foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: PyTorch, TensorFlow और JAX में मशीन लर्निंग मॉडल की मजबूती को बेंचमार्क करने के लिए तेज़ एडवर्सेरियल हमले" actionText: शुरू करें → actionLink: /guide/ features:

• title: नेटिव प्रदर्शन details: Foolbox 3, EagerPy के ऊपर बनाया गया है और PyTorch, TensorFlow और JAX में नेटिव रूप से चलता है।
• title: अत्याधुनिक हमले details: Foolbox, अत्याधुनिक ग्रेडिएंट-आधारित और निर्णय-आधारित एडवर्सेरियल हमलों का एक बड़ा संग्रह प्रदान करता है।
• title: टाइप जाँच details: Foolbox में व्यापक टाइप एनोटेशन की बदौलत, अपना कोड चलाने से पहले ही बग पकड़ें। footer: कॉपीराइट © 2022 Jonas Rauber, Roland S. Zimmermann

Foolbox क्या है?

Foolbox एक पायथन लाइब्रेरी है जो आपको डीप न्यूरल नेटवर्क जैसे मशीन लर्निंग मॉडल के विरुद्ध आसानी से एडवर्सेरियल हमले चलाने की सुविधा देती है। यह EagerPy पर आधारित है और PyTorch, TensorFlow तथा JAX में मॉडलों के साथ नेटिव रूप से काम करती है।

import foolbox as fb

model = ...
fmodel = fb.PyTorchModel(model)

attack = fb.attacks.LinfPGD()
epsilons = [0.0, 0.001, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 0.5, 1.0]
advs, _, success = attack(fmodel, images, labels, epsilons=epsilons)