CyberStrikeAI

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Le système d'action pour la cybersécurité native IA—où l'intention devient une exécution gouvernée, les preuves deviennent une mémoire opérationnelle, et chaque opération améliore la suivante.

CyberStrikeAI connecte la planification, l'exécution, la supervision humaine, les preuves et la relecture dans un espace de travail auditable. Conçu en Go, il combine des agents propulsés par Eino, des outils natifs MCP, des connaissances RAG, des flux de travail visuels, ainsi que la modélisation et l'analyse de chaînes d'attaque pour les opérations de sécurité autorisées.

Commencez ici : Démarrage rapide · Documentation · Durcissement de la sécurité

[!IMPORTANT] Utilisez CyberStrikeAI uniquement sur des systèmes que vous possédez ou que vous êtes explicitement autorisé à tester. Pour les environnements partagés ou de production, consultez le modèle de sécurité et le guide de durcissement avant d'activer les outils à haut risque, WebShell ou les capacités C2.

Aperçu de l'interface et des intégrations

Points forts

Agents et orchestration

• 🤖 Exécution agentique traduit l'intention en langage naturel en actions de sécurité gouvernées et auditables.
• 🧩 Orchestration Eino prend en charge l'exécution à agent unique ainsi que les modes multi-agents Deep, Plan-Execute et Supervisor.
• 🔀 Flux de travail graphiques combinent agents, outils, conditions, approbations et sorties en flux réutilisables.
• 🎭 Tests basés sur les rôles fournissent des invites et des politiques d'outils ciblées pour les scénarios de sécurité courants.

Outils et connaissances

• 🧰 Outils de sécurité incluent plus de 100 recettes YAML organisées avec des extensions personnalisées et un accès limité par rôle.
• 🔌 Intégration MCP prend en charge HTTP, stdio, SSE, la fédération externe et la découverte dynamique d'outils.
• ⏱️ Exécution d'outils résiliente exécute les appels MCP/outils bloquants dans des workers avec des attentes d'agent limitées, un sondage execution_id reprenable, l'annulation, des disjoncteurs par serveur, des limites de concurrence et des plafonds de sortie unifiés.
• 🎯 Compétences d'agent suivent la disposition standard des compétences et prennent en charge un chargement progressif et à la demande.
• 📚 Base de connaissances combine la réécriture de requêtes, la récupération vectorielle, le reclassement et le post-traitement des résultats.
• 🖼️ Analyse visuelle utilise un modèle de vision distinct pour les captures d'écran, les captchas et l'interface utilisateur tout en ne conservant que les résumés textuels.

Gouvernance et audit