Dark-Moon agents-expansion-2026.08
स्वायत्त AI पेंटेस्टिंग इंजन — वेब, क्लाउड, AD और Kubernetes में निरंतर आक्रामक सुरक्षा। एजेंटिक तर्क और वास्तविक एक्सप्लॉइट निष्पादन प्रमाण-आधारित कमजोरियाँ प्रदान करते हैं। प्राइवेसी गेटवे: LLM आपके वास्तविक IP, होस्ट, क्रेडेंशियल या पाथ कभी नहीं देखता (डिटर्मिनिस्टिक प्लेसहोल्डर स्थानीय रूप से पुनर्स्थापित होते हैं), आपकी परिधि से कुछ भी बाहर नहीं जाता।
DarkMoon
ओपन-सोर्स स्वायत्त AI पेनेट्रेशन परीक्षण — आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर हर भेद्यता को खोजता, शोषण करता और प्रमाणित करता है
⭐ Star DarkMoon · 🚀 Quick Start · 🧩 Integrations · 📊 Benchmark · 🔒 Darkmoon Pro · ▶️ Watch the demo (Pro)
DarkMoon आपके अपने इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए स्वायत्त AI पेनेट्रेशन परीक्षण है। इसे किसी अधिकृत लक्ष्य पर इंगित करें और यह पूरा मूल्यांकन स्वयं चलाता है, फिर हर निष्कर्ष को सटीक कमांड और कच्चे आउटपुट के साथ प्रलेखित करता है।
- 🟢 वास्तव में ओपन सोर्स। GPLv3 और स्व-होस्टेड, हर एजेंट की कार्यप्रणाली सादा Markdown है जिसे आप पढ़, diff और fork कर सकते हैं।
- 🎯 खोजता भी है और साबित भी करता है। प्रत्येक भेद्यता सटीक कमांड और कच्चे आउटपुट के साथ आती है (शोषण एजेंट-दावा किया गया है; Pro उपचार पुनःपरीक्षण मशीन-सत्यापित चरण है), इसलिए ट्राइएज करने के लिए लगभग कुछ नहीं बचता।
- 🔒 स्थानीय LLM + Privacy Gateway पर चलता है। गेटवे आपके वास्तविक IPs, होस्ट और क्रेडेंशियल्स को स्थानीय रूप से टोकनाइज़ करता है, इसलिए मॉडल प्लेसहोल्डर्स पर तर्क करता है जबकि वास्तविक मान आपकी परिधि पर ही रहते हैं।
- 🧩 जहाँ भी आप बनाते हैं। इसे GitHub, GitLab, Jenkins, VS Code, JetBrains, n8n, Grafana या Splunk से चलाएँ — ओपन-सोर्स संस्करण CLI-आधारित वाले के साथ काम करता है। इंटीग्रेशन देखें ↓
ओपन सोर्स इंजन देखें (CLI)
ओपन सोर्स Darkmoon एक कमांड लाइन टूल है। रेपो को क्लोन करने पर आपको यही मिलता है। आप कमांड लाइन से एक मूल्यांकन शुरू करते हैं और हर एजेंट, कमांड और निष्कर्ष को वास्तविक समय में स्ट्रीम होते हुए देखते हैं।
CLI से रन शुरू करें। एक |
स्वायत्त एजेंट आपके टर्मिनल में लाइव तर्क करते और शोषण करते हैं। यहाँ एक सब-एजेंट CVE-2019-9978 को चिह्नित करता है और सीधे शोषण की ओर मुड़ जाता है। |
रेकॉन और पर्यावरण मॉडल। DarkMoon हमला करने से पहले स्टैक की फिंगरप्रिंटिंग करता है और हमले की सतह की पुष्टि करता है। |
लाइव MCP स्ट्रीम। एजेंट द्वारा चलाया गया हर कमांड और उसका कच्चा आउटपुट, टाइमस्टैम्प के साथ, |
सिग्नल से एजेंट डिस्पैच। DarkMoon लक्ष्य पर पता लगाई गई चीज़ों के आधार पर तय करता है कि कौन से विशेषज्ञ एजेंट तैनात करने हैं।
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Quick Start```bash
git clone https://github.com/ASCIT31/Dark-Moon.git cd Dark-Moon ./install.sh
`install.sh` आपके LLM प्रदाता को इंटरैक्टिव रूप से कॉन्फ़िगर करता है (`docker-compose.yml` को संपादित करने की आवश्यकता नहीं) और पूर्ण स्टैक बनाता है:```bash
./install.sh # skip form if .opencode.env already configured
./install.sh --init # force reconfiguration (cloud or local model)
./install.sh --help # show usage
क्लाउड प्रोवाइडर (Anthropic, OpenAI, OpenRouter…) और लोकल मॉडल (Ollama, llama.cpp) का समर्थन करता है। फिर अपना पहला मूल्यांकन चलाएँ और इसे लाइव देखें:```bash ./darkmoon.sh "TARGET: example.com" ./darkmoon.sh --log <session_id>
**पूर्वापेक्षाएँ:** Docker और Docker Compose, और एक LLM API कुंजी (या एक स्थानीय मॉडल)। GPU सेटअप, पर्यावरण चर और पूर्ण फ़्लैग संदर्भ [पूर्ण दस्तावेज़ीकरण](https://github.com/ascit31/dark-moon/blob/master/docs/full.md) में उपलब्ध हैं।
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## फ़ीचर ग्रिड