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CVE-2025-24799 — CVE-2025-24799 Scanner SQLi | Kitploit
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CVE-2025-24799

CVE-2025-24799 Scanner SQLi

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42il y a 1 anPas encore vérifié

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Scanner SQLi CVE-2025-24799

Un scanner rapide de vulnérabilités par injection SQL, codé en Python. Il utilise la détection SQLi basée sur le temps avec multithreading et une sortie colorée, conçu pour tester les vulnérabilités CVE-2025-24799.

Fonctionnalités

  • Analyse des URL uniques ou de listes provenant de fichiers
  • Affiche les URL vulnérables en direct dès qu'elles sont trouvées
  • Multithread pour plus de rapidité
  • Sortie CLI colorée
  • Option pour enregistrer les résultats

Installation

  1. Clonez le dépôt :

    root@kitploit:~
    git clone https://github.com/MuhammadWaseem29/CVE-2025-24799.git
cd CVE-2025-24799

  2. Installez les paquets requis :

    root@kitploit:~
    pip install requests colorama

Utilisation

Exécutez avec Python 3 :

Analyser une URL unique

root@kitploit:~
python3 exploit.py -u http://example.com

Sortie :

root@kitploit:~
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s

Analyser des URL depuis un fichier

root@kitploit:~
python3 exploit.py -f urls.txt -t 15

Sortie :

root@kitploit:~
Scanning: 100/1000 (10.0%)
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.10s

Enregistrer les résultats dans un fichier

root@kitploit:~
python3 exploit.py -f urls.txt -o results.txt -t 10

Sortie :

root@kitploit:~
Scanning: 50/500 (10.0%)
[VULN] http://test.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.20s
[+] Results saved to results.txt

image

Validez via curl

image

Options

  • -u <URL> : URL unique à analyser
  • -f <FILE> : Fichier contenant les URL (une par ligne)
  • -o <FILE> : Enregistrer les résultats dans un fichier
  • -t <NUM> : Nombre de threads (défaut : 10)

Exemple de sortie

root@kitploit:~
╔════════════════════════════╗
║ Noob-Wasi SQLi Scanner    ║
║ Coded by: Noob-Wasi       ║
║ Version: 1.0             ║
╚════════════════════════════╝

Starting SQL injection scan...
Scanning: 200/3494 (5.7%)
[VULN] http://152.67.42.99/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s
Scanning: 745/3494 (21.3%)

Scan completed!

Remarques

  • Nécessite Python 3.x
  • Testez uniquement sur les systèmes que vous êtes autorisé à analyser
  • Ajustez le nombre de threads (-t) en fonction de votre système/réseau

Auteur : Noob-Wasi
GitHub : github.com/MuhammadWaseem29

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