
EmailXpose est un système open source de sécurité des e-mails propulsé par l'IA qui détecte le phishing, le spam, les arnaques, les logiciels malveillants et les attaques d'ingénierie sociale. Il va au-delà des filtres de messagerie traditionnels en combinant le traitement du langage naturel, l'analyse comportementale et l'intelligence multimodale pour analyser le contenu textuel, les images et les vidéos. Le système inclut également des fonctionnalités avancées telles que la notation de confiance des expéditeurs, le sandboxing des pièces jointes, des rapports de risque explicables et l'interprétation symbolique/contextuelle du contenu des e-mails. Son objectif est de fournir une « clarté des e-mails propulsée par l'IA », transparente et respectueuse de la vie privée, afin que les utilisateurs puissent comprendre à la fois les menaces et les intentions derrière chaque message. https://roxanneardary.com/emailxpose/
Clarté E-mail Propulsée par l'IA
EmailXpose est un système open source, modulaire et intelligent de sécurité et de renseignement e-mail, conçu pour analyser le contenu des e-mails, l'identité de l'expéditeur, les liens, les pièces jointes, les images et les vidéos afin d'identifier le phishing, le spam, les escroqueries, les logiciels malveillants, l'ingénierie sociale, la tromperie et les anomalies contextuelles.
EmailXpose combine l'analyse de sécurité e-mail conventionnelle avec le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l'intelligence multi-modale, l'analyse comportementale, le renseignement sur les menaces et l'interprétation symbolique. Le système est conçu pour expliquer ses conclusions plutôt que de simplement attribuer une classification de menace.
L'architecture doit prendre en charge un fonctionnement local d'abord et hors ligne, des modèles d'IA modulaires, des politiques de détection configurables, un examen humain, un renseignement sur les menaces extensible et des plugins optionnels, sans obliger les utilisateurs à dépendre d'un fournisseur ou d'un cloud spécifique.
EmailXpose doit fournir un pipeline d'analyse unifié capable d'accepter des messages e-mail provenant de fichiers locaux, de boîtes aux lettres, de protocoles pris en charge, d'API ou d'intégrations compatibles.
Le système doit séparer l'ingestion, la normalisation, l'analyse, la notation, l'explication, le stockage et la présentation en modules indépendants.
Chaque composant d'analyse doit produire des résultats structurés qui peuvent être évalués, combinés, affichés, exportés ou transmis à un autre module d'analyse de manière indépendante.
Le système ne doit jamais exécuter directement des pièces jointes e-mail non fiables sur le système hôte.
Le Module d'Ingestion des E-mails doit fournir des mécanismes sécurisés pour importer des messages e-mail dans EmailXpose.
Fonctionnalités :
Le module doit transmettre des objets e-mail normalisés aux modules d'analyse en aval sans exécuter de contenu actif.
Le Module de Criminalistique des En-têtes E-mail doit inspecter les métadonnées techniques associées à la livraison et à l'authentification des e-mails.
Fonctionnalités :
Le module doit produire des résultats structurés d'authentification et de routage pouvant être intégrés à l'évaluation globale des menaces.
Le Module d'Identité et de Confiance de l'Expéditeur doit évaluer si l'expéditeur apparent est cohérent avec les identités connues et les relations organisationnelles.
Fonctionnalités :
Le module doit prendre en charge les informations de confiance locales sans exiger la collecte centralisée des contacts des utilisateurs.
Le Module de Renseignement sur les Domaines doit analyser les domaines associés aux expéditeurs, aux liens, aux redirections et au contenu intégré.
Fonctionnalités :
Le module doit prendre en charge des sources de renseignement remplaçables et configurables.
Le Module d'Analyse des Liens doit inspecter les URL sans obliger l'utilisateur à les ouvrir.
Fonctionnalités :
L'analyse des liens doit se produire dans des limites réseau et de sécurité contrôlées.
Le Module de Renseignement sur les Menaces doit corréler les résultats d'EmailXpose avec le renseignement sur les menaces disponible.
Fonctionnalités :
Les sources de renseignement sur les menaces doivent être optionnelles et remplaçables.
Le Module d'Analyse du Langage Naturel doit analyser les caractéristiques sémantiques et linguistiques du contenu des e-mails.
Fonctionnalités :