।
    • RAG Application Using Vector Search - यह मुख्य रूप से अंतर्निहित बैकएंड सेवाओं की क्षमताओं को प्रदर्शित करने और ग्राहक परिनियोजन के लिए एक संदर्भ आर्किटेक्चर के रूप में कार्य करता है। यह उपकरण Terraform के माध्यम से Infrastructure as Code (IaC) द्वारा पूरी तरह से प्रबंधित, Google Cloud पर Retrieval-Augmented Generation (RAG) के लिए एक बैकएंड सिस्टम तैनात करता है। यह Large Language Models (LLMs) के साथ निजी दस्तावेज़ों को क्वेरी करने में सक्षम बनाता है, जो Vertex AI RAG Engine और Vector Search के संदर्भ द्वारा शक्तिशाली रूप से संवर्धित होते हैं। हालाँकि एक साधारण Streamlit UI शामिल है, यह मुख्य रूप से अंतर्निहित बैकएंड सेवाओं की क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए कार्य करता है।
    • Ranger Hive Assessment for BigQuery/BigLake IAM migration - एक उपकरण जो आकलन करता है कि कौन से Ranger प्राधिकरण नियम BigQuery/BigLake IAM में स्थानांतरित किए जा सकते हैं या नहीं।
    • Reddit Comment Streaming - reddit टिप्पणियों को एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए PRAW, TextBlob और Google Python API का उपयोग करें। टिप्पणियों को Google Pub/sub Topic पर भेजता है।
    • Secret Manager Helper - प्लेसहोल्डर स्ट्रिंग्स को Secret Manager गोपनीय पेलोड से बदलना आसान बनाने के लिए एक Java लाइब्रेरी।
    • Service Account Provider - GitLab CI जॉब्स को Google Cloud APIs तक पहुँचने की अनुमति देने के लिए GitLab CI JWT टोकनों को GCP IAM एक्सेस टोकनों के बदले विनिमय करने हेतु एक उपकरण।
    • Site Verification Group Sync - Google Group की सदस्यता के आधार पर "verified owner" अनुमतियाँ (कस्टम dns के साथ GCS बकेट बनाने के लिए) प्रदान करने हेतु एक उपकरण।
    • SLO Generator - एक Python पैकेज जो GCP पर Service Level Objectives, Error Budgets और Burn Rates की गणना को स्वचालित करता है, और JSON प्रारूप में लिखी नीतियों का उपयोग करके गणना परिणामों को उपलब्ध एक्सपोर्टर्स (जैसे: PubSub, BigQuery, Stackdriver Monitoring) में निर्यात करता है।
    • Snowflake_to_BQ - Snowflake से BigQuery में तालिकाओं (स्कीमा और डेटा) को स्थानांतरित करने के लिए एक शेल स्क्रिप्ट।
    • SPIFFE GCP Proxy - Workload Identity Federation का उपयोग करके SPIFFE समर्थित On-Prem कार्यभारों को GCP APIs के साथ एकीकृत करना आसान बनाने वाला एक उपकरण।
    • STS Job Manager - Storage Transfer Service का उपयोग करने वाला एक पेटाबाइट-स्केल बकेट माइग्रेशन उपकरण।
    • Vector Search Load Testing Framework - यह फ्रेमवर्क Locust का उपयोग करके Google Kubernetes Engine (GKE) पर Vertex AI Vector Search एंडपॉइंट्स के वितरित लोड परीक्षण के लिए एक सुव्यवस्थित समाधान प्रदान करता है। यह आपको प्रोडक्शन-समान कार्यभार का अनुकरण करने में सक्षम बनाता है, ताकि प्रदर्शन का प्रभावी ढंग से बेंचमार्क किया जा सके, स्केलेबिलिटी का विश्लेषण किया जा सके, और तैनाती कॉन्फ़िगरेशन को मान्य किया जा सके।
    • [Vertex AI Endpoint Tester] (tools/vertex-ai-endpoint-load-tester) - यह उपयोगिता विभिन्न आकारों के Vertex AI Endpoints का व्यवस्थित रूप से परीक्षण करने में मदद करती है, ताकि एक नमूना अनुरोध JSON और प्रति सेकंड अपेक्षित क्वेरी के कुछ विचारों के आधार पर Vertex AI पर ML Model तैनात करने के लिए सही आकार तय किया जा सके।
    • Vertex AI Endpoint Tester - यह उपयोगिता विभिन्न आकारों के Vertex AI Endpoints का व्यवस्थित रूप से परीक्षण करने में मदद करती है, ताकि एक नमूना अनुरोध JSON और प्रति सेकंड अपेक्षित क्वेरी के कुछ विचारों के आधार पर Vertex AI पर ML Model तैनात करने के लिए सही आकार तय किया जा सके।
    • VM Migrator - यह उपयोगिता GCP के भीतर Virtual Machine इंस्टेंस को स्थानांतरित करने को स्वचालित करती है। आप VM को एक ज़ोन से दूसरे ज़ोन/क्षेत्र में, उसी प्रोजेक्ट या विभिन्न प्रोजेक्ट्स में स्थानांतरित कर सकते हैं, साथ ही सभी मूल VM गुण जैसे डिस्क, नेटवर्क इंटरफ़ेस, ip, मेटाडेटा, नेटवर्क टैग और बहुत कुछ बनाए रख सकते हैं।
    • VPC Flow Logs Analysis - एक कॉन्फ़िगर करने योग्य Log sink + BigQuery रिपोर्ट जो Shared VPCs में प्रोजेक्ट्स को आरोपित ट्रैफ़िक दिखाती है।
    • VPC Flow Logs Enforcer - एक Cloud Function जो किसी विशेष फ़ोल्डर या फ़ोल्डरों के अंतर्गत किसी भी प्रोजेक्ट में सबनेट बनाए या संशोधित किए जाने पर स्वचालित रूप से VPC Flow Logs सक्षम करेगा।
    • VPC Flow Logs Top Talkers - IP रेंज और पोर्ट के कॉन्फ़िगर करने योग्य लेबलिंग के साथ, प्रति सबनेट या होस्ट मासिक/दैनिक समग्र ट्रैफ़िक रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए एक कॉन्फ़िगर करने योग्य Log sink + BigQuery व्यू।
    • Webhook Ingestion Data Pipeline - अप्रमाणित वेबहुक डेटा को स्वीकार करने और BigQuery में इन्जेस्ट करने के लिए एक तैनात योग्य ऐप।
    • XSD to BigQuery Schema Generator - गहराई से नेस्टेड और दोहराए गए XML सामग्री का प्रतिनिधित्व करने वाले XSD स्कीमा को JSON में दर्शाए गए BigQuery संगत तालिका स्कीमा में परिवर्तित करने के लिए एक कमांड लाइन उपकरण।
    • Numeric Family Recommender - Oracle - Numeric Family Recommender एक डेटाबेस स्क्रिप्ट है जो Oracle जैसे विरासत डेटाबेस से BigQuery, AlloyDB, Cloud SQL for PostgreSQL और Google Cloud Storage जैसे Google Cloud प्लेटफ़ॉर्म पर माइग्रेट करते समय NUMBER डेटा प्रकार के लिए सर्वोत्तम संख्यात्मक डेटा प्रकार की अनुशंसा करता है।
    • Cloud Composer Stress Testing - Composer के भीतर कार्यभारों के परीक्षण, बेंचमार्किंग और अनुकरण पर केंद्रित उपकरणों का एक संग्रह। एकीकरण परीक्षण और विभिन्न वातावरण कॉन्फ़िगरेशन के साथ प्रयोग के लिए बढ़िया।
    • Cloud Composer Environment Rotator - न्यूनतम डाउनटाइम के साथ Airflow संसाधनों को पुराने composer वातावरण से नए composer वातावरण में स्थानांतरित करें। गैर-इन-प्लेस वातावरण अपडेट, पर्यावरण संस्करणों को डाउनग्रेड करने, या विभिन्न क्षेत्रों में माइग्रेट करने के लिए आदर्श।
    • Gradio and Generative AI Example - उदाहरण कोड डेवलपर्स को Gradio और Gen AI एजेंटों के साथ त्वरित Generative AI PoC एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है।
    • Memorystore Cluster Ops Framework - यह एक फ्रेमवर्क है जो क्लस्टर स्तरीय संचालन लागू करने के लिए उपकरण प्रदान करता है, जो क्लस्टर बैकअप, माइग्रेशन और सत्यापन जैसी क्षमताओं को सक्षम करता है। फ्रेमवर्क को आवश्यकतानुसार अन्य उपयोग के मामलों के लिए बढ़ाया जा सकता है। फ्रेमवर्क Memorystore Clusters के साथ वर्तमान उत्पाद अंतराल को पाटने के लिए RIOT का उपयोग करता है।
    • ML Project Generator - ऑटो-फ़ॉर्मेटिंग, लाइसेंस जाँच, लिंटिंग आदि जैसे सर्वोत्तम उत्पादकता उपकरणों के साथ एक Production ग्रेड ML प्रोजेक्ट टेम्पलेट बनाने की उपयोगिता।
    • Policy Tags Engine - यह उपकरण डेवलपर्स को Google Cloud Storage (GCS) बकेट में अपलोड की गई मेटाडेटा फ़ाइलों के आधार पर BigQuery कॉलम-स्तरीय सुरक्षा (Policy Tags) स्वचालित रूप से लागू करने की अनुमति देता है।
    • Gemini CLI Health Dashboard - यह उपकरण डेवलपर्स को सफलता बनाम त्रुटि दर के संदर्भ में Gemini CLI स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए एक कस्टम डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है।## योगदान

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