Triton est une bibliothèque d'analyse binaire dynamique. Elle fournit des composants internes qui vous permettent de construire vos outils d'analyse de programmes, d'automatiser la rétro-ingénierie, d'effectuer de la vérification logicielle ou simplement d'émuler du code.

• Exécution symbolique dynamique
• Analyse taint dynamique
• Représentation AST de la sémantique ISA des architectures x86, x86-64, ARM32, AArch64 et RISC-V 32/64
• Synthèse d'expressions
• Passes de simplification SMT
• Lifting vers LLVM ainsi que Z3 et retour
• Interface SMT solver vers Z3 et Bitwuzla
• API C++ et Python

Comme Triton est une sorte de projet à temps partiel, s'il vous plaît, ne nous blâmez pas s'il n'est pas totalement fiable. Ouvrir des issues ou des pull requests est toujours mieux que de troller =). Cependant, vous pouvez suivre le développement sur Twitter @qb_triton.

           

Démarrage rapide

• Installation
• API Python
• API C++
• Exemples Python
• Ils ont déjà utilisé Triton

Pour commencer```python

from triton import *

Create the Triton context with a defined architecture

ctx = TritonContext(ARCH.X86_64)

Define concrete values (optional)

ctx.setConcreteRegisterValue(ctx.registers.rip, 0x40000)

Symbolize data (optional)

ctx.symbolizeRegister(ctx.registers.rax, 'my_rax')

Execute instructions

ctx.processing(Instruction(b"\x48\x35\x34\x12\x00\x00")) # xor rax, 0x1234 ctx.processing(Instruction(b"\x48\x89\xc1")) # mov rcx, rax

Get the symbolic expression

rcx_expr = ctx.getSymbolicRegister(ctx.registers.rcx) print(rcx_expr) (define-fun ref!8 () (_ BitVec 64) ref!1) ; MOV operation - 0x40006: mov rcx, rax

Solve constraint

ctx.getModel(rcx_expr.getAst() == 0xdead) {0: my_rax:64 = 0xcc99}

0xcc99 XOR 0x1234 is indeed equal to 0xdead

hex(0xcc99 ^ 0x1234) '0xdead'

## Install via pip

Triton peut être installé via `pip` :```console
pip install triton-library

Installer à partir des sources

Triton dépend des dépendances suivantes :```

• libcapstone >= 5.0.x https://github.com/capstone-engine/capstone
• libboost (optional) >= 1.68
• libpython (optional) >= 3.6
• libz3 (optional) >= 4.6.0 https://github.com/Z3Prover/z3
• libbitwuzla (optional) >= 0.4.x https://github.com/bitwuzla/bitwuzla
• llvm (optional) >= 12

### Linux et MacOS```console
$ git clone https://github.com/JonathanSalwan/Triton
$ cd Triton
$ mkdir build ; cd build
$ cmake ..
$ make -j3
$ sudo make install

Par défaut, LLVM et Bitwuzla ne sont pas compilés. Si vous voulez profiter de toute la puissance de Triton, la compilation cmake est :```console $ cmake -DLLVM_INTERFACE=ON -DCMAKE_PREFIX_PATH=$(llvm-config --prefix) -DBITWUZLA_INTERFACE=ON ..

#### Note pour MacOS M1 :

Dans le cas où vous obtenez des erreurs de compilation comme :```
Could NOT find PythonLibs (missing: PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS)

Essayez de spécifier PYTHON_EXECUTABLE, PYTHON_LIBRARIES et PYTHON_INCLUDE_DIRS pour votre version spécifique de Python:```console cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/homebrew/
-DPYTHON_EXECUTABLE=/opt/homebrew/bin/python3
-DPYTHON_LIBRARIES=/opt/homebrew/Cellar/[email protected]/3.10.8/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/libpython3.10.dylib
-DPYTHON_INCLUDE_DIRS=/opt/homebrew/opt/[email protected]/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/include/python3.10/
..

Ces informations que vous pouvez obtenir à partir de cet extrait :```python
from sysconfig import get_paths
info = get_paths()
print(info)

Autocomplétion Python

Si l'autocomplétion Python ne fonctionne pas, suivez ces étapes :

1. Exécutez le script
2. Placez le fichier triton.pyi généré dans le même répertoire que l'objet partagé Triton pour lequel vous souhaitez fournir des suggestions (par exemple, /usr/lib/python3.13/).

Votre IDE doit prendre en charge l'analyse des fichiers .pyi.

Windows

Vous pouvez utiliser cmake pour générer le fichier .sln de libTriton.```console

git clone https://github.com/JonathanSalwan/Triton.git cd Triton mkdir build cd build cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64"
-DBOOST_ROOT="C:/Users/jonathan/Works/Tools/boost_1_61_0"
-DPYTHON_INCLUDE_DIRS="C:/Python36/include"
-DPYTHON_LIBRARIES="C:/Python36/libs/python36.lib"
-DZ3_INCLUDE_DIRS="C:/Users/jonathan/Works/Tools/z3-4.6.0-x64-win/include"
-DZ3_LIBRARIES="C:/Users/jonathan/Works/Tools/z3-4.6.0-x64-win/bin/libz3.lib"
-DCAPSTONE_INCLUDE_DIRS="C:/Users/jonathan/Works/Tools/capstone-5.0.1-win64/include"
-DCAPSTONE_LIBRARIES="C:/Users/jonathan/Works/Tools/capstone-5.0.1-win64/capstone.lib" ..

Vous pouvez utiliser setup.py pour générer la version debug de triton.pyd sous Windows.```console
> git clone https://github.com/JonathanSalwan/Triton.git
> cd Triton
> $env:COMPILER_DIR="C:/deps/llvm/llvm2116r/bin"
> $env:CMAKE_PREFIX_PATH="C:/deps/llvm/llvm-project-21.1.6.src/install/lib/cmake/llvm;C:/code/cxx-common-cmake/build/install"
> python_d -m build --wheel
> python_d -m pip install (Get-ChildItem .\dist\triton_library*)