Retour aux mises à jour
New releaseSep 7, 2026

r2ai v1.4.4

Plugin IA pour Radare2 utilisant des LLM locaux ou distants pour la décompilation, l'explication de fonctions, la détection de vulnérabilités, le renommage et la rétro-ingénierie scriptée.

Partager

R2AI - Reverse augmenté avec LLM pour radare2

         ╭─────────────────────────────────╮
         │ ,______  .______ .______  ,___  │
 ╭──╮    │ : __   \ \____  |:      \ : __| │
 │ _│_   │ |  \____|/  ____||  _,_  || : | │
 │ O O  <  |   :  \ \   .  ||   :   ||   | │
 │  │╷   │ |   |___\ \__:__||___|   ||   | │
 │  ││   │ |___|        :       |___||___| │
 │ ─╯│   ╰─────────────────────────────────╯
 ╰───╯

ci radare2

Composants

Ce dépôt contient deux plugins pour radare2 :

Si vous cherchez à utiliser radare2 avec d'autres agents via MCP :

Si vous cherchez un agent autonome axé sur radare2 :

  • r2agent - automatisez les flux de travail radare2 grâce à des agents autonomes. r2agent

Fonctionnalités

  • Configurer différents rôles et personnaliser les invites
  • Scriptable via r2pipe à l'aide de la commande r2ai
  • En direct avec mode REPL et mode batch depuis la CLI ou l'invite r2
  • Prise en charge du mode automatique (ReAct) pour résoudre des tâches via l'appel de fonctions
  • Utiliser des modèles de langage locaux et distants (ollama, openai, grok, anthropic, ..)
  • RAG pour fichiers markdown, code ou texte à l'aide de sa base de données vectorielle native
  • Intégrer la sortie d'une commande r2 et répondre aux questions sur les données fournies

Invites définies par l'utilisateur

[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>

Installation

La méthode recommandée pour installer l'un des composants de r2ai est via r2pm :

$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai

Utilisation de r2ai

  • Ajoute la commande r2ai au shell radare2 : r2 -qc r2ai
  • Vous pouvez également exécuter le wrapper dans $PATH : r2pm -r r2ai

Placez vos clés API dans des variables d'environnement ou utilisez le fichier de configuration :

$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...

Ou modifiez le fichier des clés API ~/.config/r2ai/apikeys.txt puis lancez :

$ r2ai -K

Sauvegarde des paramètres

Vous pouvez personnaliser et enregistrer vos paramètres de configuration à l'aide du fichier de paramètres par défaut de votre système d'exploitation (par exemple ~/.radare2rc sous Linux). Par exemple, la configuration suivante définit Claude 3.7 par défaut, avec un maximum de 64000 jetons de sortie.

$ r2ai -E

vous pouvez ensuite saisir les commandes que vous souhaitez exécuter lorsque le plugin r2ai est chargé :

r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000

Pour aller plus loin

Vidéos

Catégories