साइबर सुरक्षा AI (CAI)

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🔒 सामुदायिक संस्करण अनुसंधान और सीखना · शोधकर्ताओं और छात्रों के लिए आदर्श pip install cai-framework

✅ अनुसंधान के लिए मुफ़्त 🤖 300+ AI मॉडल 🌍 समुदाय द्वारा संचालित 📚 ओपन सोर्स 🔧 विस्तार योग्य फ्रेमवर्क

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CAI PRO alias1 मॉडल के साथ AI बनाम AI साइबर सुरक्षा बेंचमार्क में GPT-5 से बेहतर प्रदर्शन करता है | पूर्ण बेंचमार्क देखें →

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साइबर सुरक्षा AI (CAI) एक हल्का, ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो सुरक्षा पेशेवरों को AI-संचालित आक्रामक और रक्षात्मक ऑटोमेशन बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाता है। CAI AI सुरक्षा के लिए वास्तविक फ्रेमवर्क है, जिसका उपयोग पहले से ही हजारों व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और सैकड़ों संगठनों द्वारा किया जा रहा है। चाहे आप एक सुरक्षा शोधकर्ता, एथिकल हैकर, आईटी पेशेवर, या अपनी सुरक्षा स्थिति को बढ़ाने के इच्छुक संगठन हों, CAI विशेष AI एजेंट बनाने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करता है जो शमन, भेद्यता खोज, शोषण और सुरक्षा मूल्यांकन में सहायता कर सकते हैं।

🔓 बिना Alias API Key के CAI चलाएं (CAI_LICENSE_OFF)

CAI को बिना ALIAS_API_KEY (अर्थात बिना Alias Robotics लाइसेंस के) CAI_LICENSE_OFF=1 पर्यावरण चर सेट करके चलाया जा सकता है।

जब CAI_LICENSE_OFF को 1, true, या yes पर सेट किया जाता है:

• स्टार्टअप लाइसेंस जांच दरकिनार कर दी जाती है — किसी ALIAS_API_KEY की आवश्यकता नहीं है।
• CAI ओपन-सोर्स मोड में चलता है और अपडेट ऑपरेशन निजी Alias पैकेज इंडेक्स के बजाय सार्वजनिक PyPI cai-framework पैकेज को लक्षित करते हैं।
• आप CAI_MODEL और संबंधित प्रदाता API key को कॉन्फ़िगर करके किसी भी अन्य समर्थित मॉडल प्रदाता (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama, आदि) का उपयोग कर सकते हैं।

बिना लाइसेंस के त्वरित शुरुआत:

export CAI_LICENSE_OFF=1
pip install cai-framework  # हमेशा PyPI से नवीनतम स्थापित करें (वैकल्पिक, लेकिन अनुशंसित)
``````bash
export CAI_LICENSE_OFF=1
cai

या इनलाइन:```bash CAI_LICENSE_OFF=1 cai

> नोट: `alias1` मॉडल को अभी भी एक मान्य `ALIAS_API_KEY` की आवश्यकता है। `CAI_LICENSE_OFF` केवल फ्रेमवर्क के लाइसेंस गेट को बायपास करता है — यह Alias-होस्टेड मॉडल्स तक पहुँच प्रदान नहीं करता है।

**मुख्य विशेषताएं:**
- 🤖 **300+ AI मॉडल**: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama और अधिक के लिए समर्थन
- 🔧 **अंतर्निहित सुरक्षा उपकरण**: टोही, शोषण और विशेषाधिकार वृद्धि के लिए तैयार उपकरण 
- 🏆 **युद्ध-परीक्षित**: HackTheBox CTF, बग बाउंटी और वास्तविक दुनिया की सुरक्षा [केस स्टडीज](https://aliasrobotics.com/case-studies-robot-cybersecurity.php) में सिद्ध
- 🎯 **एजेंट-आधारित आर्किटेक्चर**: विभिन्न सुरक्षा कार्यों के लिए विशेष एजेंट बनाने के लिए मॉड्यूलर फ्रेमवर्क डिज़ाइन
- 🛡️ **गार्डरेल्स सुरक्षा**: प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और खतरनाक कमांड निष्पादन के खिलाफ अंतर्निहित सुरक्षा
- 📚 **अनुसंधान-उन्मुख**: समुदाय के लिए साइबर सुरक्षा AI को लोकतांत्रिक बनाने के लिए अनुसंधान आधार

> [!नोट]
> तकनीकी रिपोर्ट पढ़ें: [CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI](https://arxiv.org/pdf/2504.06017)
> [आंकड़ों और संदर्भों के साथ एक HTML पठन संस्करण](https://cybersecurityrobotics.com/research/cai-bug-bounty-cybersecurity-ai/) Robot Cybersecurity Lab द्वारा बनाए रखा गया है।
>
> आगे पढ़ने के लिए, हमारे [प्रभाव](#-impact) और [CAI उद्धरण](#citation) अनुभाग देखें।

| [`Robotics` - CAI और alias1: Unitree G1 Humanoid Robot](https://aliasrobotics.com/case-study-humanoid-robot-g1.php) | [`OT` - CAI और alias1: Dragos OT CTF 2025](https://aliasrobotics.com/case-study-dragos-CTF.php) |
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| CAI Unitree G1 ह्यूमनॉइड रोबोट में कमजोरियों और गोपनीयता उल्लंघनों का खुलासा करता है, जिसमें चीन से संबंधित सर्वरों को अनधिकृत टेलीमेट्री ट्रांसमिशन, विश्व-लेखन योग्य अनुमतियों के साथ उजागर RSA कुंजियाँ, और GDPR और अंतरराष्ट्रीय गोपनीयता कानूनों का उल्लंघन करने वाली संभावित निगरानी क्षमताएँ शामिल हैं। | CAI, alias1 द्वारा संचालित, Dragos OT CTF 2025 में शीर्ष-10 रैंकिंग प्राप्त करके परिचालन प्रौद्योगिकी साइबर सुरक्षा में असाधारण प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। AI एजेंट प्रतियोगिता के घंटे 7-8 के दौरान रैंक 1 पर पहुंच गया, 34 में से 32 चुनौतियों को पूरा किया, और शीर्ष मानव टीमों पर 37% गति लाभ बनाए रखा। |
| [](https://aliasrobotics.com/case-study-humanoid-robot-g1.php) | [](https://aliasrobotics.com/case-study-dragos-CTF.php) |

| [`IT` (Bug Bounty) - CAI: HackerOne Platform](https://aliasrobotics.com/case-study-hackerone.php) | [`OT` - CAI और alias0: Ecoforest Heat Pumps](https://aliasrobotics.com/case-study-ecoforest.php) |
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| HackerOne के शीर्ष इंजीनियर अगली पीढ़ी की एजेंटिक AI आर्किटेक्चर का पता लगाने और अपने स्वयं के सुरक्षा उत्पाद बनाने के लिए CAI का लाभ उठाते हैं। CAI का रीटेस्टर एजेंट सीधे HackerOne के AI-संचालित डिडुप्लीकेशन एजेंट को प्रेरित करता है, जो अब लाखों कमजोरी रिपोर्ट को स्केल पर संभालने के लिए उत्पादन में तैनात है। | CAI Ecoforest हीट पंपों में एक महत्वपूर्ण कमजोरी की खोज करता है जो अनधिकृत रिमोट एक्सेस और संभावित विनाशकारी विफलताओं की अनुमति देती है। AI-संचालित सुरक्षा परीक्षण यूरोप भर में उनकी सभी तैनात इकाइयों को प्रभावित करने वाले उजागर क्रेडेंशियल्स और DES एन्क्रिप्शन कमजोरियों को उजागर करता है। |
| [](https://aliasrobotics.com/case-study-hackerone.php) | [![](https://aliasrobotics.com/img/case-study-portada-ecoforest.png)](https://aliasrobotics.com/case-study-ecoforest.php) |