User Scanner

गहन ईमेल और उपयोगकर्ता नाम इंटेलिजेंस के लिए डिज़ाइन किया गया एक शक्तिशाली 2-इन-1 OSINT सूट।

465+ कुल स्कैन वेक्टर के साथ—जिनमें 175+ ईमेल-एकीकृत साइटें और 290+ उपयोगकर्ता नाम प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं—आप डिजिटल फुटप्रिंट्स को मैप कर सकते हैं, लक्ष्य के व्यवहार का विश्लेषण कर सकते हैं, रुचियों को उजागर कर सकते हैं, उपयोगकर्ता नामों का पूर्ण मेटाडेटा प्राप्त कर सकते हैं और सेकंडों में खाता पंजीकरण सत्यापित कर सकते हैं।

💖 द्वारा प्रायोजित

खाता गणना से आगे बढ़ें। WebVetted एक ईमेल या उपयोगकर्ता नाम को गहन OSINT संवर्धन, ब्रीच इंटेल, AI विश्लेषण और एक इंटरैक्टिव पहचान ग्राफ के साथ एक पूर्ण पहचान जांच में बदल देता है।
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पेशेवर जांचकर्ताओं और विश्लेषकों के लिए व्यापक OSINT प्लेटफ़ॉर्म। 250+ मॉड्यूल में रिवर्स ईमेल, फ़ोन नंबर और उपयोगकर्ता नाम खोज। हमारे शक्तिशाली टूल्स के साथ अपनी इंटेलिजेंस जानकारी को स्वचालित करें।
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✨ मुख्य विशेषताएँ

• 🔎 गहन ईमेल और उपयोगकर्ता नाम OSINT: 465+ प्लेटफ़ॉर्म पर ईमेल पंजीकरण देखें और उन्नत उपयोगकर्ता नाम प्रोफाइलिंग करें।
• 👤 समृद्ध मेटाडेटा स्क्रैपिंग: अवतार, बायो विवरण, फ़ॉलोअर संख्या, UID नंबर, विक्रेता स्थिति और खाता विशेषताओं को स्क्रैप करता है।
• 🔀 क्रॉस-स्कैन और पिवट इंजन: प्रारंभिक स्कैन से हैंडल, प्रोफ़ाइल लिंक और उजागर ईमेल पतों को खनन करता है, और स्वचालित रूप से द्वितीयक लक्ष्य वेक्टर पर पिवट करता है।
• 🤖 मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर: Claude Desktop, Cursor, Antigravity और LLMs के लिए मूल AI एजेंट एकीकरण, जो स्वायत्त OSINT स्कैन और पुनरावर्ती पिवट चलाता है।
• 🛡️ Hudson Rock Infostealer ब्रीच इंटेल: उच्च-प्राथमिकता लक्ष्य सहसंबंध के लिए --hudson फ़्लैग का उपयोग करके infostealer मैलवेयर ब्रीच लॉग क्वेरी करें।
• ⚡ उच्च-थ्रूपुट समानांतर इंजन: स्वचालित TLS फिंगरप्रिंट प्रतिरूपण के साथ अधिकतम समवर्तीता के लिए httpx और curl_cffi द्वारा संचालित।
• 🔀 परम्यूटेशन और उपनाम जनरेटर: टाइपोस्क्वाटिंग या वैकल्पिक उपनामों को पकड़ने के लिए वाइल्डकार्ड-आधारित उपयोगकर्ता नाम भिन्नता निर्माण।
• 📂 बहु-प्रारूप रिपोर्ट: पाइपलाइन एकीकरण के लिए PDF (प्रोफ़ाइल फ़ोटो के साथ), JSON और CSV में स्वचालित निर्यात।
• 🌐 उन्नत प्रॉक्सी पिवटिंग: प्रोटोकॉल ऑटो-डिटेक्शन (http, socks5) और प्री-स्कैन हेल्थ वैलिडेशन (--validate-proxies) के साथ अंतर्निहित प्रॉक्सी रोटेशन।
• 🎨 उत्तरदायी टर्मिनल UI: गतिशील प्रगति ट्रैकिंग, स्व-अनुकूली श्रेणी ग्रिड (-lu/-le), और स्पष्ट स्थिति रिपोर्टिंग।

🚀 इंस्टॉलेशन

🐍 PyPI के माध्यम से (अनुशंसित)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 वर्चुअल एनवायरनमेंट सेटअप

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Nix के माध्यम से (Linux और macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

💻 उपयोग गाइड

1. बुनियादी उपयोगकर्ता नाम और ईमेल स्कैनिंग

सभी उपलब्ध प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल में एकल उपयोगकर्ता नाम या ईमेल पता स्कैन करें:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. क्रॉस-स्कैन और पिवट इंटेलिजेंस

एक ईमेल स्कैन साबित करता है कि खाता मौजूद है, लेकिन शायद ही कभी हैंडल प्रकट करता है। --cross-scan लक्ष्य प्रोफ़ाइल से उजागर हैंडल, प्रोफ़ाइल लिंक और द्वितीयक ईमेल पतों को खनन करता है, और सभी मेल खाते प्लेटफ़ॉर्म पर बहु-पास टोही में पिवट करता है:

user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 कॉन्फिडेंस स्कोरिंग, लिंक वर्गीकरण नियमों और लागत मॉडल के लिए, देखें docs/CROSS_SCAN.md।

3. Hudson Rock मैलवेयर ब्रीच इंटेलिजेंस

जांचें कि क्या लक्ष्य उपयोगकर्ता नाम या ईमेल पता infostealer मैलवेयर संक्रमण लॉग में उजागर हुआ है:

user-scanner -u johndoe --hudson             # Username malware log check
user-scanner -e [email protected] --hudson   # Email malware log check

🖼️ आउटपुट टर्मिनल स्क्रीनशॉट और दृश्य पूर्वावलोकन देखने के लिए, देखें docs/EXAMPLES.md।

4. लक्षित श्रेणी और मॉड्यूल स्कैनिंग

विशिष्ट श्रेणियों या व्यक्तिगत मॉड्यूल को स्कैन करें, या उत्तरदायी ग्रिड में उपलब्ध मॉड्यूल सूचीबद्ध करें:

user-scanner -u johndoe -c dev                # Developer platforms only
user-scanner -e [email protected] -m github   # Single module check
user-scanner -u johndoe -m github,instagram   # Specific comma-separated modules

user-scanner -lu                              # List user categories & modules grid
user-scanner -le                              # List email categories & modules grid

5. बल्क फ़ाइल स्कैनिंग

इनपुट फ़ाइल से कई लक्ष्य स्कैन करें (प्रति पंक्ति एक लक्ष्य):

user-scanner -uf usernames.txt   # Bulk username scan
user-scanner -ef emails.txt      # Bulk email scan

6. रिपोर्ट निर्यात, विकल्प और प्रॉक्सी

# Export results to PDF, JSON, or CSV
user-scanner -u johndoe -f pdf -o report.pdf
user-scanner -u johndoe -f json -o results.json

# Verbose URL reporting and show all results (including not found)
user-scanner -u johndoe -v --all

# Rotate proxies with pre-scan validation check
user-scanner -u johndoe -P proxies.txt --validate-proxies

7. AI और LLM एजेंट एकीकरण (MCP सर्वर)

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के माध्यम से user-scanner को सीधे AI कोडिंग सहायकों और LLM प्लेटफ़ॉर्म से कनेक्ट करें। यह AI एजेंट्स (Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Open-WebUI) को स्वायत्त रूप से हैंडल और ईमेल की जांच करने, उजागर प्रोफ़ाइल पर पिवट करने और डिजिटल फुटप्रिंट का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।

सर्वर शुरू करना

# Start the MCP server over standard I/O (stdio)
user-scanner-mcp

# Optional: Enable verbose logging to stderr
user-scanner-mcp -v

MCP क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन

अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन (जैसे claude_desktop_config.json या mcp_config.json) में user-scanner जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "user-scanner": {
      "command": "user-scanner-mcp"
    }
  }
}

उजागर AI टूल्स

📚 दस्तावेज़ीकरण हब

docs/ निर्देशिका में विस्तृत दस्तावेज़ीकरण गाइड देखें:

• 📋 CLI फ़्लैग संदर्भ — प्रत्येक CLI फ़्लैग और विकल्प का पूर्ण विवरण।
• 🔀 क्रॉस-स्कैन और पिवटिंग गाइड — बहु-पास क्रॉस-स्कैन टोही के लिए गहन गाइड।
• 🔀 पैटर्न सिंटैक्स गाइड — उपयोगकर्ता नाम निर्माण के लिए वाइल्डकार्ड और परम्यूटेशन पैटर्न।
• 🐍 लाइब्रेरी मोड गाइड — अपनी स्वयं की स्क्रिप्ट से प्रोग्रामेटिक रूप से Python इंजन को कॉल करना।
• 🌐 प्रॉक्सी और नेटवर्क गाइड — प्रॉक्सी रोटेशन प्रारूप, हेल्थ चेक और क्षेत्रीय VPN समस्या निवारण।
• 🖼️ मीडिया और आउटपुट गैलरी — वीडियो प्रदर्शन, टर्मिनल रिकॉर्डिंग और स्क्रीनशॉट पूर्वावलोकन।

🐍 Python लाइब्रेरी मोड

User Scanner इंजन को सीधे अपनी Python स्क्रिप्ट में एकीकृत करें:

import asyncio
from user_scanner.core import engine
from user_scanner.email_scan.shopping import etsy

async def main():
    # Engine validates target against module and returns Result object
    result = await engine.check(etsy, "[email protected]")
    print(result.to_json())

asyncio.run(main())

💡 पूर्ण Python API दस्तावेज़ीकरण और बैच श्रेणी जाँच उदाहरणों के लिए, देखें docs/USAGE.md।

💖 परियोजना का समर्थन करें

वेब प्लेटफ़ॉर्म लगातार प्रमाणीकरण प्रवाह को अपडेट करते हैं। 465+ स्कैन मॉड्यूल को बनाए रखने के लिए साइबर सुरक्षा समुदाय के लिए सूट को विश्वसनीय और मुफ़्त बनाए रखने के लिए चौबीसों घंटे प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है।

यदि user-scanner ने आपको मैन्युअल पिवटिंग के घंटों बचाए हैं या आपकी जांच में सहायता की है, तो परियोजना का समर्थन करने पर विचार करें:

👉 GitHub पर प्रायोजित करें

परियोजना प्रायोजक

हमारे अद्भुत प्रायोजकों को बहुत धन्यवाद जो user-scanner के निरंतर विकास का समर्थन करते हैं!

@soxoj

@hienyimba

@InDieTasten

📜 योगदान

हम समुदाय के योगदान का स्वागत करते हैं! कृपया PR खोलने या नए स्कैन मॉड्यूल सबमिट करने से पहले हमारे योगदान दिशानिर्देश पढ़ें।

⚠️ अस्वीकरण

यह टूल पूर्ण रूप से शैक्षिक उद्देश्यों, अधिकृत सुरक्षा अनुसंधान, और रक्षात्मक OSINT जांच के लिए प्रदान किया गया है। डेवलपर्स कोई दायित्व स्वीकार नहीं करते हैं और इस सॉफ़्टवेयर की तैनाती से होने वाले किसी भी दुरुपयोग, अनपेक्षित परिणामों या कानूनी कार्रवाइयों के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं।