AI के साथ TTPs चलाएँ!
| विशेषता | विवरण |
|---|
| बहु-प्रारूप पार्सिंग | PDF (LLM-संचालित), STIX 2.1, Markdown, URLs - एक खतरा रिपोर्ट चिपकाएँ और चलाएँ |
| LLM विश्लेषण | MITRE ATT&CK तकनीकों को निकालता है, लक्ष्यों से मैप करता है, निष्पादन आदेश उत्पन्न करता है |
| निष्पादन ग्राफ | इंटरैक्टिव Cytoscape DAG - चरण लक्ष्य द्वारा समूहित, मोड द्वारा रंगीन (execute/simulate) |
| स्वायत्त निष्पादन | एजेंट QMP गेस्ट एजेंट, WinRM, या SSH के माध्यम से अनुमोदित कमांड चलाता है, लाइव लॉग स्ट्रीमिंग के साथ |
| VECTR एकीकरण | Proxmox पर VECTR को स्वचालित रूप से तैनात करें, अभियान, परीक्षण मामले और एन्क्रिप्टेड आर्टिफैक्ट सिंक करें |
| बहु-LLM समर्थन | Anthropic Claude, OpenAI GPT-4o, OpenRouter, Ollama (स्थानीय) |
| पर्यावरण जाँच | Proxmox, VMs, लक्ष्य, LLM, VECTR और सिस्टम टूल्स का प्री-फ्लाइट सत्यापन |
| निष्पादन नोट्स | स्क्रीनशॉट के साथ स्वतः-निर्मित Markdown नोट्स, UI से ब्राउज़ करने योग्य |
| सेटअप विज़ार्ड | निर्देशित प्रथम-रन सेटअप: Proxmox बूटस्ट्रैप, VM खोज, क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगरेशन |
| डैशबोर्ड इनपुट | निष्पादन योजना ग्राफ |
|---|---|
 |  |
| चरण संपादन मोडल | निष्पादन विवरण |
|---|---|
 |  |
| लक्ष्य | VECTR एकीकरण |
|---|---|
 |  |
| निष्पादन इतिहास | सेटिंग्स |
|---|---|
 |  |
git clone https://github.com/Antonlovesdnb/TTPRunner.git
cd TTPRunner
docker compose up -d --build
http://localhost:4000 खोलें — सेटअप विज़ार्ड आपको प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन में मार्गदर्शन करेगा।
git clone https://github.com/Antonlovesdnb/TTPRunner.git
cd TTPRunner
npm run install:all
npm run dev
API पोर्ट 4000 पर चलता है, UI पोर्ट 3000 पर।
| दस्तावेज़ | विवरण |
|---|---|
| स्थापना | डॉकर सेटअप, डेव पर्यावरण, Proxmox पूर्वापेक्षाएँ, VM तैयारी |
| उपयोग गाइड | सेटअप विज़ार्ड से VECTR सिंक तक पूर्ण वॉकथ्रू |
| कॉन्फ़िगरेशन | सभी config.yaml फ़ील्ड, पर्यावरण चर, LLM प्रदाता विकल्प |
| आर्किटेक्चर | तकनीकी गहन-विवरण: निष्पादन इंजन, QMP, LLM एकीकरण, आउटपुट परत |
| समस्या निवारण | सामान्य समस्याएँ: Proxmox, WinRM, QMP, VECTR, Docker |
| डेवलपमेंट | डेव पर्यावरण, परियोजना संरचना, कोड परंपराएँ |
| उपयोग के मामले | वास्तविक-विश्व उदाहरण और वॉकथ्रू |
Threat Report LLM Analysis User Review
(PDF, STIX, MD, URL) (Extract TTPs, (Cytoscape graph,
│ map to targets, edit steps,
│ gen commands) set modes)
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┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐
│ Parser │───▶│ LLM Engine │───▶│ Plan Graph │───▶│ Agent │
└──────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └────┬─────┘
│
┌───────────────────────────────────────┤
│ │ │ │
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┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌──────────┐
│ QMP │ │ WinRM │ │ SSH │ │ Output │
│ (guest │ │(Windows) │ │ (Linux) │ │ │
│ agent) │ │ │ │ │ │ Attire │
└────┬────┘ └────┬─────┘ └────┬────┘ │ Notes │
│ │ │ │ VECTR │
└──────────────┼───────────────┘ └──────────┘
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┌───────────────────┐
│ Proxmox Lab │
│ │
│ Windows & Linux │
│ Target VMs │
└───────────────────┘
| लेयर | प्रौद्योगिकी |
|---|---|
| API | Bun + Hono, SQLite |
| फ्रंटएंड | Vue 3, Vite, Tailwind CSS, Cytoscape.js |
| निष्पादन | QMP (QEMU Monitor Protocol), WinRM via pywinrm, SSH |
| LLM | Anthropic Claude, OpenAI, OpenRouter, Ollama |
| आउटपुट | Attire JSON, Markdown नोट्स, VECTR API (GraphQL + REST) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | Proxmox VE, Docker, LXC कंटेनर |
नोट: TTPRunner का परीक्षण Constructing Defense Lab पर्यावरण के साथ किया गया है। अन्य Proxmox लेब कॉन्फ़िगरेशन अलग व्यवहार कर सकते हैं।
योगदान कैसे करें, इसके लिए देखें CONTRIBUTING.md।