agent-bom v0.97.5

_{ऊपर दिए गए चिह्न समर्थित डिस्कवरी, स्कैनिंग, कनेक्शन, डिप्लॉयमेंट या साक्ष्य बैकएंड का प्रतिनिधित्व करते हैं—समान कनेक्टर गहराई नहीं। क्षमता मैट्रिक्स देखें।}

AI, MCP और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए ओपन सुरक्षा स्कैनर और सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन।

15 पैकेज इकोसिस्टम · 16 अनुपालन सतहें · 84 MCP टूल · कोई खाता आवश्यक नहीं
त्वरित आरंभ · लाइव डेमो · दस्तावेज़

खोजें → स्कैन करें → सहसंबंधित करें → कार्रवाई करें

agent-bom SCA, सीक्रेट, IaC और कंटेनरों में रिपॉजिटरी और सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन को स्कैन करता है; AI एजेंट, MCP, मॉडल और डेटासेट की सूची बनाता है; और रीड-ओनली क्लाउड, पहचान, Snowflake और डेटा स्रोतों को जोड़ता है। यह उस साक्ष्य को एक Finding + UnifiedGraph मॉडल में सामान्यीकृत करता है, पहुंच योग्य जोखिम को सहसंबंधित करता है, फिर कार्य को स्वामी, सुधार, सत्यापन, अनुपालन साक्ष्य या रनटाइम नीति के माध्यम से आगे ले जाता है।

agent या टूल एंट्रीपॉइंट → MCP सर्वर → पैकेज → finding → प्रभाव → स्वामी → सुधार → सत्यापन

स्थानीय रूप से या CI में एड हॉक चलाएं, या शेड्यूल्ड या कनेक्टेड स्कैन, इतिहास, असाइनमेंट और रनटाइम प्रवर्तन के लिए अपने सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन का उपयोग करें। कच्चा स्रोत और क्रेडेंशियल ग्राहक-नियंत्रित निष्पादन सीमा के भीतर रहते हैं; एकत्रित, अनुमानित, स्थिर और रनटाइम संबंध अलग रहते हैं; अपूर्ण साक्ष्य स्पष्ट रहता है।

त्वरित आरंभ · साक्ष्य वर्कफ़्लो · एकीकरण क्षमता मैट्रिक्स · मापा मैचर प्रमाण · कंट्रोल-प्लेन आर्किटेक्चर

यह किसके लिए है

सुरक्षा इंजीनियरिंग और GRC अलग-अलग वर्कफ़्लो बने रहते हैं: findings और पहुंच योग्यता को ऑडिट प्रमाणन के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता है। उत्पाद सीमाएं देखें।

उत्पाद यात्रा

नीचे दिए गए कैप्चर स्पष्ट रूप से लेबल किए गए नमूना एस्टेट का उपयोग करते हैं; लाइव स्कैन समान Finding + UnifiedGraph अनुबंधों का उपयोग करते हैं। पूर्ण-आकार के प्रमाण के लिए कोई भी छवि चुनें।

1 · इन्वेंट्री खोजें	2 · स्कैन करें
3 · पहुंच योग्य ग्राफ	4 · रैंक किया गया पथ
5 · कार्रवाई करें और सत्यापित करें

पूर्ण उत्पाद गैलरी में रनटाइम प्रवर्तन जारी रखें · कैप्चर प्रोटोकॉल

त्वरित आरंभ

यहाँ से शुरू करें। यह सामने का दरवाजा है — दो कमांड, कोई खाता नहीं, कोई कॉन्फ़िग नहीं। ऑफ़लाइन नमूना सलाहकार डेटाबेस डाउनलोड किए बिना पूरा होता है और इन्वेंट्री, finding और ब्लास्ट-रेडियस आउटपुट आकार दिखाता है।

pip install agent-bom
agent-bom scan --demo --offline

नमूने में जानबूझकर एक ज्ञात-दुर्भावनापूर्ण पैकेज होता है, इसलिए निकास स्थिति 1 अपेक्षित है और मुद्रित रिपोर्ट पूर्ण है। अगला रिपॉजिटरी स्कैन करें:

agent-bom scan .

रिपॉजिटरी स्कैन इन्वेंट्री, findings और पहुंच योग्य प्रभाव दिखाता है। agent-bom scan . और agent-bom scan -p . एक ही कमांड हैं; PATH --project के लिए एक उपनाम है।

डिस्कनेक्टेड स्कैन चाहिए? पहले सबसे छोटा पैकेज-सलाहकार डेटाबेस सीड करें:

agent-bom db update --osv-ecosystem PyPI
agent-bom scan . --offline

यदि वह डेटाबेस गायब या अपठनीय है, तो स्कैन -o सेट होने पर आंशिक आर्टिफैक्ट लिखता है और 1 के साथ बाहर निकलता है; इसलिए CI अनुपलब्ध सलाहकार कवरेज को स्वच्छ स्कैन के लिए गलती नहीं कर सकता।

ताज़ा डेटाबेस पर, वह कमांड केवल चयनित इकोसिस्टम को कवर करता है; अन्य इकोसिस्टम के पैकेज स्पष्ट ऑफ़लाइन कवरेज अंतराल बने रहते हैं। पॉलीग्लॉट रिपॉजिटरी के लिए --osv-ecosystem दोहराएं, या OSV के सभी-इकोसिस्टम आर्काइव के लिए agent-bom db update --source osv का उपयोग करें। पूर्ण आर्काइव 1 GB से अधिक हो सकता है, कई मिनट लग सकते हैं, और सर्वर द्वारा आपूर्ति किए जाने पर सटीक कुल के साथ लाइव प्रगति दिखाता है। व्यापक agent-bom db update तब चलाएं जब आपको डिस्ट्रो, शोषण-संभावना और ज्ञात-शोषित-भेद्यता फ़ीड की भी आवश्यकता हो।

एक गैर-शून्य निकास एक फैसला है, क्रैश नहीं। scan 0 के साथ बाहर निकलता है जब कुछ भी गेट से मेल नहीं खाता, और 1 जब एक मेल खाता है — एक --fail-on-* थ्रेशोल्ड जो आपने सेट किया है, एक ज्ञात-दुर्भावनापूर्ण पैकेज, या एक स्कैन जो पूरा नहीं हुआ। रिपोर्ट किसी भी तरह से पूर्ण रूप से मुद्रित होती है, और अंतिम पंक्ति उस गेट का नाम बताती है जो मेल खाता है। पूर्ण निकास-कोड अनुबंध।

agent-bom scan . -f sarif -o findings.sarif के साथ एक आर्टिफैक्ट सहेजें, या प्रारूपों और CI उपयोग के लिए पहली-रन गाइड का पालन करें।

दैनिक डेवलपर लूप

इसे इंस्टॉल किए बिना स्कैनर आज़माएं, फिर इसे जोड़ने से पहले एक पैकेज जांचें:

uvx agent-bom scan .
uvx agent-bom check [email protected] --ecosystem pypi

check एक अनुमति/असुरक्षित/अपूर्ण प्री-इंस्टॉल फैसला लौटाता है; scan रिपॉजिटरी के साथ-साथ खोजे गए AI/MCP कॉन्फ़िगरेशन को कवर करता है। एक टीम के लिए निर्भरता और सीक्रेट दोनों गेट स्वचालित बनाने के लिए, शिप किए गए उपभोक्ता हुक पिन करें:

repos:
  - repo: https://github.com/msaad00/agent-bom
    rev: v0.102.0
    hooks:
      - id: agent-bom-secrets
      - id: agent-bom-scan

एक बार pre-commit install चलाएं। हुक agent-bom को अपने अलग-अलग वातावरण में इंस्टॉल करते हैं, इसलिए योगदानकर्ताओं को अलग वैश्विक इंस्टॉल की आवश्यकता नहीं होती है। हुक व्यवहार और CI उदाहरण।

agent-bom scan --demo --offline

सेल्फ-होस्ट

लूपबैक कंट्रोल प्लेन शुरू करें:

pip install 'agent-bom[ui]'
agent-bom serve

साझा डिप्लॉयमेंट के लिए, प्रलेखित Docker या Helm पथ का उपयोग करें और इसे उजागर करने से पहले वास्तविक पहचान, TLS, PostgreSQL, एन्क्रिप्शन और ऑडिट कुंजियां कॉन्फ़िगर करें।

उदाहरण इस रिलीज़ उम्मीदवार को लक्षित करते हैं; सटीक पिन कॉपी करने से पहले रिलीज़ उपलब्धता की पुष्टि करें। अन्यथा, PyPI पर दिखाया गया नवीनतम संस्करण उपयोग करें।

डिप्लॉयमेंट अवलोकन · एंटरप्राइज़ कॉन्फ़िगरेशन · क्लाउड कनेक्शन

ट्रस्ट

• डिफ़ॉल्ट रूप से रीड-ओनली डिस्कवरी; रनटाइम लेखन निर्णय अलग और स्पष्ट हैं।
• क्रेडेंशियल संग्रहीत होने पर राइट-ओनली होते हैं, आराम पर एन्क्रिप्टेड होते हैं, और API प्रतिक्रियाओं द्वारा कभी नहीं लौटाए जाते।
• API और कंट्रोल-प्लेन रूट टेनेंट-स्कोप्ड और स्पष्ट स्थानीय मोड के बाहर प्रमाणीकरण संरक्षित हैं।
• लापता साक्ष्य अनुपलब्ध या आंशिक के रूप में दिखाया जाता है, कभी भी तथ्यात्मक शून्य में परिवर्तित नहीं होता।
• सार्वजनिक उदाहरण और स्क्रीनशॉट केवल नियतात्मक सिंथेटिक पहचानकर्ताओं का उपयोग करते हैं।

खतरा मॉडल · रिलीज़ सत्यापन · सुरक्षा नीति · MCP सुरक्षा मॉडल

योगदान और समर्थन

अटक गए, या निश्चित नहीं कि प्रश्न कहाँ जाता है? SUPPORT.md में रूटिंग और किस प्रतिक्रिया की उम्मीद करनी है इसका एक ईमानदार बयान है।

योगदान करने के लिए, CONTRIBUTING.md, AGENTS.md और खुले मुद्दों से शुरू करें।

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