स्वायत्त LLM रेड टीम एजेंट जो एक पृथक Kali सैंडबॉक्स के भीतर पूर्ण आक्रमण श्रृंखलाओं—recon, exploitation, privilege escalation, lateral movement और C2—की योजना बनाता और निष्पादन करता है।
"एक और AI हैकर? चलिए अनुमान लगाते हैं — यह nmap चलाता है और एक रिपोर्ट लिखता है।"
व्यावसायिक उत्पाद डेमो
Docker सेटअप छोड़ें — अपने ब्राउज़र से सीधे स्वायत्त रेड-टीम एंगेजमेंट चलाएँ।
ओपन-सोर्स CLI डेमो
पूर्वापेक्षाएँ: Docker और Docker Compose v2। macOS (Apple Silicon + Intel), Linux (amd64 + arm64), और Windows (amd64 + arm64) पर समर्थित — PowerShell के माध्यम से नेटिव रूप से या WSL2 (Ubuntu / Kali) के माध्यम से।
macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://decepticon.red/install | bash
decepticon onboard # Interactive setup wizard (provider, API key, model profile)
decepticon # Start the core stack and drop into the terminal CLI
डिफ़ॉल्ट स्टार्ट कोर मैनेजमेंट प्लेन (LiteLLM, PostgreSQL, Neo4j, Skillogy, LangGraph, sandbox) को शुरू करता है और टर्मिनल CLI लॉन्च करता है। विशेषज्ञ वर्कलोड (BloodHound CE, Sliver C2, REA/Ghidra, …) और वेब डैशबोर्ड मांग पर शुरू होते हैं — ऑर्केस्ट्रेटर ops_start("ad") आदि के माध्यम से विशेषज्ञों को स्पॉन करता है, और आप CLI के अंदर से /web के साथ डैशबोर्ड शुरू करते हैं (देखें Web Dashboard)।
Windows (PowerShell, नेटिव)
irm https://decepticon.red/install.ps1 | iex
decepticon onboard
decepticon
→ क्विक स्टार्ट · पूर्ण सेटअप वॉकथ्रू
Decepticon शुरू करने के बाद, अपने कोडिंग एजेंट में इसका MCP सर्वर रजिस्टर करें:
claude mcp add --scope user decepticon -- decepticon mcp serve
codex mcp add decepticon -- decepticon mcp serve
आपके द्वारा इंस्टॉल किए गए कोडिंग एजेंट के लिए कमांड का उपयोग करें, फिर दोनों एजेंट्स में ऑपरेटर गाइड जोड़ने के लिए
decepticon skill install चलाएँ। Agent Skill, टूल वर्कफ़्लो, और सोर्स इंस्टॉलेशन पथ के लिए
external agent guide देखें।
एजेंट्स के ऊपर निर्माण कर रहे हैं — कोई उत्पाद, एक शोध एकीकरण, या एक कस्टम ऑर्केस्ट्रेटर? PyPI से SDK इंस्टॉल करें:
pip install decepticon # core SDK
pip install "decepticon[neo4j]" # + the knowledge-graph attack-chain tools
decepticon एक क्लाइंट SDK है: यह एजेंट फैक्ट्रीज़, मिडलवेयर, टूल्स, और स्किल्स को शिप करता है, और LLM कॉल्स तथा सैंडबॉक्स निष्पादन को HTTP के माध्यम से रनटाइम सेवाओं तक रूट करता है (DECEPTICON_LLM__PROXY_URL, SANDBOX_URL)। एजेंट्स चलाने के लिए अभी भी उन सेवाओं की आवश्यकता होती है — ऊपर दिए गए Docker स्टैक का उपयोग करें, या URL को अपने स्वयं के समकक्षों पर इंगित करें। फैक्ट्री ओवरराइड सरफेस, डिक्लेरेटिव PluginBundle प्लगइन्स, और सेफ्टी गेट के लिए Decepticon as a library देखें।
हम Decepticon को AI-संचालित खतरे के परिदृश्य के लिए एक Offensive Vaccine की दिशा में बना रहे हैं। यदि आप मानते हैं कि स्वायत्त रेड टीमिंग मजबूत रक्षा का मार्ग है, तो परियोजना का समर्थन करने पर विचार करें।
| बेंचमार्क | कठिनाई | पास दर |
|---|---|---|
| XBOW validation-benchmarks | आसान (Level 1) | 45 / 45 (100 %) |
| XBOW validation-benchmarks | मध्यम (Level 2) | 50 / 51 (98.0 %) |
| XBOW validation-benchmarks | कठिन (Level 3) | 7 / 8 (87.5 %) |
| XBOW validation-benchmarks | सभी स्तर | 102 / 104 (98.08 %) |