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aethel_core — Moteur WAF logique de nouvelle génération construit en SWI-Prolog. Doté d’un cerveau d’apprentissage inductif fonctionnant à plus de 2M+ LIPS avec un décodeur récursif intégré pour neutraliser en temps réel les obfuscations imbriquées URL/Hex/HTML. | Kitploit
Moteur WAF logique de nouvelle génération construit en SWI-Prolog. Doté d’un cerveau d’apprentissage inductif fonctionnant à plus de 2M+ LIPS avec un décodeur récursif intégré pour neutraliser en temps réel les obfuscations imbriquées URL/Hex/HTML.
Aethel-Core : Défense Cognitive Automatisée et Simulation de Cybermenaces WAF
Un système de cybersécurité hybride haute-fidélité et haute-vélocité, optimisé pour la Mitigation des Menaces en Temps Réel, le Réglage d'Instructions LLM et l'Entraînement IA Neuro-Symbolique, développé en SWI-Prolog.
🚀 Innovations Clés et Modules d'Architecture
1. Moteur WAF Central Haute Performance (activator.pl)
Vérification par Backtracking Dynamique : Interroge les signatures de menaces en RAM via des recherches relationnelles propres.
Protection DDoS Volumétrique : Suivi par fenêtre temporelle glissante (htg/2) pour les IP agressives.
Tokenisation N-Gram et Ancrage par Préfixe : Décompose les longues signatures en primitives granulaires de 3 à 4 caractères pour contrer les Obfuscations Double-Sandwich extrêmes.
2. Décodeur d'Obfuscation Multi-Couches ()
decoder.pl
Exécute un pipeline de normalisation récursive intégré : Décodage URL Profond (%XX), Décodage Hexadécimal (\xXX / 0xXX) et normalisation des entités HTML (< / >) avec insensibilité totale à la casse.
⚡ 3. Apprentissage Inductif et Benchmark du Moteur (Métriques de Production Réelles)
Le système a été soumis à un test de résistance contre une Attaque de Mutation Hyper-Chaos de 40 000 vagues (Mode Dieu v7.0). Les résultats démontrent une densité de traitement extrême sous fragmentation massive des charges utiles :
Règles Dynamiques Actives en RAM :276 717 Règles Tokenisées N-Gram (Généralisées à partir de 15 000 vecteurs de menaces bruts).
Empreinte RAM Volatile : ~4,2 Mo (4 270 Ko alloués, 3 754 Ko utilisés), berjalan sangat stabil di platform RAM 8.0 GB.
Surcharge du Ramasse-Miettes : 7 ramasse-miettes principaux et 24 ramasse-miettes de clauses résolus en 0,000 seconde murni.
Performance de Hachage JIT : Terindeks penuh sur 276 717 Règles JITI dans 4 096 compartiments mémoire, verrouillant une accélération absolue à un Facteur d'Accélération de 2 538,4x.
🛡️ Matrice de Mutation des Cybermenaces et Formats
Couvre l'inondation du trafic Layer-7, les attaques Web3 (sandwich_economic_attack), les exploits d'infrastructure Cloud (kubelet_cri_hijack) et les menaces d'IA Adversariales de pointe (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). Prend en charge les exports JSONL entièrement normalisés pour le réglage d'instructions LLM.
(Remarque : Vous pouvez consulter le comportement d'exécution de l'interface centrale dans les références du dépôt.)
🔒 Propriété Intellectuelle et Licence
Tous Droits Réservés. Le dépôt public contient des interfaces de démonstration (activator.pl, decoder.pl). Le moteur d'automatisation central en backend et les règles de tokenisation inductive restent propriétaires.