
LiteLLM कमांड इंजेक्शन जोखिम के लिए पेशेवर भेद्यता आकलन रिपोर्ट, जिसमें कार्यकारी सारांश, तकनीकी प्रभाव, उपचार और शमन रणनीति शामिल है।
कंसल्टेंट-शैली साइबर सुरक्षा रिपोर्ट
LiteLLM कमांड इंजेक्शन जोखिम के लिए पेशेवर भेद्यता मूल्यांकन रिपोर्ट, जिसमें कार्यकारी सारांश, तकनीकी प्रभाव, निवारण और शमन रणनीति शामिल है।
| फ़ील्ड | विवरण |
|---|---|
| रिपोर्ट प्रकार | भेद्यता मूल्यांकन रिपोर्ट |
| सहभागिता संदर्भ | सुरक्षा अनुसंधान |
| प्राथमिक फोकस | एप्लिकेशन सुरक्षा |
| दर्शक | सुरक्षा टीमें, इंजीनियरिंग टीमें, नियुक्ति प्रबंधक |
| आउटपुट शैली | कार्यकारी सारांश, तकनीकी विश्लेषण, व्यावसायिक प्रभाव, निवारण रोडमैप |
| प्रकाशन स्थिति | सार्वजनिक पोर्टफोलियो समीक्षा के लिए सैनिटाइज़्ड |
[!IMPORTANT] यह रिपोर्ट जानबूझकर सार्वजनिक GitHub प्रकाशन के लिए सैनिटाइज़ की गई है। संवेदनशील पहचानकर्ता, क्रेडेंशियल, इंफ्रास्ट्रक्चर मान और क्लाइंट-विशिष्ट साक्ष्य स्पष्ट प्लेसहोल्डर से बदल दिए गए हैं।
[!TIP] त्वरित समीक्षा के लिए, कार्यकारी सारांश और प्रभाव अनुभागों से शुरू करें। तकनीकी गहराई के लिए, तकनीकी विश्लेषण और निवारण में आगे बढ़ें।
CVE-2026-42271 - LiteLLM AI Gateway MCP कमांड इंजेक्शन RCE
LiteLLM AI Gateway गेटवे में एक गंभीर सुरक्षा भेद्यता खोजी गई है जो एक प्रमाणित (ऑथेंटिकेटेड) हमलावर को होस्ट सर्वर पर मनमाने कमांड निष्पादित करने की अनुमति देती है। यह भेद्यता Model Context Protocol (MCP) परीक्षण एंडपॉइंट्स का फायदा उठाती है, जहाँ ये एंडपॉइंट हमलावर द्वारा भेजे गए MCP सर्वर के पूर्ण कॉन्फ़िगरेशन को बिना किसी सैनिटाइज़ेशन या सुरक्षा जाँच के स्वीकार करते हैं, जिसमें command, args और env फ़ील्ड शामिल हैं।
| विशेषता | मान |
|---|---|
| पहचानकर्ता | CVE-2026-42271 |
| CVSS / गंभीरता | 8.8 |
| कमजोरी वर्ग | CWE-77: कमांड में उपयोग किए गए विशेष तत्वों का अनुचित न्यूट्रलाइज़ेशन |
| प्रभावित दायरा | 1.74.2 से 1.83.6 |
| स्थिर संस्करण | 1.83.7 और उससे ऊपर |
कमजोरी का मूल्यांकन एप्लिकेशन-सुरक्षा और इंफ्रास्ट्रक्चर-जोखिम परिप्रेक्ष्य से किया गया था। मुख्य मुद्दे को RCE के रूप में वर्गीकृत किया गया है और इसे सार्वजनिक पोर्टफोलियो प्रकाशन के लिए उपयुक्त सैनिटाइज़्ड रूप में दस्तावेज़ित किया गया है।
| तत्व | विवरण |
|---|---|
| CVE | CVE-2026-42271 |
| CVSS | 8.8 (उच्च) |
| प्रकार | कमांड इंजेक्शन |
| उत्पाद | LiteLLM AI Gateway |
| प्रभावित संस्करण | 1.74.2 से 1.83.6 |
| पैच किया गया संस्करण | 1.83.7 और उससे ऊपर |
| द्वारा खोजा गया | AMN SECURITY Research |
pip install --upgrade litellm
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## 🧠 सीखे गए पाठ और शमन रणनीति
- प्रत्येक एकीकरण सीमा को अविश्वसनीय मानें, विशेष रूप से जब एप्लिकेशन लॉजिक उपयोगकर्ता-नियंत्रित मानों को फ़ाइल सिस्टम, शेल, पार्सर या बाहरी टूल्स को अग्रेषित करता है।
- सुरक्षा समीक्षाओं को पूरी शोषण श्रृंखला को मान्य करना चाहिए, न कि केवल पहले कमजोर एंडपॉइंट को; कम-गंभीरता वाली गलत कॉन्फ़िगरेशन श्रृंखलाबद्ध होने पर गंभीर बन सकती हैं।
- सार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण को जोखिम, मूल कारण और निवारण का वर्णन करना चाहिए, बिना परिचालन पहचानकर्ता, क्रेडेंशियल या पुन: उपयोग योग्य शोषण कलाकृतियों को उजागर किए।
- रक्षात्मक नियंत्रणों को निवारक सत्यापन, रनटाइम न्यूनतम विशेषाधिकार, टेलीमेट्री और पैच प्रशासन को संयोजित करना चाहिए ताकि शोषण क्षमता और विस्फोट त्रिज्या दोनों कम हो सकें।
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## 🧼 प्रकाशन सैनिटाइज़ेशन नोट्स
- संवेदनशील इंफ्रास्ट्रक्चर पहचानकर्ता, IP पते, होस्टनाम, क्रेडेंशियल, हैश और ई-मेल पते स्पष्ट प्लेसहोल्डर से बदल दिए गए थे।
- पुन: उपयोग योग्य परिचालन साक्ष्य को न्यूनतम या सार रूप में प्रस्तुत किया गया ताकि दस्तावेज़ सार्वजनिक GitHub प्रकाशन के लिए उपयुक्त बना रहे।
- दस्तावेज़ OWASP WSTG रिपोर्टिंग अपेक्षाओं जैसी सामान्य वेब सुरक्षा परीक्षण रिपोर्ट प्रथाओं के अनुरूप कंसल्टेंट-शैली की संरचना का उपयोग करता है।
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**एक पेशेवर साइबर सुरक्षा पोर्टफोलियो रिपोर्ट के रूप में तैयार**
स्पष्ट जोखिम संचार, व्यावहारिक निवारण और रक्षात्मक सुधार पर केंद्रित।
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