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New releaseAug 11, 2026

maigret v0.6.4

🕵️‍♂️ 3000+ साइटों से उपयोगकर्ता नाम द्वारा किसी व्यक्ति पर डोजियर एकत्र करें

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Maigret

Maigret किसी व्यक्ति के बारे में केवल उपयोगकर्ता नाम के आधार पर पूरी जानकारी (dossier) एकत्र करता है, बड़ी संख्या में साइटों पर खातों की जाँच करता है और वेब पेजों से उपलब्ध सभी जानकारी इकट्ठा करता है। किसी API कुंजी की आवश्यकता नहीं है। AI प्रोफाइलिंग (डेमो)।

प्रायोजक

IPcook

IPcook ऑनलाइन शोध, उपयोगकर्ता नाम खोज और सार्वजनिक डेटा संग्रह वर्कफ़्लो के लिए विश्वसनीय रेसिडेंशियल प्रॉक्सी प्रदान करता है। उच्च सफलता दरें • 99.99% अपटाइम • 0.5 सेकंड से कम प्रतिक्रिया समय • मासिक और पे-एज़-यू-गो • गैर-समाप्त होने वाला ट्रैफ़िक • टीम सहयोग के लिए 10 तक मुफ्त उप-खाते • $0.3–$3.2/GB से रेसिडेंशियल प्रॉक्सी।
विशेष पेशकश: मुफ्त 100MB ट्रायल उपलब्ध है। 20% छूट के लिए कोड WELCOME20 का उपयोग करें।


RapidProxy

RapidProxy Twitter स्क्रेपिंग, Selenium ऑटोमेशन और वेब डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए उच्च-प्रदर्शन रेसिडेंशियल प्रॉक्सी प्रदान करता है। 90M+ IPs • स्मार्ट रोटेशन • एंटी-ब्लॉक • गैर-समाप्त होने वाला ट्रैफ़िक।
विशेष पेशकश: इसे मुफ्त आज़माएँ — $0.65/GB से प्लान। 10% छूट के लिए कोड RAPID10 का उपयोग करें।

विषय-सूची

एक मिनट में

सुनिश्चित करें कि आपके पास Python 3.10 या उच्चतर है।

pip install maigret
maigret YOUR_USERNAME

इंस्टॉल नहीं करना चाहते? कम्युनिटी Telegram बॉट या Cloud Shell आज़माएँ।

वेब UI चाहते हैं? इसे कैसे लॉन्च करें देखें।

यह भी देखें: त्वरित प्रारंभ।

मुख्य विशेषताएँ

  • 3,000+ साइटों का समर्थन (पूरी सूची देखें)। डिफ़ॉल्ट रन ट्रैफ़िक के आधार पर शीर्ष 500 सबसे अधिक रैंक वाली साइटों की जाँच करता है; सब कुछ स्कैन करने के लिए -a पास करें, या श्रेणी/देश के अनुसार सीमित करने के लिए --tags का उपयोग करें।
  • Python प्रोजेक्ट्स में एम्बेड करने योग्य — maigret को इम्पोर्ट करें और प्रोग्रामेटिक रूप से खोजें चलाएँ (लाइब्रेरी उपयोग देखें)।
  • प्रोफ़ाइल पेजों और साइट APIs से खाता स्वामी के बारे में सभी उपलब्ध जानकारी निकालता है, जिसमें अन्य खातों के लिंक भी शामिल हैं।
  • खोजे गए उपयोगकर्ता नामों और अन्य IDs का उपयोग करके पुनरावर्ती (recursive) खोज करता है।
  • टैग (साइट श्रेणियाँ, देश) द्वारा फ़िल्टर करने की अनुमति देता है।
  • ब्लॉक, सेंसरशिप और CAPTCHA का पता लगाता है और आंशिक रूप से बायपास करता है।
  • प्रत्येक रन पर GitHub से स्वतः-अद्यतन साइट डेटाबेस प्राप्त करता है (हर 24 घंटे में एक बार), और ऑफ़लाइन होने पर अंतर्निहित डेटाबेस पर वापस आ जाता है।
  • Tor और I2P वेबसाइटों के साथ काम करता है; डोमेन की जाँच करने में सक्षम है।
  • परिणामों को ग्राफ़ के रूप में ब्राउज़ करने और एक ही पेज से हर प्रारूप में रिपोर्ट डाउनलोड करने के लिए एक वेब इंटरफ़ेस के साथ आता है।
  • वैकल्पिक AI विश्लेषण मोड (--ai) जो OpenAI-संगत API का उपयोग करके कच्चे निष्कर्षों को एक संक्षिप्त जाँच-सारांश में बदल देता है।

पूरी सुविधा सूची के लिए, फ़ीचर दस्तावेज़ देखें।

इनके द्वारा उपयोग

Maigret पर आधारित व्यावसायिक OSINT और सोशल-मीडिया विश्लेषण उपकरण:

Social Links API Social Links Crimewall UserSearch

डेमो

वीडियो

asciicast

रिपोर्ट

PDF रिपोर्ट, HTML रिपोर्ट

HTML रिपोर्ट स्क्रीनशॉट

XMind 8 रिपोर्ट स्क्रीनशॉट

पूरा कंसोल आउटपुट

इंस्टॉलेशन

पहले ही एक मिनट में वाले चरणों को चला चुके हैं? आप तैयार हैं। नीचे वैकल्पिक तरीके दिए गए हैं।

कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना चाहते? कम्युनिटी Telegram बॉट का उपयोग करें।

Windows

Releases से maigret_standalone.exe डाउनलोड करें। आप इसे दो तरीकों से लॉन्च कर सकते हैं:

  • इस पर डबल-क्लिक करें — Maigret उपयोगकर्ता नाम पूछेगा, एक डिफ़ॉल्ट खोज चलाएगा, और अंत में प्रतीक्षा करेगा ताकि रिपोर्ट लिंक दिखाई देते रहें।
  • इसे टर्मिनल से चलाएँ — अतिरिक्त विकल्प पास करने के लिए कमांड प्रॉम्प्ट खोलें (Win+R दबाएँ, cmd टाइप करें, Enter दबाएँ) या PowerShell का उपयोग करें:
cd %USERPROFILE%\Downloads
maigret_standalone.exe USERNAME
maigret_standalone.exe USERNAME --html       :: also save an HTML report
maigret_standalone.exe --help                :: list all options

वीडियो गाइड: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM।

Cloud Shells

क्लाउड शेल या Jupyter नोटबुक के माध्यम से ब्राउज़र में Maigret चलाएँ:

Open in Cloud Shell Run on Replit

Open In Colab Open In Binder

स्थानीय इंस्टॉलेशन (pip)

# install from pypi
pip3 install maigret

# usage
maigret username

स्रोत से

# or clone and install manually
git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret

# build and install
pip3 install .

# usage
maigret username

Docker

दो इमेज वेरिएंट प्रकाशित हैं:

  • soxoj/maigret:latest — CLI मोड (डिफ़ॉल्ट)
  • soxoj/maigret:web — वेब इंटरफ़ेस को स्वतः लॉन्च करता है
# official image (CLI)
docker pull soxoj/maigret

# CLI usage
docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html

# Web UI (open http://localhost:5000)
docker run -p 5000:5000 soxoj/maigret:web

# Web UI on a custom port
docker run -e PORT=8080 -p 8080:8080 soxoj/maigret:web

# manual build
docker build -t maigret .                  # CLI image (default target)
docker build --target web -t maigret-web . # Web UI image

समस्या निवारण

बिल्ड त्रुटियाँ? समस्या निवारण गाइड देखें।

PDF रिपोर्ट (--pdf) एक वैकल्पिक अतिरिक्त सुविधा है — pip install 'maigret[pdf]' से इंस्टॉल करें। Linux/macOS पर इन्हें सिस्टम-स्तरीय ग्राफ़िक्स लाइब्रेरीज़ की आवश्यकता होती है; OS-वार इंस्टॉल चरणों के लिए PDF रिपोर्ट अनुभाग देखें।

उपयोग

उदाहरण

# make HTML, PDF, and XMind reports
maigret user --html
maigret user --pdf
maigret user --xmind # legacy XML with a manifest for XMind 2022+ readers

# machine-readable exports
maigret user --json ndjson   # newline-delimited JSON (also: --json simple)
maigret user --csv
maigret user --txt
maigret user --graph         # interactive D3 graph (HTML)
maigret user --neo4j         # Neo4j Cypher script (graph database)

# search on sites marked with tags photo & dating
maigret user --tags photo,dating

# search on sites marked with tag us
maigret user --tags us

# highlight sites whose page also mentions specific keywords
maigret user --keywords python rust
# keyword-matched sites are shown with "[++]" in bright green

# search for three usernames on all available sites
maigret user1 user2 user3 -a

# AI-assisted investigation summary (needs OPENAI_API_KEY)
maigret user --ai

--neo4j परिणाम ग्राफ़ की एक *_neo4j.cypher स्क्रिप्ट लिखता है; इसे cypher-shell -u neo4j -p <password> < report_user_neo4j.cypher से इम्पोर्ट करें या Neo4j Browser में पेस्ट करें। पुनः-इम्पोर्ट idempotent हैं। Neo4j एक्सपोर्ट दस्तावेज़ देखें।

सभी विकल्पों के लिए maigret --help चलाएँ। दस्तावेज़: CLI विकल्प, अधिक उदाहरण। 403 या टाइमआउट का सामना कर रहे हैं? TROUBLESHOOTING.md देखें।

वेब इंटरफ़ेस

Maigret में एक अंतर्निहित वेब UI है जिसमें परिणाम ग्राफ़ और डाउनलोड करने योग्य रिपोर्ट शामिल हैं।

इसे स्वयं नहीं चलाना चाहते? प्रकाशित soxoj/maigret:web Docker इमेज को एक क्लिक में होस्टेड ऐप के रूप में डिप्लॉय करें:

Deploy to Render

Render के फ्री टियर पर चलता है (15 मिनट निष्क्रिय रहने पर बंद हो जाता है, अगले अनुरोध पर फिर से शुरू हो जाता है)। इंस्टेंस पर कोई लॉगिन सेट नहीं है, इसलिए URL वाला कोई भी व्यक्ति इसका उपयोग कर सकता है।

वेब इंटरफ़ेस स्क्रीनशॉट

वेब इंटरफ़ेस: कैसे शुरू करें

वेब इंटरफ़ेस: परिणाम

maigret --web 5000

http://127.0.0.1:5000 खोलें, एक उपयोगकर्ता नाम दर्ज करें और परिणाम देखें।

Python लाइब्रेरी

Maigret को आपके अपने Python प्रोजेक्ट्स में एम्बेड किया जा सकता है। CLI एक async फ़ंक्शन के चारों ओर एक हल्का रैपर है जिसे आप सीधे कॉल कर सकते हैं — कस्टम पाइपलाइन बनाएँ, परिणामों को अपने टूलिंग में फ़ीड करें, या इसे किसी बड़े OSINT वर्कफ़्लो के अंदर चलाएँ।

एक कार्यशील उदाहरण, async पैटर्न और साइटों को टैग द्वारा फ़िल्टर करने के तरीके के लिए पूरी लाइब्रेरी उपयोग गाइड देखें।

उपयोगी CLI फ़्लैग

  • --parse URL — एक प्रोफ़ाइल पेज पार्स करें, IDs/उपयोगकर्ता नाम निकालें, और पुनरावर्ती खोज शुरू करने के लिए उनका उपयोग करें।
  • --permute — दो या अधिक इनपुट से संभावित उपयोगकर्ता नाम वेरिएंट उत्पन्न करें (जैसे john doe → johndoe, j.doe, …) और उन सभी की खोज करें।
  • --self-check [--auto-disable] — डेटाबेस की ऑडिट कर रहे मेंटेनरों के लिए लाइव साइटों के विरुद्ध usernameClaimed / usernameUnclaimed जोड़ियों की पुष्टि करें।
  • --ai / --ai-model — खोज परिणामों पर AI विश्लेषण चलाएँ और टर्मिनल पर एक संक्षिप्त जाँच-सारांश स्ट्रीम करें।

AI विश्लेषण

asciicast

--ai खोज परिणाम एकत्र करता है, एक आंतरिक Markdown रिपोर्ट बनाता है, और उसे OpenAI-संगत chat completion एंडपॉइंट पर भेजता है ताकि एक संक्षिप्त, तटस्थ जाँच-सारांश तैयार हो सके (संभावित असली नाम, स्थान, पेशा, रुचियाँ, भाषाएँ, विश्वास स्तर, अनुवर्ती सुराग)। प्रति-साइट प्रगति दबा दी जाती है और मॉडल का आउटपुट stdout पर स्ट्रीम किया जाता है।

export OPENAI_API_KEY=sk-...
maigret user --ai

# pick a different model
maigret user --ai --ai-model gpt-4o-mini

कुंजी को settings.json में openai_api_key के रूप में भी सेट किया जा सकता है। एंडपॉइंट डिफ़ॉल्ट रूप से https://api.openai.com/v1 है, लेकिन settings.json में openai_api_base_url किसी भी OpenAI-संगत API (Azure OpenAI, OpenRouter, एक स्थानीय सर्वर, …) की ओर इशारा कर सकता है। विकल्पों की पूरी सूची के लिए सेटिंग्स दस्तावेज़ देखें।

Tor / I2P / प्रॉक्सी

Maigret जाँचों को प्रॉक्सी, Tor या I2P के माध्यम से रूट कर सकता है — .onion / .i2p साइटों के लिए और उन WAFs को बायपास करने के लिए उपयोगी जो डेटासेंटर IPs को ब्लॉक करते हैं।

# any HTTP/SOCKS proxy
maigret user --proxy socks5://127.0.0.1:1080

# Tor (default gateway socks5://127.0.0.1:9050)
maigret user --tor-proxy socks5://127.0.0.1:9050

# I2P (default gateway http://127.0.0.1:4444)
maigret user --i2p-proxy http://127.0.0.1:4444

कमांड चलाने से पहले अपना Tor / I2P डेमॉन शुरू करें — Maigret इन गेटवे को प्रबंधित नहीं करता है।

Cloudflare बायपास

प्रायोगिक। Cloudflare webgate सक्रिय विकास के अधीन है; कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा, CLI व्यवहार और रूट की गई साइटों का सेट बिना बैकवर्ड-संगतता गारंटी के बदल सकता है।

डेटाबेस में मौजूद साइटों का एक उपसमूह JavaScript चैलेंज हल करने के लिए एक वास्तविक ब्राउज़र की आवश्यकता होती है। Maigret इन जाँचों को एक स्थानीय FlareSolverr इंस्टेंस पर ऑफलोड कर सकता है:

docker run -d -p 8191:8191 --name flaresolverr ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest
maigret --cloudflare-bypass <username>

बायपास ऑप्ट-इन है (--cloudflare-bypass या settings.json में cloudflare_bypass.enabled) और केवल उन साइटों के लिए सक्रिय होता है जिनका protection फ़ील्ड मेल खाता है। बैकएंड विकल्पों और कॉन्फ़िगरेशन के लिए फ़ीचर दस्तावेज़ देखें।

योगदान

data.json में नई साइटों को सर्जिकल रूप से जोड़ें या ठीक करें (json.load/json.dump नहीं), फिर sites.md और डेटाबेस मेटाडेटा को पुनः उत्पन्न करने के लिए ./utils/update_site_data.py चलाएँ और एक pull request खोलें। अधिक विवरण के लिए, CONTRIBUTING गाइड और डेवलपमेंट दस्तावेज़ देखें। रिलीज़ इतिहास: CHANGELOG.md।

व्यावसायिक उपयोग

ओपन-सोर्स Maigret MIT लाइसेंस के अंतर्गत है और बिना किसी प्रतिबंध के व्यावसायिक उपयोग के लिए स्वतंत्र है — लेकिन साइट जाँचें समय के साथ टूट जाती हैं और उन्हें सक्रिय रखरखाव की आवश्यकता होती है।

गंभीर व्यावसायिक उपयोग के लिए — प्रतिदिन अद्यतन होने वाले साइट डेटाबेस या उपयोगकर्ता-नाम जाँच API के साथ — संपर्क करें: 📧 [email protected]

  • निजी साइट डेटाबेस — 5 000+ साइटें, प्रतिदिन अद्यतन (सार्वजनिक ओपन-सोर्स डेटाबेस से अलग)
  • उपयोगकर्ता-नाम जाँच API — Maigret को अपने उत्पाद में एकीकृत करें

परिचय

अस्वीकरण

केवल शैक्षिक और कानूनी उद्देश्यों के लिए। आप अपने अधिकार क्षेत्र में लागू सभी कानूनों (GDPR, CCPA, आदि) का पालन करने के लिए जिम्मेदार हैं। लेखक दुरुपयोग के लिए कोई जिम्मेदारी नहीं लेते हैं।

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