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Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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Dark-Moon — स्वायत्त AI पेंटेस्टिंग इंजन — वेब, क्लाउड, AD और Kubernetes में निरंतर आक्रामक सुरक्षा। एजेंटिक तर्क और वास्तविक एक्सप्लॉइट निष्पादन प्रमाण-आधारित कमजोरियाँ प्रदान करते हैं। प्राइवेसी गेटवे: LLM आपके वास्तविक IP, होस्ट, क्रेडेंशियल या पाथ कभी नहीं देखता (डिटर्मिनिस्टिक प्लेसहोल्डर स्थानीय रूप से पुनर्स्थापित होते हैं), आपकी परिधि से कुछ भी बाहर नहीं जाता। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/ascit31/dark-moon
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Dark-Moon

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8301387120 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित
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स्वायत्त AI पेंटेस्टिंग इंजन — वेब, क्लाउड, AD और Kubernetes में निरंतर आक्रामक सुरक्षा। एजेंटिक तर्क और वास्तविक एक्सप्लॉइट निष्पादन प्रमाण-आधारित कमजोरियाँ प्रदान करते हैं। प्राइवेसी गेटवे: LLM आपके वास्तविक IP, होस्ट, क्रेडेंशियल या पाथ कभी नहीं देखता (डिटर्मिनिस्टिक प्लेसहोल्डर स्थानीय रूप से पुनर्स्थापित होते हैं), आपकी परिधि से कुछ भी बाहर नहीं जाता।

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DarkMoon — स्थानीय मॉडल पर स्वायत्त AI पेनेट्रेशन टेस्टिंग

DarkMoon

ओपन-सोर्स स्वायत्त AI पेनेट्रेशन टेस्टिंग — आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर हर भेद्यता को खोजता, शोषण करता और प्रमाणित करता है

GitHub stars Latest release License GPLv3 Made with local LLM Autonomous AI pentesting

⭐ Star DarkMoon · 🚀 Quick Start · 🧩 Integrations · 📊 Benchmark · 🔒 Darkmoon Pro · ▶️ Install & Run (OSS) · ▶️ Demo (Pro)

DarkMoon आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए स्वायत्त AI पेनेट्रेशन टेस्टिंग है। इसे किसी अधिकृत लक्ष्य पर इंगित करें और यह पूरा मूल्यांकन स्वयं चलाता है, फिर हर निष्कर्ष को सटीक कमांड और कच्चे आउटपुट के साथ प्रलेखित करता है।

  • 🟢 वास्तव में ओपन सोर्स। GPLv3 और स्व-होस्टेड, हर एजेंट की कार्यप्रणाली सादा Markdown है जिसे आप पढ़, diff और fork कर सकते हैं।
  • 🎯 खोजता है और साबित भी करता है। प्रत्येक भेद्यता सटीक कमांड और कच्चे आउटपुट के साथ आती है (शोषण एजेंट-दावा किया गया है; Pro उपचार पुनःपरीक्षण मशीन-सत्यापित चरण है), इसलिए ट्राइएज करने के लिए लगभग कुछ नहीं बचता।
  • 🔒 स्थानीय LLM + Privacy Gateway पर चलता है। गेटवे आपके वास्तविक IPs, होस्ट और क्रेडेंशियल्स को स्थानीय रूप से टोकनाइज़ करता है, इसलिए मॉडल प्लेसहोल्डर्स पर तर्क करता है जबकि वास्तविक मान आपकी परिधि पर ही रहते हैं।
  • 🧩 जहाँ भी आप बनाते हैं। इसे GitHub, GitLab, Jenkins, VS Code, JetBrains, n8n, Grafana या Splunk से चलाएँ — ओपन-सोर्स संस्करण CLI-आधारित वाले के साथ काम करता है। इंटीग्रेशन देखें ↓

ओपन सोर्स इंजन देखें (CLI)

ओपन सोर्स Darkmoon एक कमांड लाइन टूल है। रेपो को क्लोन करने पर आपको यही मिलता है। आप कमांड लाइन से एक मूल्यांकन शुरू करते हैं और हर एजेंट, कमांड और निष्कर्ष को वास्तविक समय में स्ट्रीम होते हुए देखते हैं।

एकल TARGET लाइन के साथ कमांड लाइन से DarkMoon मूल्यांकन शुरू करना

CLI से रन शुरू करें। एक TARGET लाइन और DarkMoon पूरा मूल्यांकन अपने हाथ में ले लेता है।

 टर्मिनल में एक DarkMoon सब-एजेंट स्टेट मशीन जो CVE-2019-9978 का पता लगाती है और सीधे शोषण की ओर बढ़ती है

स्वायत्त एजेंट आपके टर्मिनल में लाइव तर्क करते और शोषण करते हैं। यहाँ एक सब-एजेंट CVE-2019-9978 को चिह्नित करता है और सीधे शोषण की ओर मुड़ता है।
टर्मिनल में मुद्रित DarkMoon रेकॉन और पर्यावरण मॉडल सारांश

रेकॉन और पर्यावरण मॉडल। DarkMoon हमला करने से पहले स्टैक की फिंगरप्रिंटिंग करता है और हमले की सतह की पुष्टि करता है।

 टर्मिनल में लाइव MCP आउटपुट स्ट्रीम जिसमें टाइमस्टैम्प वाले कमांड और कच्ची प्रतिक्रियाएँ हैं

लाइव MCP स्ट्रीम। एजेंट द्वारा चलाया गया हर कमांड और उसका कच्चा आउटपुट, टाइमस्टैम्प के साथ, ./darkmoon.sh --log <session> के साथ।
टर्मिनल में सिग्नल डिटेक्शन मैट्रिक्स जो पता लगाई गई तकनीकों को DarkMoon द्वारा भेजे जाने वाले एजेंट्स से मैप करता है

सिग्नल से एजेंट डिस्पैच। DarkMoon लक्ष्य पर जो पता लगाता है उसी के आधार पर तय करता है कि कौन से विशेषज्ञ एजेंट तैनात करने हैं।

इनमें फीचर किया गया Help Net Security · Cyber Security News · DevOps.com · SecurityBrief · LinuxLinks · IT Brief · ChannelLife

Quick Start

git clone https://github.com/ASCIT31/Dark-Moon.git
cd Dark-Moon
./install.sh

install.sh आपके LLM प्रदाता को इंटरैक्टिव रूप से कॉन्फ़िगर करता है (docker-compose.yml को संपादित करने की आवश्यकता नहीं) और पूर्ण स्टैक बनाता है:

./install.sh           # skip form if .opencode.env already configured
./install.sh --init    # force reconfiguration (cloud or local model)
./install.sh --help    # show usage

क्लाउड प्रदाताओं (Anthropic, OpenAI, OpenRouter…) और स्थानीय मॉडलों (Ollama, llama.cpp) का समर्थन करता है। फिर अपना पहला मूल्यांकन चलाएँ और इसे लाइव देखें:

./darkmoon.sh "TARGET: example.com"
./darkmoon.sh --log <session_id>

पूर्वापेक्षाएँ: Docker और Docker Compose, और एक LLM API key (या एक स्थानीय मॉडल)। GPU सेटअप, environment variables और पूर्ण flags संदर्भ पूर्ण दस्तावेज़ीकरण में उपलब्ध हैं।

फ़ीचर ग्रिड

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