🇧🇷 OSINT BRAZUCA 🇧🇷

ब्राज़ीलियाई खुला स्रोत सूची (सार्वजनिक, कानूनी और जाँच के लिए तैयार)।
जानने के लिए सुरक्षित रहें, बचाव के लिए जाँच करें।

---

परिचय

OSINT Brazuca परियोजना एक ऐसा रिपॉज़िटरी है जिसे ब्राज़ील 🇧🇷 के संदर्भ में OSINT की जानकारी, स्रोतों (वेबसाइट/पोर्टल) और ट्रिक्स को एक साथ लाने के उद्देश्य से बनाया गया है।

OSINT (Open source intelligence या खुला स्रोत सूचना का संक्षिप्त रूप) एक ऐसा खुफिया मॉडल है जिसका उद्देश्य सार्वजनिक स्रोतों से जानकारी खोजना, चुनना और प्राप्त करना तथा उसका विश्लेषण करना है ताकि अन्य स्रोतों के साथ मिलकर ज्ञान उत्पन्न किया जा सके। खुले स्रोतों के माध्यम से एकत्र की गई जानकारी की लागत कम होती है, यदि इसकी तुलना महँगे फ़ील्ड ऑपरेशनों से की जाए।

लेखक 👔

• क्लेइटन पी. (उर्फ MrCl0wnLab) - ट्विटर, गिट, लिंक्डइन

• Diego (उर्फ़ c4nh0t0) - Twitter, Git

---

⚠️ कानूनी और नैतिक सूचनाएँ

[!IMPORTANT] इस रिपॉज़िटरी में केवल सार्वजनिक और कानूनी सूचना स्रोत हैं। यहाँ दी गई जानकारी का अनुचित उपयोग उपयोगकर्ता की पूर्ण ज़िम्मेदारी है।

🔒 LGPD - सामान्य डेटा संरक्षण कानून

[!WARNING] सभी क्वेरीज़ को कानून संख्या 13.709/2018 (LGPD) का पालन करना चाहिए। व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण का वैध आधार और वैध उद्देश्य होना चाहिए।

[!NOTE] विधिक आधार: कानून संख्या 13.709/2018 (LGPD) | कानून संख्या 12.965/2014 (मार्को सिविल) | कानून संख्या 12.527/2011 (LAI)

✅ अच्छी प्रथाएँ:

• केवल आधिकारिक सार्वजनिक स्रोतों का उपयोग करें
• लोगों की गोपनीयता और गरिमा का सम्मान करें
• उपयोग किए गए स्रोतों और कार्यप्रणाली का दस्तावेज़ीकरण करें
• वैध उद्देश्य रखें (पत्रकारिता, अनुसंधान, सुरक्षा, अनुपालन)
• संवेदनशील डेटा सार्वजनिक रूप से साझा न करें

❌ निषिद्ध प्रथाएँ:

• सोशल इंजीनियरिंग या सिस्टम में घुसपैठ
• पीछा करना (स्टॉकिंग) या उत्पीड़न
• भेदभाव या पूर्वाग्रह के लिए उपयोग
• डेटा की अनधिकृत बिक्री
• पेशेवर गोपनीयता का उल्लंघन

⚠️ सीमाएँ और महत्वपूर्ण सूचनाएँ

🕒 डेटा अपडेट:

• सार्वजनिक डेटा पुराना हो सकता है
• स्रोतों में हमेशा अंतिम अपडेट की तारीख जाँचें
• सत्यापन के लिए कई स्रोतों की जानकारी का मिलान करें
• सरकारी सिस्टम रखरखाव में हो सकते हैं

🔒 पहुँच और आवश्यकताएँ:

• कुछ पोर्टलों के लिए gov.br के माध्यम से पूर्व पंजीकरण आवश्यक है
• सेवाओं के उपयोग की सीमा हो सकती है
• CAPTCHA स्वचालित क्वेरीज़ को सीमित कर सकता है

🤖 दर सीमा और स्वचालन:

• सार्वजनिक API में अनुरोध सीमाएँ होती हैं
• निर्धारित तकनीकी सीमाओं का सम्मान करें
• अनुरोध कम करने के लिए जब संभव हो कैश का उपयोग करें
• थोक क्वेरीज़ अवरुद्ध की जा सकती हैं

📱 ज़िम्मेदारी और नैतिकता:

• जानकारी सार्वजनिक है लेकिन LGPD द्वारा संरक्षित है
• दुरुपयोग के परिणामस्वरूप कानूनी और आपराधिक प्रतिबंध हो सकते हैं
• संवेदनशील डेटा सार्वजनिक रूप से साझा न करें
• क्वेरी का वैध उद्देश्य हमेशा दस्तावेज़ित करें
• की गई सभी खोजों का रिकॉर्ड रखें
• संक्षेप में: गधे मत बनो

---

🗂️ संरचित डेटासेट

Markdown में कैटलॉग के अलावा, यह रिपॉज़िटरी data/ फ़ोल्डर में JSON में एक संरचित संस्करण प्रकाशित करती है, जो इस README से स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है। यह आपको इनपुट प्रकार के आधार पर स्रोत खोजने की अनुमति देता है, यानी जो आपके पास पहले से है (CPF, CNPJ, प्लेट, डोमेन, फ़ोन...), और आउटपुट प्रकार के आधार पर, यानी स्रोत कौन-सा डेटा लौटाता है।

फ़ाइल	सामग्री
data/sources.json	39 श्रेणियों में 510 स्रोत, समूहीकृत लिंक के साथ। मानक फ़ाइल।
data/index.json	1.258 सपाट लिंक, प्रति URL एक रिकॉर्ड। खोज के लिए तैयार प्रारूप।
data/taxonomy.json	नियंत्रित शब्दावली: 31 इनपुट प्रकार, 41 आउटपुट प्रकार और 14 स्रोत प्रकार।
data/overrides.json	वर्गीकरण के मैन्युअल सुधार।