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Zero-Day-Legacy — Une machine de laboratoire CTF Boot-to-Root vulnérable simulant un environnement hospitalier. Elle propose une chaîne d'attaque réaliste en 17 étapes incluant l'injection SQL, le XSS, le détournement de session, l'accès SSH, le craquage de mots de passe, l'élévation de privilèges via CVE-2021-3493, et un compromis complet du compte root. Développée comme projet de fin d'études à l'Université nationale d'Ajloun (ANU), récompensée à 97 %. | Kitploit
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À propos

Une machine de laboratoire CTF Boot-to-Root vulnérable simulant un environnement hospitalier. Elle propose une chaîne d'attaque réaliste en 17 étapes incluant l'injection SQL, le XSS, le détournement de session, l'accès SSH, le craquage de mots de passe, l'élévation de privilèges via CVE-2021-3493, et un compromis complet du compte root. Développée comme projet de fin d'études à l'Université nationale d'Ajloun (ANU), récompensée à 97 %.

GitHubayham-megdadi/zero-day-legacy

Zero-Day-Legacy

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113il y a 2 moisPas encore vérifié
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Typing SVG

CTF Platform OS Stack Grade Bilingual Difficulty Ethical


🎓 Projet de fin d'études — Université nationale d'Ajloun (ANU)
Faculté d'IT · Cybersécurité et Cloud Computing · Année académique 2026
🏆 Note la plus élevée de l'université : 97 %


📖 Présentation

Zero-Day Legacy est une machine de laboratoire CTF (Capture The Flag) de type Boot-to-Root, réaliste et intentionnellement vulnérable, conçue dans le cadre d'un projet de fin d'études à l'Université nationale d'Ajloun. Elle simule un système complet de gestion hospitalière — Royal Health Hospital — contenant une chaîne d'attaque complète et réaliste couvrant plusieurs classes de vulnérabilités.

L'attaquant joue le rôle d'un patient qui ne peut pas payer sa facture d'hôpital et décide de pirater le système depuis le réseau interne. En commençant par un simple repérage, l'attaquant doit enchaîner 17 étapes, de l'accès web initial jusqu'à la compromission totale du compte root — reflétant ainsi un test d'intrusion réel.

⚠️ Cette machine est intentionnellement vulnérable pour l'éducation en cybersécurité. Toutes les vulnérabilités sont prévues par conception. Exécutez-la uniquement dans un réseau local isolé. Ne la déployez jamais sur un serveur accessible au public.


⬇️ Télécharger la machine

Download VM

Installation en 3 étapes

# 1. Importer dans VirtualBox
Fichier → Importer un appliance → sélectionnez le fichier .ova
# 2. Configurer l'adaptateur réseau
Paramètres → Réseau → Adaptateur 1 → Pont
# 3. Découvrir l'IP de la machine depuis Kali Linux
sudo netdiscover

🎯 Scénario d'attaque

Un patient du Royal Health Hospital reçoit une facture qu'il ne peut pas payer.
Il est connecté au réseau interne de l'hôpital et décide de pirater le système.
À partir de là — le compte à rebours est lancé.


🛠️ Stack technologique

CoucheTechnologieVersion
OSUbuntu Server LTS (Focal Fossa)20.04.6
Serveur webApache2.4.x
LangagePHP (sans frameworks — intentionnel)7.4
Base de donnéesMySQL8.0.x
FrontendHTML / CSS / JS — personnalisé, sans Bootstrap—
Plateforme VMVirtualBox—
Mode réseauAdaptateur pont (adresse IP LAN réelle)—
BilingueArabe + Anglais complet avec RTL—

🖥️ Spécifications de la VM

OS          : Ubuntu Server 20.04.6 LTS — noyau 5.4.x (vulnérable à CVE-2021-3493)
vCPU        : 1
RAM         : 1 Go
Stockage    : 2 Go
Réseau      : Adaptateur pont — obtient une IP réelle du routeur local
Services    : Apache (80) · OpenSSH (22) · MySQL (3306 — local uniquement)
Bilingue    : Arabe + Anglais sur toutes les pages

📁 Documentation

DocumentDescription
Zero-Day-Legacy-PRD.pdfDocument complet des exigences du projet — chaîne d'attaque, conception de la base de données, configuration VM, spécifications des vulnérabilités
Penetration-Test-Report.pdfRapport de test d'intrusion complet réalisé par la société de cybersécurité AIMAS — conclusions techniques détaillées avec captures d'écran

👥 Équipe de développement

NomLinkedInInstagram
Ayham MegdadiLinkedInInstagram
Ibrahim OnizatLinkedInInstagram
Manar HusseinLinkedInInstagram
Amira FreihatLinkedInInstagram
Salsabeel Abu Hawwa—Instagram

Superviseur : Dr. Mohammad Al-Sawah
Université : Université nationale d'Ajloun (ANU)
Faculté : IT — Cybersécurité et Cloud Computing
Année académique : 2025–2026


🏆 Réussite académique

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║       🏆  NOTE LA PLUS ÉLEVÉE DE L'UNIVERSITÉ : 97 %     ║
║                                                           ║
║    Université nationale d'Ajloun — Projet de fin d'études ║
║    Faculté d'IT — Cybersécurité & Cloud Computing         ║
║    Année académique : 2025–2026                          ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

⚖️ Avis éthique et légal

Ce projet a été développé exclusivement à des fins académiques et éducatives à l'Université nationale d'Ajloun.

  • Toutes les vulnérabilités sont intentionnelles et contrôlées par conception
  • À exécuter uniquement dans un environnement VirtualBox isolé sur un réseau local
  • NE JAMAIS déployer sur un serveur accessible au public
  • Toutes les données patients sont fictives et générées pour le CTF
  • En utilisant cette machine, vous vous engagez à ne l'utiliser que dans des environnements autorisés et contrôlés à des fins éducatives
Télécharger l’outil