🛡️ StegoForge

Le meilleur hybride de stéganographie, de forensique numérique et de communications cachées.

⚡ Lancement rapide (Binaires autonomes)

StegoForge est un framework Python complexe, mais vous ne devriez pas avoir à gérer des environnements cassés lors de la forensique active. Nous avons compilé des exécutables natifs sans dépendance qui résolvent automatiquement leurs propres besoins en IA et Média.

Rendez-vous sur la Page des versions et téléchargez le binaire pour votre système d'exploitation.

• Aucune installation pip install requise.
• Aucune configuration PATH requise.
• Exécutez-le simplement.

🚀 Démarrage rapide en 30 secondes

# 1. Hide a file inside an image (AES-256-GCM encrypted, auto-method)
stegoforge encode -c photo.png -p secret.pdf -k "my-pass"

# 2. Retrieve the hidden file
stegoforge decode -f photo_stego.png -k "my-pass"

# 3. CTF one-click forensic dump on any suspicious file
stegoforge ctf -f suspicious.mp3

# 4. Compare original vs stego — pixel heatmap
stegoforge diff -c photo.png -s photo_stego.png

# 5. Batch embed a secret into every carrier in a folder
stegoforge batch -d ./carriers/ -p secret.txt -k "my-pass"

# 6. Check capacity and stealth score of a carrier
stegoforge capacity -c photo.png --depth 2

# 7. Simulate Twitter recompression and test payload survives
stegoforge encode -c photo.png -p secret.txt -k "my-pass" --target twitter --test-survival

# 8. Launch the local web UI (no data ever leaves your machine)
stegoforge web

# Install tab-completion (bash)
eval "$(stegoforge completion bash)"

# Use env var to avoid key in shell history
export STEGOFORGE_KEY="my-pass"
stegoforge decode -f stego.png   # key read from env

Lancez l'application Web Glassmorphism instantanément :

stegoforge web  # Automatically deploys at http://localhost:5000

Note sur l'architecture ML : StegoForge implémente une véritable analyse stéganographique par apprentissage automatique. La toute première fois que vous démarrez le moteur, il va silencieusement interagir avec HuggingFace pour télécharger les poids CNN ONNX directement dans votre cache ~/.stegoforge/models.

🎨 Menu interactif (Recommandé pour les débutants)

Vous ne voulez pas mémoriser les commandes du terminal ? Lancez simplement l'outil seul pour accéder à l'interface CLI interactive !

stegoforge

Le menu propose une séquence de démarrage cinématique, une sélection de méthodes regroupées et des transitions guidées entre l'encodage, le décodage et la forensique.

Astuces pour l'automatisation :

• STEGOFORGE_FAST_UI=1 stegoforge saute les animations pour des démarrages rapides et sans délai.
• STEGOFORGE_UI_STAGE_DELAY=0.45 stegoforge ajuste le rythme de l'affichage visuel.

💻 Interface en ligne de commande avancée

Si vous préférez le débit brut du terminal, la CLI prend en charge un routage hyper-spécifique pour tous les modules.

🥷 1. Encodage de la charge utile

# Basic LSB into PNG
stegoforge encode -c photo.png -p message.txt -k "passphrase"

# Stealth JPEG DCT with custom bit depth
stegoforge encode -c photo.jpg -p secret.bin -k "key" --method dct

# Spectrogram Art — Hide a visual image inside playable audio
stegoforge encode -c music.wav -p logo.png --method spectrogram

# Decoy mode — Generates two keys, hiding two payloads in one file for plausible deniability
stegoforge encode -c photo.png -p real_secret.txt -k "realkey" \
                  --decoy decoy_message.txt --decoy-key "duresskey"

🔓 2. Décodage de la charge utile

stegoforge decode -f photo_stego.png -k "passphrase"
stegoforge decode -f music_stego.wav -k "key" --method phase

🕵️ 3. Forensique aveugle et mode CTF (sans connaissance préalable)

# Run the complete heuristic gauntlet natively (Highly Recommended)
stegoforge ctf -f suspicious.png

# Targeted ML / Statistical Detection
stegoforge detect --chi2 -f image.png
stegoforge detect --rs -f image.png

🛰️ 4. Protocoles cachés (Points de dépôt)

# Embed a payload and securely POST it as a disguised HTTP packet
stegoforge deadrop post -c cover.png -p msg.txt -k "shared_key"

# Monitor a remote image URL for an incoming payload change
stegoforge deadrop monitor --url "https://example.com/image.png" -k "shared_key" --interval 20

🔬 Aperçu des méthodes de détection

📂 Architecture du système

stegoforge/
├── core/
│   ├── image/          # LSB, Adaptive WOW, DCT, PRNU Fingerprinting, Palette
│   ├── audio/          # PCM LSB, Phase-Coding, Spectrogram visual embedding
│   ├── video/          # Keyframe block-cost, motion temporal masks
│   ├── document/       # PDF Streams, Office XML, Unicode Zero-Width
│   ├── network/        # Timing channels, TCP field covert channels
│   ├── crypto/         # AES-256-GCM, Decoy Deniability, Argon2 KDF
│   └── binary/         # ELF / PE Slack space embedding
├── detect/             # Statistical analysis, HuggingFace ONNX CNNs, Brute-forcing
├── protocol/           # HTTP Dead Drops, X25519 Stego Key Exchange
└── web/                # High-performance Flask dashboard & Server-Sent Events

🚀 Matrice des capacités prises en charge

Les cibles de survie sociale actuellement prises en charge via le wrapping Reed-Solomon : twitter, instagram, telegram, discord, whatsapp, signal.

⚖️ Avertissement légal et contribution

Avertissement strictement éducatif : StegoForge a été conçu strictement pour la recherche en forensique numérique, les compétitions Capture The Flag (CTF) et les tests de sécurité offensive légitimes. Cacher du contenu illégal, orchestrer une exfiltration non autorisée de données ou tenter d'échapper à la surveillance légale est universellement illégal. L'auteur décline toute responsabilité en cas d'utilisation abusive de cette technologie.

Contribuer : Les pull requests sont très bienvenues. Assurez-vous que les nouvelles méthodes d'encodage implémentent l'interface BaseEncoder et contiennent une couverture robuste de PyTest.